伦敦政治经济学院官网近日正式公布了2026年申请季新专业——经济与数据科学（BSc Economics and Data Science）的详细信息。
相较于此前仅公布专业名称的初步官宣，此次更新包含了完整的专业介绍、课程设置、及具体入学要求等核心内容，为申请者提供了参考依据。
今天，就跟着老师一起来了解一下这个新专业吧~
经济与数据科学
专业基本介绍
LSE用了一句话概括经济与数据科学专业：
探索经济的复杂性和数据的力量，以尖端的技能解决现实世界的经济问题和挑战。
新专业将经济学模型与数据科学工具深度结合，培养既能分析经济趋势又能驾驭大数据算法的复合型人才。
课程涵盖机器学习、人工智能、Python/R编程、计量经济学等硬核内容，毕业生可无缝对接金融科技、政策分析、商业咨询、数据科学等高薪领域。
专业关键信息
- UCAS代码：L1N3
- 所属院系：统计系
- 学习模式与时长：学制均为三年，每年9月开学
- 学术年份：2026/27
- 开学日期：2026年9月28日
- 授课地点：伦敦霍顿街
- 申请截止日期：2026年1月14日
课程设置
BSc Economics and Data Science专业的学生将在三年学习期间需修读12个单元课程，外加LSE100课程，详情如下👇
第一年：夯实量化基础
- 必修课程：微观经济学I、宏观经济学I、数学方法、基础统计理论、数据科学编程（Python/R）、数据可视化
- 特色课程：LSE100（跨学科核心课，探讨气候变化、社会不平等等全球议题）
- 技能重点：经济学建模+编程入门+统计基础
第二年：专业深化与拓展
- 必修课程：微观经济学II、宏观经济学II、计量经济学I、概率与分布理论
- 选修方向（2门）：应用回归分析、数据库管理、抽样调查设计、数学证明
- 技能重点：计量分析+数据管理+高阶数学
第三年：前沿技术与实战应用
- 核心课程：机器学习、人工智能原理
- 高阶选修（2.5门）：政治经济学、行为金融、发展经济学、大数据伦理
- 毕业设计：可选实证研究项目或行业实习
- 技能重点：AI算法实战+行业场景应用
申请要求是什么？
A-Level 要求
- A*AA，数学A*
- 如果学校有AS或ALevel高数课程，学生需要参加并取得A级成绩。
A-Level 科目组合
- 数学、高数和一门其他科目
- 数学、其他两个科目和AS高数
以上两种学科组合都适用于经济与数据科学专业。
TMUA笔试
如果申请该专业专业，LSE鼓励学生参加TMUA考试。
虽然不是强制性的，但如果TMUA取得好成绩，会增加竞争力。
为什么选这个专业？
职业方向
LSE该新专业的毕业生可从事多种职业，如数据分析师、经济顾问、金融分析师、政策分析师在智库或政府机构工作。
根据2021/22高等教育统计局（HESA）的毕业生成果调查，相关专业的本科毕业生毕业15个月后的中位薪资为36,500英镑，主要就业领域包括金融和专业服务、保险、信息与数字技术及数据、会计和审计、其他专业、科学和技术活动。
专业优势
LSE统计系历史悠久且声誉卓著，在统计方法发展方面具有国际影响力，在研究和教学领域贡献突出，众多知名统计学家与之相关。
研究涵盖数据科学、金融保险概率、社会统计、时间序列和统计学习四个主要领域，与学校的数据科学研究所联系紧密。
2021REF（研究卓越框架）中，LSE统计学与数学系研究成果被评为“世界领先”。
⭐QS 2025世界大学学科排名：
LSE社会科学与管理学全球第2，经济学第6，数据科学领域跻身全球Top 10。
特别提醒
对经济学与数据科学感兴趣的同学别错过！
LSE经济学与数据科学专业，融合前沿知识，能助你掌握分析经济与数据的强大技能。尽管入学要求较高，但学校综合评估申请，给大家公平机会。
别犹豫，大胆申请，说不定就能开启在顶尖学府的精彩学习之旅，为未来的辉煌职业打下坚实基础！
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
