在竞争白热化的计算机科学（CS）领域，Kaggle 可谓是声名远扬，只要谈及竞赛，家长们脑海中首先浮现的往往就是它。Kaggle 作为全球首屈一指的权威性数据科学竞赛平台，同时也是当下规模最大的数据科学家、机器学习开发者社区，其含金量不容小觑。
然而，今天老师却反其道而行之，竟然是要劝退 Kaggle 竞赛。对于普通孩子（即非竞赛特长选手，以下简称 “普娃”）而言，Kaggle 并非是一个值得执着追求的目标。
70%以上都是专业人士
Kaggle竞赛的竞争到底有多惨烈
Kaggle 官方显示，平台有超过2200w+用户，覆盖了来自世界各地的资深专业人士、学生和爱好者。70%以上是专业人士，包括数据科学家、工程师和研究人员。
Kaggle比赛大多题目包容且多元，对参赛者不限年龄、背景和国籍。
许多比赛还提供高额奖金，以Google - Isolated Sign Language Recognition 为例，比赛奖金池可达十万美元！这自然会吸引众多行业大佬的参与。
Kaggle竞赛的一些奖金情况
数据来源：Google - Isolated Sign Language Recognition比赛介绍
最新的Kaggle比赛数据是——共1115组选手参与比赛排名！这意味着，即使是高中生中的“牛娃”，也可能在与拥有多年工作经验的大佬竞争时感到力不从心，能获得前 5% 的排名对于中学生来真的是相当的困难。
Kaggle参与成本高
比赛难度大
参加 Kaggle 比赛通常需要完成以下步骤：
◎理解复杂的比赛规则和数据集。
◎学习相关的算法和技术（如深度学习、自然语言处理等）。
◎编写代码并优化模型性能。
◎撰写技术报告或提交结果。
以 Kaggle 的经典比赛 Titanic Survival Prediction 为例，即便是入门级题目，也需要参赛者具备一定的 Python 编程能力和数据分析知识，如 SMOTE 过采样、特征嵌入、XGBoost+LightGBM+CatBoost+Stacking 等。
大部分的学生没有多年的编程/数据科学等方面的积累，可能需要花费数周甚至数月时间来学习相关技能，这无疑会占用大量的课业和课外活动时间。
别怕，替代路径性价比更高
对于没有足够的编程基础，对数据科学兴趣不大的同学，不建议死磕kaggle。有自己的 github 比 kaggle 更实用✅，或者有个自己的app，更能全方位的展示自己的能力。
1）GitHub
山东一个15岁的中学生发起的项目：ChatNio， 是一个综合了各种流行的 AI 模型和服务的一站式平台，像 OpenAI、Midjourney、Suno AI、Stable Diffusion、DALL·E 等各种主流模型。不仅网站设计精美，还早早获得了第一桶金。
这位中学生通过开发 ChatNio 项目，不仅展示了自己的编程能力，还体现了对 AI 领域的深入理解和实践能力。这种实际项目经验在美本申请中非常加分，尤其是对于申请计算机科学、人工智能等相关专业的学生。
项目获得了 100k+ MAU（月活跃用户超过 10 万）和 ~20w￥ MRR（月经常性收入约 20 万元人民币），这不仅是技术能力的体现, 还是最有力的商业能力的证明，这种成功的商业化案例能够极大提升申请者的竞争力。
对于计划申请美本的学生，尤其是理工科专业，拥有一个高质量的 GitHub 项目或应用程序是非常有竞争力的。它能够弥补 GPA 或标化成绩的不足，展示申请者的实践能力和创新精神。如果项目能够实现商业化或产生一定的影响力（如用户量、收入等），这将极大提升申请者的竞争力。
2）App
开发一款应用程序是另一种非常有效的展示方式。相比 Kaggle，开发 App 的应用场景更加贴近生活，也更容易让招生官感受到学生的创新能力和实际贡献。且app不是一定要做很fancy，或者解决非常庞大体系问题，而是可以帮助多少人。
