春节假期大家茶余饭后都在聊些啥？除了七大姑八大姨的八卦，最火的莫过于咱们国产人工智能DeepSeek了吧！2025年被称为AI爆发元年。火遍全球，甚至凭一己之力让英伟达市值一夜蒸发4.3亿人民币的DeepSeek，成为了最佳主角。
根据Gartner 2024年发布的全球IT行业趋势报告，预计到2025年，全球AI相关职位的需求将增长60%，涵盖数据科学家、机器学习工程师、AI伦理学家等岗位。
麦肯锡的研究表明，到2030年，AI相关技术将为全球经济贡献约15万亿美元，这意味着人工智能专业毕业生将在未来几年面临极其广阔的职业发展机会。目前，DeepSeek正在疯狂招兵买马，有些岗位更是开出高达百万年薪。
那么，在DeepSeek眼中，哪些英美大学的AI实力比较强？哪些专业值得申请呢？接下来，我们就来详细了解一下。
美国院校
美国的AI专业在全球范围内享有极高的声誉，拥有顶尖的教育资源、研究实力和产业支持。美国硅谷是全球科技创新的中心，拥有众多顶尖科技公司如Google、Facebook、Apple、Amazon等，这些公司对AI人才的需求巨大。国际学生选择在美国学习AI将为自己的学术和职业发展提供强大的支持。申请美国大学的AI专业时，以下学校因其声誉、研究实力和教学质量值得考虑：
麻省理工学院
Massachusetts Institute of Technology, MIT
👍优势：MIT的计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）是全球顶尖的AI研究机构，涵盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域。
🎓课程：Master of Science in Electrical Engineering and Computer Science（AI方向）
学术要求：
◆ 本科专业：申请者通常需要具备计算机科学、电气工程、数学、物理或相关领域的本科学位。
◆学术成绩：需要提供本科成绩单，通常要求GPA在3.7/4.0以上（或相当于班级前10%）。
◆先修课程：建议具备扎实的数学（如线性代数、微积分、概率论）和计算机科学基础（如算法、数据结构、编程）。
标化考试成绩要求：
◆GRE：MIT EECS项目通常不强制要求GRE成绩，但如果有较高的GRE分数（尤其是量化部分），可以提交以增强竞争力。
◆托福/雅思：托福最低要求100分（网考），建议110分以上；雅思最低要求7.0，建议7.5以上。
斯坦福大学
Stanford University
👍优势：斯坦福大学的计算机科学系在AI领域有深厚的研究基础，尤其在机器学习、深度学习、自然语言处理等方面。
🎓课程：MSc in Computer Science（AI方向）
学术要求：
◆本科专业：申请人通常需要拥有计算机科学、数学、工程、物理或相关领域的本科学位。
◆先修课程：申请者应具备扎实的计算机科学基础，尤其是编程（如C/C++、Python、Java等），数据结构与算法，线性代数、概率论与统计学，计算机系统（如操作系统、计算机网络），人工智能、机器学习相关课程（如有）的知识。
◆研究经验：虽然不是强制要求，但具备AI相关的研究经验（如论文发表、实验室项目、实习等）会显著提升申请竞争力。
◆GPA：斯坦福对GPA没有明确的最低要求，但录取者通常具有3.8/4.0或以上的高绩点。
标化考试成绩要求：
◆ GRE：不强制要求GRE成绩，但提交一个高分GRE成绩无疑会增强申请的竞争力。建议总分不低于320分，尤其是量化部分最好达到165分以上。
◆托福/雅思：托福最低要求为100分（网考），且各单项分数应均衡；雅思最低要求7.0。如果申请者的本科教育是以英语为主要教学语言，可以申请豁免语言成绩。
卡内基梅隆大学
Carnegie MellonUniversity, CMU
👍优势：卡内基梅隆大学的计算机科学学院在AI领域享有盛誉，拥有专门的机器学习系和机器人研究所。
🎓课程：Master of Science in Machine Learning
