写在前面
近日，国家发改委明确2025年“双一流”高校本科需再扩招2万人，要重点面向人工智能、集成电路、新能源等前沿领域进行招生。
近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，各大高校纷纷响应国家战略需求，加速布局人工智能领域，本科阶段的人工智能专业扩招成为高等教育改革的一大亮点。从清华等顶尖高校到其他双一流高校，人工智能相关专业的招生规模持续扩大，甚至出现了“人工智能热”席卷高考志愿填报的现象。
然而，热潮背后也引发了诸多讨论：人工智能专业的快速扩张是否会导致教育资源稀释？学生如何在“热门”与“合适”之间找到平衡？面对这一新兴领域的广阔前景与潜在挑战，又该如何应对？且听老师为大家细细道来~
#1高校本科扩招情况
01扩招规模与高校分布
近年来，随着国家对高等教育的重视以及对各类专业人才的需求增加，高校本科专业的扩招趋势愈发明显。从整体扩招情况来看，2024年，“双一流”高校本科扩招1.6万人，创历史新高。在这一浪潮中，多所高校纷纷响应，展现出各自独特的扩招节奏与重点领域。
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/z3ih3R9V-VJnLSOBJ2LMCA
清华大学前几日称2025年拟增加150名招生名额，会着力培养人工智能与多学科交叉的复合型人才，新增本科生将进入新成立的书院进行学习。
图源：新华社公众号https://mp.weixin.qq.com/s/Yvq6vbM5TmaHeLpSPMPEyA
武汉大学也发推文称2025年拟增加100名左右的招生名额，新增机器人工程、数字经济、智慧城市与空间规划、智慧能源工程、时空信息工程等专业。
图源：武汉大学官方公众号https://mp.weixin.qq.com/s/R12P-9-tbeR-A_OravIIhw
3月5日，上海交大发布扩招通知：2025年上海交通大学将继续增加150名招生名额，重点面向国家急需的前沿技术和新兴业态，扩大人工智能、集成电路、生物医药、医疗健康、新能源等学科领域的招生规模。
图源：上海交通大学官方公众号https://mp.weixin.qq.com/s/d-yBpgf6VvnXPsLauHdCeQ
02扩招专业聚焦人工智能
从以上几个院校的扩招通知中可以看出，复合型人才、学科交叉、新型业态和人工智能等已成为本科扩招的关键标签。名为“本科扩招”，实则为“人工智能扩招”。
DeepSeek的重磅发布将人工智能专业又推至风口浪尖上，高校本科人工智能专业的扩招趋势愈发明显。广泛的应用需求促使高校在本科阶段加大人工智能专业的招生力度，以培养更多适应行业发展需求的专业人才。
2018年，人工智能专业首次获批。至2023年，短短6年间，已有532所高校备案和审批通过人工智能专业，到2025年2月，已有至少60所高校成立人工智能学院。
同时，人工智能不仅在自身领域内蓬勃发展，还展现出强大的多学科交叉特性。随着技术的进步，人工智能与计算机科学、数学、物理学、生物学、医学、经济学等多个学科深度融合，形成了众多新兴的交叉学科领域。
来源：https://www.sohu.com/a/547409033_453160
#2人工智能本科扩招有何影响？
对升学的影响
1保研名额竞争加剧
随着人工智能专业本科招生规模的扩大，优秀学生的数量也在增加，使人工智能专业保研名额的竞争愈发激烈。以往在一些顶尖高校的人工智能专业，每年保研率可能在20%左右，而扩招后，如果保研名额增幅不大，保研率可能反而可能会下降，意味着大家需要在学业成绩、科研项目、竞赛获奖等方面表现更加出色才有希望在保研竞争中脱颖而出。
2降级保研更普遍
由于研究生招生名额有限，"狼多肉少"的局面将日益加剧，想要保研到名校热门专业继续深造更是难上加难，部分学生甚至可能面临“降级保研”的情况。
与此同时，相关学科的本科招生规模持续扩大，进一步加剧了跨学科保研的竞争压力。许多非人工智能专业的本科生，如数学、物理学、电子信息工程等学科的学生，凭借其扎实的基础学科功底和对人工智能领域的浓厚兴趣，纷纷选择跨专业保研至人工智能方向，使得保研竞争更加激烈。
对就业的影响