有的同学做了一个可以算gpa的小app，虽然技术简单（React Native+SQLite），但通过精准定位学生需求，实现全校95%的渗透率。既体现创新能力、解决问题的能力，还能体现一定的影响力；从用户调研到持续迭代的完整闭环，比竞赛排名更能体现工程思维。
机构导师还对适合高中生探索的 projects做了一些推荐，虽然说这些项目市面上都存在，但是学生们可以根据自己和计划申请学校的情况来参考和判断：
开发一个学习计划管理 App，帮助自己和同学更好地安排学习时间
创建一个运动打卡 App，记录每日运动数据并生成报告
开发一个校园活动通知平台，帮助同学及时获取活动信息。
创建一个作业共享平台，方便同学之间分享学习资料。
开发一个背单词 App，结合记忆曲线算法提高学习效率。
创建一个数学公式查询工具，方便快速查找和记忆公式。
开发一个垃圾分类助手 App，帮助用户正确分类垃圾。
分析校园午餐满意度数据，生成可视化报告。
开发一个古诗词学习 App，结合游戏化设计提高学习兴趣。
开发一个校园失物招领平台，帮助同学快速找到丢失的物品。
创建一个学校周边美食地图，结合用户评价推荐附近的美食。
开发一个智能花盆，监测植物生长环境并自动浇水。
创建一个智能家居控制系统，通过手机 App 控制家中的灯光和电器。
分析学校历年考试成绩数据，制作一个动态图表展示变化趋势。
开发一个匿名树洞 App，让用户分享心事并获得支持。
创建一个兴趣匹配平台，帮助用户找到志同道合的朋友。
......
导师总结：藤校更看重什么？
其实在申请过程中，藤校和其他顶尖大学在评估申请者的课外活动时，更关注以下几个方面：
◎ 创新能力：是否提出了独特的想法或解决方案？
◎实际贡献：是否对他人或社会产生了积极影响？
◎持续努力：是否展现出长期坚持某一领域的热情？
中学生应警惕"竞赛崇拜症候群"，选择与自身认知发展阶段相匹配的能力证明方式。真正的技术赋权不在于追逐奖牌，而在于用代码构建改变现实世界的解决方案。因此，与其耗费大量时间和精力去攻克超出自身能力范围的 Kaggle 比赛，不如将注意力放在更有针对性的项目上。
不是kaggle做不起，而是GitHub更有性价比。无论是通过 GitHub 展示个人作品，还是开发一款简单但有意义的应用程序，都能更好地体现你的潜力和价值。
当然，对于【牛娃】来讲，对于编程/数据科学等方面有一定积累，你当然还是可以把 Kaggle 列入考虑范围之内，毕竟如果在 Kaggle 上真的有所成就，将为你的经历写下十分光辉的一笔！
对于确定要备赛 Kaggle 的牛娃们，机构导师也给出了一些备赛赛建议：
1、专注垂直领域：专注某个擅长的细分赛道，避免与通用型选手直接竞争
2、在选定的领域内进行深入研究，提出创新性的解决方案或模型。最好，可以产生一定的社会或行业影响力。
3、记录不断的优化和迭代的过程，展现出持续进步的能力，和自己持续的人情。
Kaggle 竞赛的难度确实“令人发指”，如果你已经具备一定基础，并想要通过大牛导师的指导来让自己真正具备角逐 Kaggle 的能力，老师向你推荐我们的 Kaggle训练营——
课程内容
竞赛基础知识学习
1、比赛介绍与头脑风暴；
2、数据处理分析与案例研究；
3、机器学习基础知识与案例研究；
4、机器学习开发平台与竞赛教程和现场实践。
1V1参赛项目针对性指导
6-8次不限时深入沟通，针对性提升参赛能力与技巧。
课程亮点
1、14-16课时高强度专项训练，系统提高学生参赛能力；
2、测试课程学习成果，辅助学生匹配适合、擅长的参赛项目；
3、多轮1V1专项深入讨论、指导和答疑，针对性提升作品质量；
4、完成比赛的同时，完成一份可证明实力的高质量机器学习科研报告。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