学术要求：
◆本科专业：计算机科学、数学、统计学、电气工程、物理或其他相关领域。
◆数学基础：扎实的数学背景，包括线性代数、概率论、微积分、统计学等。
◆编程能力：熟练掌握至少一种编程语言（如Python、C++、Java等），并具备算法和数据结构的知识。
◆机器学习基础：有机器学习、数据科学或人工智能的相关课程或项目经验者优先。
◆研究经验：虽然不是强制要求，但有相关领域的研究经验（如论文发表、实验室项目等）会大大增强申请竞争力。
标化考试成绩要求：
◆ GRE：CMU的MSML项目通常要求提交GRE成绩。
◆托福/雅思：托福最低要求为100+，单项不低于23，建议105+以增强竞争力；雅思最低要求7.0，单项不低于6.5，建议7.5+以增强竞争力。如果申请者的本科或硕士学位是在英语为教学语言的国家获得的，通常可以豁免语言成绩。
加州大学伯克利分校
University of California,Berkeley
👍优势：加州大学伯克利分校的电气工程与计算机科学系在AI和机器学习领域有强大的研究实力，与业界合作紧密。
🎓课程：MSc in Electrical Engineering and Computer Sciences（AI方向）
学术要求：
◆本科专业：通常要求申请者拥有计算机科学、电气工程、数学、统计学或相关领域的本科学位。
◆ 先修课程：申请者应具备扎实的数学和计算机科学基础，包括但不限于线性代数，概率论与统计学，微积分，数据结构与算法，编程（如Python、C++、Java等），机器学习基础（如有），计算机体系结构（如有）等课程。
◆研究经验：有AI相关的研究经验（如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）会显著提升申请竞争力。
◆ 项目经验：参与过AI相关的实际项目（如Kaggle竞赛、开源项目、实习项目等）也会被看重。
标化考试成绩要求：
◆ GRE：不强制要求提交GRE成绩，但如果有较高的GRE成绩（尤其是量化部分），提交可以增强竞争力。
◆托福/雅思：托福最低要求为90分，录取学生通常托福成绩在100分以上；雅思最低要求7.0，录取学生通常雅思成绩在7.5分以上。
哈佛大学
Harvard University
👍优势：哈佛大学的计算机科学系在AI和机器学习领域有较强的研究实力，尤其在理论研究和跨学科应用方面。
🎓课程：MSc in Computer Science（AI方向）
学术要求：
◆本科专业：申请者通常需要拥有计算机科学、数学、工程、物理或相关领域的本科学位。
◆ 先修课程：申请者应具备扎实的计算机科学和数学基础，包括但不限于编程（如Python、C++、Java等），数据结构与算法，线性代数，概率论与统计学，微积分，机器学习基础（如有）等课程。
◆研究经验：虽然不是强制要求，但具备AI相关的研究经验（如论文发表、实验室项目、实习等）会显著提升申请竞争力。
◆GPA：哈佛对申请者的本科成绩要求较高，通常建议GPA在3.7/4.0或以上（或相当于班级前10%）。
标化考试成绩要求：
◆ GRE：哈佛大学计算机科学项目通常要求提交GRE成绩。
◆托福/雅思：托福最低要求100分（网考），建议105+；雅思最低要求7.0，建议7.5+。
加州理工学院
CaliforniaInstitute of Techonlogy, Caltech
👍优势：加州理工学院的计算机与数学科学系在AI和机器学习领域有较强的研究实力，课程设置灵活。
🎓课程：MSc in Computer Science（AI方向）
学术要求：
◆本科专业：申请者通常需要拥有计算机科学、数学、电气工程或相关领域的本科学位。
◆ 先修课程：申请者应具备扎实的数学和计算机科学基础，包括但不限于线性代数，概率论与统计学，算法与数据结构，编程（如Python、C++等），机器学习或人工智能相关课程（加分项）。
◆研究经验：加州理工学院非常重视研究能力，申请者最好有相关的研究经验，如参与科研项目、发表论文或完成相关实习。