1就业市场供需变化
从短期来看，人工智能专业扩招在一定程度上缓解了该领域人才供不应求的局面。随着毕业生数量的增加，市场上的人工智能人才供给逐渐丰富，企业在招聘时的选择余地更大。然而，从长期来看，如果扩招速度与产业发展速度不匹配，可能会出现人才结构性过剩的问题。
例如，在一些传统的人工智能应用领域，如简单的图像识别、语音识别等，可能会出现毕业生就业困难的情况；而在新兴的、高端的人工智能研究与应用领域，如量子机器学习、类脑计算等，仍然存在人才缺口。不过对于任何领域来说，尖端人才会永远稀缺，打铁还需自身强。
2就业薪资、待遇分化
由于人工智能专业的扩招，毕业生的就业质量与薪资待遇开始出现分化。在顶尖高校或知名研究团队学习且具备扎实专业基础和丰富项目经验的毕业生，依然能够获得高薪和优质的就业岗位，如进入大型科技企业的人工智能研发部门或知名人工智能初创企业的核心团队，年薪高达100w+；而部分普通高校或扩招后期进入该专业的毕业生，由于专业教育质量参差不齐，核心岗位的竞争逐步增大，可能只能从事一些基础的人工智能应用开发、数据标注等工作，薪资待遇相对较低，月入1w已成常态，职业发展空间也较为有限。
#3扩招潮下的应对策略
1明确个人目标与定位
学术深造规划
对于有升学规划并立志在学术道路上有所建树的同学来说，在本科阶段就需要有意识地选择适合深造的高校和导师。在择校时，可以通过关注高校在人工智能前沿研究领域的成果与影响力来进行选择，如查看学校在顶级学术会议（如NeurIPS、ICML等）和期刊上的论文发表情况。在入校后，可以了解学院导师的研究方向、学术团队氛围以及其指导学生的风格，选择加入与自己研究兴趣契合度高的课题组，锻炼自己的科研能力。
就业方向抉择
对于以就业为导向的学生，应结合自身兴趣和市场需求，明确未来就业岗位方向。如果倾向于进入企业从事技术开发工作，那么在学习过程中要注重实践能力的培养，多参与实际项目开发，掌握主流的人工智能开发框架（如TensorFlow、PyTorch等）和工具，充分利用寒暑假时间积攒实习经历。
2提升专业核心竞争力
夯实专业基础
在课程学习方面，认真对待人工智能专业的核心课程，如《数据结构》《深度学习》《数据结构与算法分析》等，确保扎实掌握基础知识。通过课堂学习、课后练习、参加学习小组等方式，深入理解课程中的理论原理和算法实现，为后续的深入学习和实践应用打下坚实基础。
参加科研项目与竞赛
积极参与高校组织的科研项目和各类人工智能竞赛是提升专业能力的重要途径。科研项目能够让大家接触到前沿的人工智能研究问题，培养科研思维和创新能力。竞赛则可以锻炼大家的实践动手能力、临场应变能力和团队协作能力。科研项目和竞赛能够帮助大家充分提升专业技能，与此同时增加个人简历的含金量，为升学和就业增添竞争力。
3拓展学科知识与视野
学习相关学科知识
人工智能作为一门交叉学科，与数学、计算机科学、神经科学、心理学等多学科密切相关。大家可以根据自己的兴趣和职业规划，选修或自学相关学科的课程。例如，学习数学中的概率论、统计学知识，有助于深入理解机器学习算法的原理；了解神经科学的基本原理，可以为大家研究类脑人工智能提供启发。
关注行业动态与前沿资讯
人工智能领域发展日新月异，需要大家定期关注人工智能行业的最新动态和前沿研究趋势。大家可以通过以下方式拓展专业视野：定期研读权威学术论文、专业著作和行业分析报告，积极参与学术会议、专题讲座等交流活动。
对于有志于从事交叉领域研究的同学，可以重点关注人工智能在自动驾驶、智慧医疗、金融科技等领域的创新应用，深入分析不同应用场景下的技术需求与发展趋势，这将为个人职业规划提供宝贵的参考和启发。
写在最后
人工智能专业的快速扩张既是机遇，也是挑战。高校扩招为更多学子提供了进入这一前沿领域的机会，但同时也加剧了升学与就业的竞争压力。面对这一趋势，大家需要在“热门”与“合适”之间找到平衡，明确个人目标，夯实专业基础，拓展跨学科视野，才能在人工智能的浪潮中脱颖而出。
老师衷心祝愿每一位怀揣梦想的学子，都能在人工智能的星辰大海中找到属于自己的航向，乘风破浪，驶向光明的未来！
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