传闻原定于5月发布的DeepSeek-R2突然可能在3月提前上线，我们将见证更加强大的AI模型。
相较于R1，R2的训练成本直接压到行业最低，但性能反而暴增。此外，R2不仅能写代码、写文章、做数学题，还能看图说话、听声辨意，成了真正的“全能选手”。
毫无疑问，强大的AI算力意味着能够提供更好的服务。当AI能生成逻辑严密的学术论文，给出成套成套的留学申请方案时……我们不得不面临一个事实：AI早已变得比我们想象的还要强大和便利。
所以这周，机构导师团队进行了一场关于AI的培训以及讨论，培训内容包括如何合理使用AI，美国高校对于AI的态度以及如何反AI。
如何合理使用AI？
事实上，AI强大的根本是庞大的数据库，它能在短时间内处理庞大的信息并给予我们最佳的方案，这正是机构培训使用AI的核心所在。我们可以借助这个强大的工具，打开思路，为学生提供更多个性化提升方案。
但这也并非意味着我们要完全相信AI。
根据往期经验，当你的提问/需求不够清晰时，AI可能会给出有误的信息。例如，当询问DeepSeek纽约州立大学石溪分校的亮点与优势时，它也会给出该校的相关排名信息：
但实际上，该校在最新USNews全美在最佳大学排名是第58名，公立大学排名第26名，其世界排名更是在400开外。与生成内容相差极大。
所以针对AI提供的内容，往往还需要使用者经过二次审查。AI是人类的工具而不应该是最后的决策者，导师、学生、家长才是。
除此之外，AI还有一个特别好用的地方，是用于语法、拼写方面的纠错，但AI不应该用于从头到尾撰写文书。
那么反过来，检测AI的“反AI工具”是否可以相信呢？答案是否定的。
之前，我们进行过对应实验。即便是纯人为原创，也有被检测为AI写作的可能性。
AI时代的大学申请文书规则
2024-10-09
因为目前市面上的反AI软件其实并不完善，也很难跟上AI更新的频率，所以我们也要求机构导师，在所有申请者提交主文书等之前都进行严格的审查，用至少2个反AI软件进行检测，以确保内容的准确性和原创性，同时避免被误判！
美国大学对于AI的态度
在申请时，绝大多数美国高校都接受AI语言校对和思路提供，但绝对禁止AI创作！不同的是，有的学校给出了详细的AI使用指南，有的学校态度则模糊不清。
佐治亚理工学院
佐治亚理工的态度明确，且对于AI是开放态度，鼓励学生使用AI进行头脑风暴，但禁止直接复制粘贴AI从头到尾撰写的文书。
如果使用得当，AI工具可以在申请过程中发挥强大的作用和价值。我们相信AI工具可以帮助你产生更多的创意思路，但你最终提交的作品应该是自己的作品，不可以直接进行粘贴复制。
此外，如果你在写佐治亚理工的申请文书时选择使用AI辅助的话，我们鼓励你采用与人合作的方式，通过AI来集思广益、编辑和完善你的想法。当你考虑如何在CommonAPP中填写你的的活动部分时，AI也是一个有用的工具。
我们认为，人工智能可以成为一个有用的合作者，尤其是当你无法获得其他帮助时。
加州大学
加州大学则更倾向于不使用AI，但其态度并不如佐治亚理工那么明确，只是说明了使用完全由AI生成的答案等同于学术不诚实。
虽然加州大学在申请审核过程中没有使用AI，但AI可能会帮助学生完成申请。但是，如果你想使用ChatGPT来完成你的文书，请注意--这种 “帮助 ”可能对你不利。
UCD本科招生办主任Penman表示，AI撰写的内容无法帮助学校更深入地了解学生的背景、希望和梦想、磨难和成就。因为AI无法凭空生成这些信息，这些信息必须来自学生自身。
而且，将AI作为工具是一回事，完全使用AI生成的答案又是另一回事--这等同于学术不诚实。加州大学会对申请材料进行抄袭检查，如果你的文书被发现是由AI生成的，而且没有注明来源，你可能会被完全取消加州大学的录取资格。
耶鲁大学
招生办强调，过度依赖AI工具可能损害申请材料的独特性。耶鲁招生办公室建议不要使用过于精致的人工智能生成内容，因为这可能会引起对真实性的担忧。
学生应将人工智能用作完善想法的辅助工具，但不能取代自己的思维。
除了以上这些，其他Top30院校也有不少动作：
· 加州理工学院：AI可用于协助集思广益，但文书必须反映学生独特的声音。个人陈述中过度依赖人工智能可能被视为缺乏原创性。