◆GPA：通常要求本科GPA在 3.5/4.0以上（或同等水平），顶尖学校的申请者GPA普遍在 3.7/4.0以上。
标化考试成绩要求：
◆ GRE：不强制要求提交GRE成绩，但优异的GRE成绩可以增加申请者的竞争力。
◆托福/雅思：托福最低要求100分（网考），建议 105+；雅思最低要求7.0，建议7.5+。
普林斯顿大学
Princeton University
👍优势：普林斯顿大学的计算机科学系在AI和机器学习领域有较强的研究实力，课程设置灵活。
🎓课程：MSc in Computer Science（AI方向）
学术要求：
◆本科专业：通常要求申请者拥有计算机科学、数学、工程学或相关领域的本科学位。
◆ 先修课程：如果本科专业不是计算机科学，申请者需要具备较强的数学和编程基础，包括但不限于数据结构与算法，线性代数，概率论与统计学，微积分，编程（如Python、C++，Java等）等课程。
◆GPA：申请者需要具备优秀的本科成绩，通常要求GPA在3.5/4.0以上（或相当于美国GPA的85%以上）。
标化考试成绩要求：
◆ GRE：普林斯顿大学通常要求申请者提交GRE成绩。
◆托福/雅思：托福通常要求总分100分以上，且各单项成绩不低于20分；雅思通常要求总分7.0以上，且各单项成绩不低于6.5。
哥伦比亚大学
ColumbiaUniversity
👍优势：哥伦比亚大学的计算机科学系在AI和机器学习领域有较强的研究实力，课程设置灵活。
🎓课程：MSc in Computer Science（AI方向）
学术要求：
◆本科专业：申请者通常需要拥有计算机科学、数学、工程或相关领域的本科学位。如果本科专业非计算机科学，可能需要补修相关课程（如数据结构、算法、编程等）。
◆ 先修课程：建议具备编程（如Python、C++、Java等），数据结构与算法，线性代数，概率论与统计学，计算机系统基础等领域知识。
◆GPA：哥大对GPA没有明确的最低要求，但竞争激烈，建议GPA在3.5/4.0或以上（或相当于85分以上的百分制成绩）。
◆研究或项目经验：如果有AI相关的研究经历、实习或项目经验，会显著提升申请竞争力。
标化考试成绩要求：
◆ GRE：哥大计算机科学硕士项目通常不强制要求GRE，但提交高分GRE成绩可以增强申请竞争力。
◆托福/雅思：托福最低要求100分（网考），单项分数建议不低于20分；雅思最低要求7.0分，单项分数建议不低于6.5分。
华盛顿大学
University ofWashington
👍优势：华盛顿大学的计算机科学系在AI和机器学习领域有较强的研究实力，课程设置灵活。
🎓课程：MSc in Computer Science and Engineering（AI方向）
学术要求：
◆本科专业：通常要求计算机科学、计算机工程或相关领域的本科学位。
◆先修课程：需具备数据结构、算法、编程、数学（如线性代数、概率论、微积分）等核心课程的基础。
◆GPA：一般要求本科GPA在3.0（4.0制）以上，但竞争激烈，实际录取者通常更高。
标化考试成绩要求：
◆ GRE：部分项目可能要求提交GRE成绩。
◆托福/雅思：托福通常要求100分以上；雅思通常要求7.0分以上。
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
University ofIllinois atUrbana-Champaign, UIUC
👍优势：伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的计算机科学系在AI和机器学习领域有较强的研究实力，课程设置灵活。
🎓课程：MSc in Computer Science（AI方向）
学术要求：
◆ 本科专业：申请人通常需要拥有计算机科学、数学、工程或相关领域的本科学位。
◆先修课程：具备扎实的计算机科学基础，包括但不限于数据结构与算法，编程（如C++、Python、Java等），数学（如线性代数、概率论、微积分、离散数学），人工智能、机器学习或相关领域的基础课程（如有）等领域的课程。
