2月13日，在2025年世界政府峰会上，阿里巴巴董事局主席蔡崇信确认了阿里与苹果的合作。近年来，苹果在中国市场的销量和市场份额均有所下滑。为了挽回这一颓势，苹果急需在中国市场推出更具吸引力的产品和服务。AI功能的加入，被看作是提升iPhone竞争力、吸引中国用户的重要手段。
与此同时，手机厂商与大模型企业合作似乎成了一种趋势：小米和荣耀接入豆包，华为、oppo、vivo、魅族等纷纷接入DeepSeek模型。
“苹果一直非常挑剔，他们与中国的多家公司进行了交谈”。为什么最终选择了阿里呢？
阿里巴巴在AI领域有着深厚的积累，其通义千问大模型在中文理解、多模态生成等领域表现出色。此外，阿里云作为全球领先的云计算公司，拥有强大的算力资源和丰富的应对高并发经验。
随着AI技术的不断发展和应用场景的不断拓展，苹果与阿里巴巴的合作有望为双方带来更多的商业机会和增长动力。特别是在智能家居、移动支付等领域，双方的合作将产生更多的协同效应。
人工智能的迅速崛起，离不开深度学习、自然语言处理、计算机视觉等关键技术的不断突破。这些研究成果和进步为人工智能的应用提供了强大的技术支持，推动了其在各个领域的广泛应用。而在这场技术革命中，不得不提到一位在人工智能和计算生物学领域具有深厚研究背景的杰出学者——Pietro Liò教授。
他的贡献不仅体现在对人工智能技术的深入研究和创新上，还体现在将人工智能技术应用于计算生物学领域，为解决复杂疾病问题提供了新的思路和方法。Pietro Liò教授的研究成果和学术贡献，无疑为人工智能的发展注入了新的活力和动力。
Pietro导师现任剑桥大学计算机科学与技术系终身正教授，意大利国家认定Top100科学家， H-index64，被引用次数35000+。▼
教授2021年连中三篇计算机顶会ICML，其论文还曾发表在包括世界级学术期刊《Nature》。导师持有欧洲学习和智能系统实验室（Ellis；欧洲大型跨国人工智能研究所，目前拥有千位全球顶尖计算机工程师、数学家和其他领域科学家，旨在重构欧洲人工智能前沿研究）席位、剑桥大学大数据研究指导委员会席位。
Pietro导师的研究兴趣为人工智能图神经网络建模，在国际知名学术期刊发表论文多篇，曾荣获欧盟委员会未来与新兴技术（FET；迄今欧盟规模最大、资助力度最强的科研资助项目之一）会展三等奖。
Pietro导师采用深入浅出的教学方式来传授深度学习的核心知识，确保每位学生都能跟上课程的节奏，并特别注重课堂的互动性。在此基础上，他会亲自带领学生进行实践操作，介绍前沿工具，详细讲解如何撰写高质量的学术论文，并分享实用的学术技巧，以全面提升学生的研究能力。
相关课程介绍
适合人群
适合年级：大学生
适合专业：计算机科学、机器学习、数据科学、数据分析、深度学习、人工智能、数据结构与算法、编程语言、自然语言处理
建议选修：程序设计与代码实现
项目介绍
项目内容涉及强化学习核心理论和技能，具体包括遗传算法、强化学习框架、Q-learning、行动者-批评（actor-critic；AC）模型、马尔可夫决策过程、优化控制、图神经网络（graph neural networks; GNN）、自动机器学习（Auto ML）等。学生通过项目了解如何开发基于强化学习的生产力软件，在结束时提交项目个性化研究课题报告，进行成果展示。
个性化研究课题参考：强化学习在博弈论中的应用：类alpha算法开发利用经验留存解决强化学习所需样本太多问题的可行性分析强化学习中的机器奖励设置方法迭代为强化学习过拟合的特定场景重新建模的自动过程研究具有精确尺度估计的动作-评价网络结构与强化学习优势函数
项目大纲
强化学习：项目将在本周聚焦遗传算法和强化学习框架。
Introduction to reinforcement learning 环境：强化学习由智能体和环境两部分构成。项目将在本周探讨离策略、无模型强化学习算法 Q-learning、行动者-批评（actor-critic；AC）模型、马尔可夫决策过程等。Environment 优化：项目将在本周深入学习强化学习与优化控制。
Optimization 集成与控制 Integration and Control 集成：项目将在本周进一步探讨图神经网络（graph neural networks; GNN）、自动机器学习（Auto ML）等。Integration 项目回顾与成果展示 Program Review and Presentation 论文辅导 Project Deliverables Tutoring
往期学员背景
课堂剪影
作业反馈
往期学员反馈
往期录取案例
苹果“牵手”阿里，是中美两大全球科技巨头走向深度融合的重要一步。这一合作不仅有助于苹果在中国市场推出更加符合本地需求的AI产品和服务，也为阿里巴巴在全球AI产业链中从“跟随者”转向“规则共同制定者”提供了契机。
人工智能在未来会是人们热议的话题，其发展的迅速程度令我们难以想象。如果你也对这个领域感兴趣，想要搭上「人工智能」这趟列车，贡献一份自己的力量，不要错过和大牛教授做科研的好机会，表现优异的学生还能获得教授推荐信、指导完成英文科研报告、颁发结业证书以及国际会议全文投递与发表指导等支持。
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