美赛论文如何写的出彩？

先问同学们一个问题，在美赛中，建模、编程和写作，哪个最重要？相信不少同学的答案是“建模”，因为数学建模大赛，光听名字就能看出重点在建模，但答案是写作。

因为最终提交给评委老师的就是一篇论文，纵使你的模型再巧妙、计算过程再严谨，如果论文中体现不出来，那都是白努力一场。写作队员作为团队中的灵魂人物，应该思考：论文如何才能写的出彩？

01、什么是优秀论文？

我们总想着论文如何才能写得出彩，不妨先了解一下优秀论文的标准。这个问题我们最好从读者的视角出发，毕竟论文是给读者看的。

1、看懂比好看更重要。

一篇论文如果读者看过之后不知所云，甚至留不下一点印象，那这篇论文注定是失败的。不少初次参赛的写作新手把注意力放在了英文写作的语法和词句上，在文中使用各种长难句和高级词汇炫技，这是论文写作的大忌，要时刻记得我们写论文是为了向读者讲清楚我们的思路和结果，不是为了文学创作，况且你们论文的初审评委是中国老师。

2、结构完整。

一说到结构问题，不少同学肯定想数学建模的论文不就那几个固定板块吗？摘要、问题背景、模型假设、问题分析、模型建立、结果展示、参考文献。在这里反问一下同学们，多少人注意到了对模型的评估和总结展望部分？模型评估包括但不限于灵敏度分析、误差分析，总结展望部分是你们自己对模型提出改进思路，比如删除前文的模型假设条件后，如何相应地调整模型？要尽可能地把总结评价的任务留给自己，让评委能顺着你们的思路去评判论文。

3、图文并茂。

一篇干巴巴的、只有文字的论文是没有灵魂的，准确、美观的图片能很好地修饰论文，提升论文的可读性。但受到个人审美、模型结果等因素的限制，插图并不是一个容易的任务。

4、处理好细节问题。

俗话说细节决定成败，在美赛论文中同样如此。举几个例子：

（1）、符号的使用中，同学们是否能用大家约定俗成的符号，例如用v表示速度，t表示时间。与之相反的做法是随意命名，通篇abc让人摸不着头脑，必要情况下，我们甚至可以使用单词来避免混淆。

（2）、假设的合理性。假设的目的是方便建模，帮助我们更好地抽象问题。假设不是越多越好，一方面要具有一定的合理性，另一方面不要写一些无用假设，例如“假设数据是真实无误的”，提出这样假设的同学是在质疑出题者吗？

（3）参考文献的正确引用。首先是格式，期刊、杂志、网站、新闻等引用格式各不相同，要注意区分。其次是引用一定要详细，在论文中只要出现的公式、图表、结论等不是你们自己做出来的，就一定要注明出处。

是不是觉得要写一篇优秀论文非常麻烦？

确实如此，但真正的科研论文要求更高，动辄几个月甚至一年的审稿周期，还有反反复复的修改再提交。参加美赛获奖很重要，但对我们影响更加深远的是对科研能力的培养。抓住这次锻炼的机会，培养写作能力，我们会受益终生！

下面就展开讨论最让人头疼的摘要和图片部分。

02、重中之重——摘要

美赛论文评阅中的一个潜规则是“摘要定档次”。评委老师看完论文摘要后，就决定了这篇论文大致是F或O奖、H或M奖、U或S奖。定下大体档次后，后续再进一步详细评阅确定论文的最终档次。

摘要的作用就是提纲挈领地告诉读者你这篇文章分析了什么问题、运用了什么方法、得到了什么成果、总结了什么结论。如果要细说，写摘要的学问还有很大篇幅，这里先讲几个要点。

1、摘要不等于流水账。

摘要应该记录文章的主要工作和结果，而非事无巨细地写下每一处工作。一方面会使摘要篇幅过长，评委短时间内抓不到重点，另一方面会和正文中的“our work”部分重复。详略得当很重要，题目背景、模型分析部分适合略写，重点结果和结论适合详写。

2、做好“面子工程”，注意扬长避短。

摘要中展示的结果最好是对我们有利的，一些较差的结果或者模型缺点，完全可以在文中的“总结展望”部分详细讨论，如果放在摘要中，评委老师一眼看去发现你们模型的缺点，第一印象大打折扣，难免会影响论文的评级。

03、锦上添花——图片

有人曾调侃：所谓美赛，就是美术建模大赛。这是因为近年来公布的优秀论文中，“花里胡哨”的插图越来越多，尤其是2019年美赛A题，一道关于如何“养龙”的问题。其中一篇O奖论文引人注目，因为其精美的插图：

但同学们不要被这个现象所蒙蔽，仔细去读这篇论文，你会发现它本身的建模和推导过程十分严谨，即使没有这些精致的图片，也会取得不错的成绩！我们要透过现象看本质，从信息熵的角度看，一张图片提供的信息量要远远大于一段文字提供的信息量，相较于文字，图片能让读者直观地获取信息，对于有繁重评阅论文任务的老师而言，你的建模效果好不好、结果准不准确，都能从插图中反馈。

那么用图要注意哪些问题呢？

1、图片在精不在多。

有些新手恨不得通篇插图，但用图的第一原则是：图片是锦上添花的部分，它要能够帮助我们更好地展示结果。举个例子，假如你们的论文中要展示一个函数的拟合结果，这时候如果用表格展示关键点，读者仅仅能获取部分信息，但如果画一个函数曲线图，读者能直观地看出拟合效果、对比关键点的信息、还能判断曲线的走势。一篇论文的插图最好不要超过5张。

2、图片配色要保持简洁。

每一种色彩都应该代表一种信息，比如用不同颜色的点表示不同类别。颜色过多会显得信息杂乱。此外过多的色彩会让人视觉疲劳。同学们可以多看一些顶刊顶会的论文，学习这些专业科研论文的可视化方案。

论文作为最终提交的作品，还是需要同学们仔细打磨的，在参赛前期可以针对性地进行训练，例如要想训练摘要的写作能力，我们可以先去读一篇论文，先不要看摘要，自己尝试着去写，之后和原论文的摘要对比，查漏补缺。此外还可以多学习一些优秀论文的写法，积累素材。