NUS DSML项目在读体验:灵活学制与实习机会的完美结合!

NUS DSML项目在读体验:灵活学制与实习机会的完美结合!

姓名:W学长

本科:985/211院校软件工程专业

绩点: 3.7/4.0

申请研究生获得Offer:

NUS- MSc inData Science and Machine Learning

▪ NTU - MSc in Artificial Intelligence

▪ NTU - MSc in Data Science

新加坡国立大学(National University of Singapore,简称新国立或NUS)是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学,在泰晤士世界大学排名中是常年蝉联亚洲第一的宝座,在 2025QS 世界大学排名高居第 8 名,其数据科学与人工智能学科更是位居全球前六。

NUS DSML项目在读体验:灵活学制与实习机会的完美结合!

QS Ranking | 世界大学排名

NUS DSML项目在读体验:灵活学制与实习机会的完美结合!

QS Ranking | 数据科学与人工智能学科排名

新加坡国立大学理学院数学系提供的数据科学与机器学习硕士(DSML)项目是一个跨学科的研究生课程,旨在培养数据科学和人工智能领域的未来领导者。该项目与统计与数据科学系以及计算机学院的计算机科学系合作,由来自新加坡国立大学在数据科学和人工智能领域领先的研究人员以及行业数据科学家支持。课程内容全面,覆盖了计算机科学、数学、统计学、机器学习和人工智能等关键领域。

那在亚洲TOP项目就读是种怎样的体验?下面我们就邀请到24Fall入读NUS DSML硕士的W学长,来为大家分享一下他在NUS的经历和感受,希望能够为即将入读的朋友们带来一些参考。

1、项目招生情况

在2024-2025学年,DSML项目共有244名注册学生,其中包括全职和兼职学生(实际24Fall录取人数略低于244人)。大部分同学来自中国,也有部分来自新加坡及其他东南亚国家。

国内学生大多来自985/211高校,尤其是C9院校、北邮、北航、上财等。同时也有来自中国香港和海外顶尖院校的学生,包括香港大学、香港中文大学、华盛顿大学、伦敦大学学院和多伦多大学等。

录取学生的专业背景多样,包括数学、统计、数据科学、计算机科学等。值得一提的是,虽然项目内容与计算机科学密切相关,但它并不特别倾向于招收计算机专业背景的学生。建议科班出身的选手,可以直接申请计算机系的Master of Computing项目。

NUS DSML项目在读体验:灵活学制与实习机会的完美结合!

数据来源| NUS官网

02、课业情况与项目优势

① 课程设置

DSML项目共需修满10门课程,包括5门必修课和5门选修课,其中一门必修课是实习课程。课程内容高度与计算机科学相关,涉及机器学习、深度学习、分布式计算、数据库、自然语言处理、计算机视觉等前沿领域。

除了DSML项目的核心课程外,还有数学、统计、量化金融和计算机科学等课程可供选择。需要注意的是,这些课程的名额较为有限,如果在前三轮选课中未能选中,可以提交申诉(appeal)。开课学院将根据申诉理由和课程注册人数决定是否批准。

每学期最多可以选修5门课程,大部分课程都提供直播和回放,考核方式包括作业、个人或小组项目以及考试。

② 课程体验

整体而言,课程压力适中,可以合理安排好学业、实习、找工等时间。第一学期,我们可以安排四门必修课加一门选修课。因为第二学期的课程难度通常比第一学期大,所以如果有打算某一学期选五门课,建议放在第一学期,这样第二学期有更多的时间找实习。

选课方面,我不太推荐选修QF5205 - Quantitative Finance for Data Science这门课,因为它涉及的统计学知识偏多且讲解不深入,任务繁重且意义不明。

总体来说,DSML项目对于计算机科学背景的同学来说,R语言可能会成为一项挑战;而对于统计学背景的同学,机器学习、Python算法和Web开发可能是较大的难点。不过,不必过于担心,因为课程内容并不会过于深入,而且学期内的压力适中,大家有充足的时间课下查阅资料来弥补不足。

③ 实习与毕业安排的灵活性

DSML项目的一个显著优势是带学分的实习课程,允许学生在注册该课的学期内在新加坡合法全职实习。这对于有意在新加坡就业的同学尤为有利。

与此同时,项目设置灵活,最短可在一年内完成,最长可修读两年。修读超过一年不需要额外缴纳学费,只需支付一定的学杂费,性价比较高。修满十门课程后即可毕业,这使得学生有更多时间根据个人情况调整学习和实习计划。

如果选择一年毕业,可以在第二学期或夏季小学期进行实习。如果选择一年半毕业,那么对于打算留在新加坡工作的同学,可以充分利用夏季学期和秋季学期,获得至少半年以上的本地求职时间,这一安排大大增加了同学们未来在新加坡找工作的机会。若计划回国实习或求职,选择一年半的毕业安排不仅能够减轻秋招压力,还能保留应届生身份,参加两轮秋招,提升求职竞争力。

03、毕业去向

NUS DSML项目近期毕业生去向非常广泛,涵盖了科技公司(微软、阿里巴巴、腾讯、字节跳动、华为、百度等)、通信公司(Starhub)、金融服务(Seamoney)等多个行业。

具体岗位包括数据科学家、数据分析师、数据工程师、算法工程师、解决方案经理、信用风险助理、产品经理等。可以看出,无论是想进入互联网公司,还是金融、通信等行业,这个项目都能提供相应的支持。当然,针对个人所感兴趣的一些岗位,我们无论是从相关的知识广度和深度,以及实习经历方面,都得做好相应的积累。

【竞赛报名/项目咨询+微信:mollywei007】

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