◆GPA：通常要求本科GPA在3.5/4.0以上（或相当于85分以上的百分制成绩）。顶尖申请者的GPA往往更高。
◆研究经验：虽然不是强制要求，但拥有AI相关的研究经验（如论文发表、实验室项目、实习等）会显著提升申请竞争力。
标化考试成绩要求：
◆ GRE：UIUC的计算机科学硕士项目通常要求提交GRE成绩。果申请者有较强的学术背景或研究经验，GRE要求可能会有所放宽。
◆托福/雅思：托福最低要求为103分（网考），部分学院可能要求更高；最低要求为7.5分（总分），单项不低于7.0。
英国院校
英国有多所世界顶级大学提供人工智能相关专业。许多大学既与科研机构（如艾伦·图灵研究所）合作，推动AI技术的发展，也与Google、DeepMind、Facebook、Amazon等知名企业合作，为学生提供实习和就业机会。
剑桥大学
University ofCambridge
👍优势：剑桥大学的计算机科学与技术系（Computer Laboratory）在AI领域有深厚的研究基础，涵盖机器学习、自然语言处理等方向。
🎓课程：MPhil in Machine Learning and Machine Intelligence
学术背景要求：
◆学位要求：申请者需要拥有相关领域的本科学位（通常为一等或二等一级荣誉学位，或国际同等学历）。
◆专业背景：计算机科学、数学、工程、物理或其他相关学科背景。
◆先修知识：需要具备扎实的数学基础（如线性代数、概率论、微积分）和编程能力（如Python、C++等）。
语言要求：
雅思总分7.5，单项不低于7.0；托福总分110，单项不低于25。如果本科是在英语国家完成，可能豁免语言成绩。
牛津大学
University ofOxford
👍优势：牛津大学的计算机科学系在AI研究方面处于领先地位，尤其在深度学习、计算机视觉等领域。
🎓课程：MSc in Computer Science（AI方向）
学术背景要求：
◆本科学位：申请者需要拥有计算机科学或相关领域（如数学、工程、物理等）的一等或强二等一荣誉学位（或国际同等学历）。对于中国学生，通常要求本科来自985/211院校，GPA在85%以上（具体分数要求因学校而异）。
◆先修知识：申请者需具备扎实的计算机科学基础，包括编程、算法、数据结构、数学（如线性代数、概率论、微积分）等。
语言要求：
雅思总分7.5，单项不低于7.0；托福总分110，听力22，阅读24，写作24，口语25。
帝国理工学院
Imperial College London
👍优势：帝国理工学院的计算机系在AI、机器学习和数据科学领域有强大的研究实力，以工程和科技见长，AI课程注重理论与实践结合，与业界合作紧密。
🎓课程：MSc in Artificial Intelligence
学术背景要求：
◆本科专业：申请者需拥有计算机科学、数学、工程、物理或其他高度量化学科的本科学位。
◆学位等级：通常要求一等荣誉学位或二等一级荣誉学位，或国际同等学历（如中国的985/211院校，GPA 80%-85%以上）。
◆先修课程：需具备扎实的数学基础（如线性代数、微积分、概率论）和编程能力（如Python、C++、Java等）。
语言要求：
雅思总分7.0，单项不低于6.5；托福总分110，单项不低于22。
伦敦大学学院
University College London, UCL
👍优势：伦敦大学学院的计算机科学系在AI、机器学习和自然语言处理等领域有广泛研究，学术氛围浓厚。
🎓课程：MSc in Machine Learning
学术背景要求：
◆本科专业：申请者需具备计算机科学、数学、统计学、物理学、工程学或相关领域的本科学位。
◆学术成绩：通常要求英国本科2:1学位（或国际同等学历），即GPA 3.3/4.0或以上。对于中国学生，通常要求985/211大学：均分85%以上；双非大学均分90%以上。
◆先修课程：需具备较强的数学和编程基础，尤其是线性代数、微积分、概率论、统计学以及编程语言（如 Python、C++ 等）。
