数学和统计专业的区别到底在哪儿？

众所周知，选择专业是一件非常重要也是非常难的事情，因为要考虑到很多因素，自己的兴趣方向，课程难度，就业前景等等。今天来仔细说一下数学和统计学的区别以及他们的就业前景

我们常常都能听闻专业中看到“数统”这个词，就本科来说，数学和统计确实有着很多共同点，学生也经常会选择数学和统计两门学科来做double major。但是对于研究生来说，除了基础课，后续将会是两个完全不同的专业。

首先先来聊聊数学，数学专业一般分为基础数学和应用数学，基础数学也就是常听见的纯数，作为数学的核心，是对数学结构本身的内在规律进行研究，其中包括数论（应用于计算安全学），微分几何（应用于规范场），图论（应用于网络分析），代数拓扑（应用于电路分析）等等；应用数学是以数学为工具，探讨解决科学，工程学、商业、社会学方面的问题，其中包括概率学，运筹学，博弈论等等。

数学是一门十分抽象和精准的学科，他的基本要素是逻辑和直观，分析和推理，一般和特殊，他需要你去遵循固定的定义并一一去证明，比如陈景润的[1+2]证明，论文长达200页。

加拿大的数学体系，结合不同专业领域，对数学专业有更深入的研究，探索，在数学专业基础上进行细分，结合数学的专业应用，在多方面都会有一个比较好的掌控。

我们继续来说一下统计学，统计学被广泛地应用在各个学科之上，从物理和社会科学（含经济学）到人文科学等等。主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而推断和预测，为相关决策提供依据和参考。相比数学的抽象，统计里更加关注的是真实数据与模型，通常会用直觉和例子来定义事物，需要自行判断对与错。统计学中，会运用到计算机语言来帮助分统计数据，最常见的为R code，SAS，和SQL。

在统计学图表中，经常会出现“异常值(outliers)”，是所分析的数据样本中，一些数值明显偏离其余数值的样本点，也被称为离群点，在计算大数据中，学生需要自行分辨需不需要将异常值去除。比如这个数据样本是计算女性身高的，那如果出现了一个数据，高度为20m，那这个数据就肯定要被剔除。

就业前景：

1、会计与财务类职位：审计师，税务会计师，法务会计师，管理会计师和企业顾问等

2、银行业内的职位：小型的零售银行还是大型的投资银行都会涉及公共和私人的财务评估，有机会专注于并购，债券和股票，私有化，货款和首次公开招股 (PO)等领域。

3、精算师：精算师是属于高薪职位。作为精算师，你需要评估财务风险，以便更好地给客户提出建议并帮助其管理财务。

4、统计类职位：具备统计、分析、解释和呈现统计数据等量化数据的能力。可以从事医疗行业政府部门、金融机构还是体育俱乐部等。

其他常见的适合数学专业的职位有：情报分析，业务研究，统计研究，物流，财务分析，市场研究，管理咨询，IT（系统分析，开发或研究），软件工程，计算机程序设计，科学研究与发展（如生物技术，气象学或海洋学）等。