就像大家不会对一辆1954年的法拉利老爷车售价千万感到反感，即使它的售价碾压一众“唐宋元明清”新势力汽车品牌。但如果是一辆二十年前的旧捷达，它如果比新款BBA车型还贵，那恐怕大家都要直呼离谱。
老人权威这件事特别有意思，虽然历史上常有少年天才的典故传说，但长期以来（尤指漫长的几千年历史中），尤其是我们中国人，普遍认为老人的智慧和经验是要强过年轻人的。
比如，社会上长期流传的“嘴上无毛，办事不牢”和“家有一老，如有一宝”等民俗谚语，都体现了对老人智慧和经验的信任。不仅在历史上，现在很多时候，我们也更倾向于相信老人的经验和智慧。在很多领域，这种“老人权威”本质上来源于从业年限所带来的经验，是极其宝贵，也极具指导价值的。最贴近大家的例子就是医疗。
我早些年在医院工作过几年，看到很多患者不远千里，排着长长的队，甚至购买黄牛手里的高价号，就为了得某知名老中医把把脉，开上一个方子。这位老中医荣誉等身，被评为“国医名师”，尽管年事已高，仍需助手协助书写处方。医疗行业是一个特别吃经验的领域，也是“老人权威”的现象的“重灾区”。
然而，几乎没人诟病这点。不信你去医院问问，同样是做手术，你是愿意让一个刚毕业年轻力壮的博士操刀，还是愿意让一个只有本科学历，但有着二十多年医龄的老主任主刀。
但是，老人权威，在科研圈却走不通了。
科研，从不笃信老人权威，科研人信仰的是科学、真理、实验和数据。至于“老人”凭借“多年经验”的指点江山，在日新月异的科研成果和技术迭代面前，往往显得不合时宜。
“老人”的思维定式，会影响创新和科研
首当其冲的问题，就是“思维定式”。人都有思维定式。如果你手里有一把锤子，你会把所有问题都看做钉子。
但是做科研恰恰不能有太多思维定式。
很多上了岁数的教授，他们解决问题的思路都是他们年轻时候学到掌握的。面对新的科研问题，他们可能仍会沿用旧有的方法。
比如我之前经常和一位老教授聊天，一谈到构建个数学模型，他就想到他当年基于模糊数学构建的XX模型。他总说，“你可以考虑用模糊数学的方法，构建一个分析模型。”尽管我对于模糊数学的概念其实是挺模糊的，但我也一直没深问。好歹是学数学出身，我一直试图维持自己在外行人眼中数学背景的地位。对于那位老教授，现如今那些深度学习，卷积神经网络、生成对抗模型、记忆力机制什么的，他大多是不了解也不太懂的。这其实也是“老人权威”的第二个问题——他们跟不太上时代了。
科研和学问的发展太快，很多老人其实早已跟不上时代的脚步
前几年开会，接连两三年在不同的会议上，听到某院士的主题发言。很多人认为，站在科研金字塔顶端的院士，那发言不得分分钟振聋发聩，字字珠玑让人顶礼膜拜。不过让我失望的是，这位院士老爷子在不同年份不同会议上的发言，几乎没啥变化。更让人不平的是，他还非要把自己的研究领域挂上最新的机器学习和AI领域。不仅如此，这位老爷子在不同年份用的PPT也几乎没啥变化。也许是对付一下会议主办方，我只能如是安慰自己。
其实，在很多场合，接触越多的老一辈学者，越会发现，老同志们知识的更新并不及时，尤其是涉及到最新的AI和人工智能领域，却总喜欢顶着“权威”的名义硬着头皮指点年轻人。
归根结底，科研圈的“老人权威”受到诟病，本质上是最近几十年的科研进展，科研人员的水平、业绩、甚至科研人的数量和质量都取得了巨大进步。
十几年前，发表一两篇SCI论文都可以评副高正高，到如今，一两篇SCI论文甚至都不够一个博士毕业。一个发了好几篇SCI，甚至还有几篇顶刊的博士，天天被一个只发过中文核心的教授指点，心理不舒服是正常的。甚至这个博士的课题申请还有可能被这样的“老人”卡住，更让人不服气。
“权威”并不可怕，可怕的是资源垄断
“老人权威”的核心矛盾点，就在于我们国家的科研资源、渠道和机会，仍然掌握在很多“老人”手中，而他们中的许多人，甚至已经落后于新一代科研人员。我从不反对尊重老一辈科研人。因为我国的科研事业从一穷二白到如今日新月异，是许许多多老一辈科研人呕心沥血、辛勤付出的结果。
所以，对“老人”要尊重，必须尊重。
这不仅是我的个人修养，也是我希望将来有朝一日成为“老人”得到的态度。但尊重不意味着可以任凭他们持续地，永远地把控着各种资源的分配。之前跟几个刚找到教职的文科博士聊天，他们签了预聘制的协议，一个个深忧聘期任务完不成。一问，聘期任务是三年两C刊。我之前对于文科发C刊没有太清楚的概念。
经他们介绍，才大致明白C刊对于“平台”和“大牛”的仰仗，比SCI更甚得多。有的老师告诉我，如果平台不行，说白了你的单位名字不响亮，然后背后的老板再不行，那想要一年一C几乎如痴人说梦。
学术论文不靠论文本身的智慧和巧思，而仰仗学术圈的人脉和资源，这很难说不是一个普遍现象。
资产的世代传承，会让普通人逐渐沦为底层，而科研资产的传承，则会让科研逐渐堕落腐朽。
如今饱受诟病的“学阀”本质上就是一种功成名就的“老人”资源垄断。学术资源如果按照“血缘”而不是按照聪明才智来分配，那对整个科学研究甚至社会和国家都将是一种灾难。
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