语言要求：
雅思总分7.0，单项不低于6.5；托福总分100，阅读和写作不低于24，口语和听力不低于20。
爱丁堡大学
University of Edinburgh
👍优势：爱丁堡大学拥有欧洲顶尖的人工智能研究中心，信息学院在AI领域享有盛誉，研究涵盖机器学习、机器人学、自然语言处理等。
🎓课程：MSc in Artificial Intelligence
学术背景要求：
◆本科专业：申请者需拥有计算机科学、人工智能、数学、工程、物理或其他相关领域的本科学位。
◆先修课程：需要具备编程（如Python、Java、C++等），数学（特别是线性代数、微积分、概率论和统计学），计算机科学基础（如算法、数据结构）等领域的知识。
◆成绩要求：通常要求本科成绩相当于英国2:1 荣誉学位（即平均分80%-85%以上，具体取决于申请者的本科院校背景）。
语言要求：
雅思总分6.5，单项不低于6.0；托福总分92，单项不低于20。
曼彻斯特大学
University of Manchester
👍优势：曼彻斯特大学的计算机科学系在AI和机器学习领域有较强的研究实力，课程设置灵活。
🎓课程：MSc in Artificial Intelligence
学术背景要求：
◆本科背景：申请者需持有计算机科学或相关学科的2:1荣誉学位（或国际同等学历）。
◆相关学科：包括数学、工程、物理等，需具备较强的数学和编程基础。
语言要求：
雅思总分6.5，单项不低于6.0；托福总分90，单项不低于20。
华威大学
University of Warwick
👍优势：华威大学的计算机科学系在AI和数据科学领域有较强研究实力，课程注重理论与实践结合。
🎓课程：MSc in Data Analytics and Artificial Intelligence
学术背景要求：
◆本科背景：申请者需持有相关学科的2:1荣誉学位（或国际同等学历）。
◆相关学科：包括计算机科学、数学、统计学、工程、物理等，需具备较强的数学和编程基础。
语言要求：
雅思总分6.5，单项不低于6.0；托福总分92，阅读22，听力21，口语23，写作21。
布里斯托大学
University of Bristol
👍优势：布里斯托大学的计算机科学系在AI和机器学习领域有较强研究实力，课程设置灵活。
🎓课程：MSc in Machine Learning and Data Mining
学术背景要求：
◆本科背景：申请者需持有计算机科学、数学、统计学或相关学科的2:1荣誉学位（或国际同等学历）。
◆相关学科：包括工程、物理等，需具备较强的数学和编程基础。
语言要求：雅思总分6.5，单项不低于6.0；托福总分85，阅读20，听力20，口语21，写作20。
南安普顿大学
University of Southampton
👍优势：南安普顿大学的计算机科学系在AI、机器学习和数据科学领域有较强研究实力，课程注重实践。
🎓课程：MSc in Artificial Intelligence
学术背景要求：
◆本科背景：申请者需持有计算机科学、数学、工程或相关学科的2:1荣誉学位（或国际同等学历）。
◆相关学科：包括物理、电子工程等，需具备较强的数学和编程基础。
语言要求：
雅思总分6.5，单项不低于6.0；托福总分92，阅读20，听力20，口语21，写作20。
谢菲尔德大学
University of Sheffield
👍优势：谢菲尔德大学的计算机科学系在AI和自然语言处理领域有较强研究实力，课程设置灵活。
🎓课程：MSc in Speech and Language Processing
学术背景要求：
◆本科背景：申请者需持有计算机科学、语言学、心理学、工程或相关学科的2:1荣誉学位（或国际同等学历）。
◆相关学科：包括数学、物理等，需具备一定的编程和数学基础。
语言要求：
雅思总分6.5，单项不低于6.0；托福总分88，听力19，阅读20，口语22，写作19。
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