除了专注于美国量化类金融硕士的QuantNet排名,还有一个Risk.net全球量化金融硕士排名,大家听过吗?
这是一个相当有参考价值的榜单之一,除了QuantNet,就属TA了!
在最新的Risk.Net 2025全球量化金融硕士排名中,Baruch MFE(金融工程硕士)荣登榜首,成为今年的第一名。
然而,今年的排名也带来了一些出人意料的结果。NYU的就业率出现了显著下滑,成为Top 25中就业率最低的大学,这一变化令人颇感意外。
同样,哥伦比亚大学的就业率也让人感到困惑,情况显得非常复杂。
排名前25的大学
(2025Risk.Net全球量化金融排名)
排名方法
和QuantNet一样,Risk.net也非常在乎硕士项目的就业数据,光是就业相关的考核标准,就占了55%。
(2025Risk.Net排名标准)
Risk.net排名的考核标准还包括项目录取率、平均班级人数、行业讲师比例等等。
所以对于未来想做Quant或申请金融工程相关项目的同学来说,这份榜单的参考价值还是非常大的。
排名亮点
2025Risk.Net全球量化金融TOP25排名中,前三被美国包揽,Baruch MFE以100%就业率、162,429美元的毕业生平均起薪稳居榜首。
Princeton MFin 99%的就业率虽然差那么一点,但164,583美元的毕业生平均起薪,是整个排名中最有“钱途”的存在;UCB MFE同样成绩斐然,拥有高达97%的就业率以及147,578美元的毕业生平均起薪。
哥大今年上榜2个项目,分别为:
•MFE(排名第六名、就业率100%、毕业生平均起薪123,000美元)
•MAFN(排名第八名、就业率97%、毕业生平均起薪116,500美元)
同样是“钱途”和“前途”buff叠满的存在。
就业率惨淡
但反观NYU,似乎数据就没有那么可观了。今年NYU也上榜了两个项目,分别为:
•第15名的MSFE(就业率98%、毕业生平均起薪99,490美元)
•第17名的MS in Mathematics in Finance(就业率76%、毕业生平均起薪112,301美元)
NYU MS in Mathematics in Finance的就业率竟然仅有76%,一个位列第17名的硕士项目,竟然是Top 25中就业率最低的。
QuantNet上,NYU的【毕业时就业率】和【毕业三个月后就业率】,显得更为惨淡:
• MS in Financial Engineering:67%、89%
• MS in Mathematics in Finance:40%、49%
还有同学灵魂拷问:哥大和NYU量化金融专业的毕业生,在今年求职季真的有那么难吗?
有些哥大和NYU的同学现身说法:“今年NYU MFE暑期实习目前0上岸,面试都少得可怜。”
(图源:小红书)
“哥大MFE也是,个位数上岸…”
(图源:小红书)
虽然部分项目就业率没有那么高,但从排名数据来看,绝大多数都达到了80%及以上!
上榜的热门大学有哪些?
为了让同学们能够更加了解各个项目的基本设置和优势,老师就详细为同学们讲解下其中部分项目的详细信息。
巴鲁克学院(Risk.Net全球量化金融硕士#1)
Baruch College力压普林斯顿登顶Risk.net榜首(这两所学校常年占据前二席位),作为纽约市立大学体系的重要成员,其商科专业在教学质量和就业前景方面均表现十分卓越。
在美国的金融行业中,巴鲁克学院被誉为"华尔街地头蛇"。该校的金工课程设置在Zicklin商学院,课程设置更加注重实操训练。招生面试也侧重技术考核,主要评估申请者的数理基础与沟通技巧。
位于曼哈顿核心区域,师资团队全力协助学生获取实践机会。因此,很多看重纽约发展前景的人都会申请这个项目,校方数据显示,九成毕业生都选择留在当地就业。
普林斯顿大学(Risk.Net全球量化金融硕士#2)
普林斯顿的MFin项目开设在Bendheim Center for Finance下, 在Quantnet和Risk.net上都排名第一,属于名校名项目,Class Size又非常非常小,因而申请难度非常大,每年大概是五六百人申请,三十人左右enroll。
项目时长一般为两年,但对于一些基础超强又有工作offer的同学,也会允许只修一年就毕业。
MFin在招生时有着比较明显的名校偏好,同时不止招quant背景的学生,也会招着重fundamental的学生,已经全职工作的申请者和本科应届生都会招。
每年大致会招收4-5个陆本的学生,中国学生大约在十人左右。
加州大学伯克利分校(Risk.Net全球量化金融硕士#3)
伯克利商学院的MFE项目融合了金融理论、数理知识与编程技能,旨在培养学生在量化分析、模型构建、数据科学等领域的专业能力。
毕业生可在投行、资管机构、金融科技企业等担任量化研究员、风控专家、投资组合经理等高薪职位。
该项目为期12个月,优先考虑具备编程和数学能力,再有统计学和经济学背景的话会更加加分佳。
工作经历十分重要,录取者平均工作经验达2.5年,本科GPA均值为3.79,专业主要集中在工程、计算机、金融、经济及数学领域。
卡内基梅隆大学(Risk.Net全球量化金融硕士#11)
卡内基梅隆大学的金融工程专业全名为“Computational Finance”,大家也都知道,只要是跟计算机沾边的,那必须都是CMU的拿手好戏。
CMU的MSCF项目历史比较悠久,在其他美国顶级名校类似项目中,配置和体系成熟度位居前列。
以及强大广泛的校友网,遍布了全球个大顶级金融机构。凭借高层职位优势,为应届生搭建了广阔的就业平台,助力职业快速起步发展。
除了上述项目,还有一些未进入Risk.Net 2025排名的项目同样值得关注。
这些项目包括斯坦福的ICME(计算与数学工程)、斯坦福的MSE(管理科学与工程)、耶鲁的AM(应用数学)以及CBS的MSFE(金融经济学硕士)。
尽管它们未出现在榜单上,但这些项目的属性同样符合申请金融工程方向的同学的需求。
总的来说,今年的排名不仅展示了各大学在量化金融领域的实力,也揭示了就业市场的一些新动态。