· 康奈尔大学：在小文书题目里增加了限制，不许直接翻译或复制AI生成内容，但可以使用AI校对语法。
· 南加州大学：学生的论文或申请文书一旦被检测出使用过AI的痕迹，将会被视为作弊行为处理。
· MIT和哈佛大学：虽说没明确禁止AI，但在标化政策恢复声明里提到，会更严格审查申请材料的真实性，这背后就隐藏着对AI代写的潜在筛查。
可以看到，一些美国大学也并没有统一而明确的立场，有的学校允许学生可以借助AI进行头脑风暴性质的过程；有的学校保持中立；有的学校则明确要求禁止使用AI，但是总体来说大多大学还是保持谨慎的态度。
归根结底，招生官希望从申请材料中看到申请者最真实的自我，这些往往是无法通过AI呈现的。
不可替代的人类导师
当AI能秒写文书、AI算法可以检索海量院校信息，相信大家已经开始疑惑：我们是否还需要人类升学顾问？
答案或许会比较让人意外！人工智能的崛起，非但没有削弱专业升学顾问的价值，反而让其不可替代性愈发凸显。
除了信息容易出现错误、内容表达失真之外，还有很多原因：
打破AI的信息壁垒
即便AI目前都实现了联网功能，但最终呈现给大家的信息往往都不是真正的“最新消息”。
当学生用AI查询"2024美国大学录取趋势"时，系统可能抓取三年前的数据分析报告；询问"CS专业排名"时，算法推荐的或许是某付费机构的软文排名……看似智能的对话背后，其实是代码编织的信息茧房。
而专业的升学顾问每年都会参加大学的招生会，掌握着云端数据库难以收录的录取真相，例如杜克大学看重的领导力特质、康奈尔工程学院对DIY项目特有的加分标准等，这些关乎成败的关键细节，可能就藏在会上交流的一两句话中。
算法算不出人的温度
"我自幼立志改变世界"这类宏大叙事模板，在GPT数据库中出现过上百万次。
然而真正好的申请材料，不是想招生官展示自己拥有多么伟大的抱负。而在从一个个活动中、一次次经历中获得的成长，让招生官看到独具特色的自己。
对于一名升学导师而言，如何用几个小时的头脑风暴，去挖掘出学生独有的能力，往往需要丰富的经验和技巧。比如从学生把玩魔方的小习惯中提炼出空间思维能力，从学生痴迷游戏的爱好中挖掘出孩子的游戏设计天分……
机构导师们就像考古学家般挖掘出那些学生自己都忽略的碎片，最终让文书呈现出AI永远学不会的脆弱性与成长性。
AI解决不了现实的焦虑
当AI为申请季生成密密麻麻的时间规划表时，却读不懂学生眼里的焦躁与迷茫；当算法推送“95%成功率”的选校清单，却过滤不掉父母脑海里持续发酵的升学焦虑——这正是AI在情感维度暴露的先天性缺陷。
它能为文书自动纠错32处语法问题，却无法理解学生为什么会反复删改文书开头那一两句话；它可以统计藤校历届录取者的平均标化成绩，却统计不了申请季中家长彻夜难眠的焦虑之心。
焦虑的本质是未被看见的情感需求，而优秀的升学顾问往往还是一名“心理咨询师”和“伙伴”，需要应用多年经验帮助学生解决当前的困境，用共情力去调节学生和父母的情绪。当AI忙着优化申请者的“数据画像”，真正塑造未来的，是那些在焦虑旋涡中依然被温柔托住的心灵成长瞬间。
不完美人格的榜样力量
AI的进化本质是数据堆砌，而人类导师的进化是不断成长。当AI用完美的逻辑链解答学生问题时，人类导师可能正在向学生展示自己过往同样不完美的经历。这种弥足珍贵的「脆弱性教学」，恰恰是AI永远无法企及的教育维度。当学生看见40岁的导师边工作边提升第二学位，看到30岁的导师在马拉松赛道上不放弃一路坚持，看到导师面对困难百折不挠时……他们此刻面对的不是冷冰冰的答案，而是触手可及的生命样本。
也正是这些无法被数据化的人生经历，反而构成了师生间最强劲的信任关系：学生会本能地相信一个同样会迷路，但始终在寻找方向的引路人。
所以，一位好的升学导师，同样也是孩子重要的人生导师和榜样。在这长达1-2年的相处期间，在日常的交流和接触中，导师的一言一行都影响着孩子的思考和行为。
在这个AI到处渗透的社会，真正的升学顾问正在完成角色的跃迁：从信息搬运工进化为认知架构师，从路径规划者蜕变成成长见证人。当算法企图量化一切时，那些无法被编程的人类特质，才是最昂贵的教育奢侈品。
科技能优化过程，但永远替代不了那个与学生并肩寻找星星的人。
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