写论文如何选择参考文献

我们在写论文的时候，无论是前期阅读基础文献掌握基本知识，中期阅读综述性文献梳理研究思路，或者是后期阅读领域内最新文献跟进前沿技术，参考文献都是必不可少的。牛顿曾经说过：如果说我看得比别人更远些，那是因为我站在巨人的肩膀上。

对于科研工作者或者需要写论文的群体而言，别人的论文就是巨人的肩膀。我们自然可以想到，巨人的肩膀越高，我们看的就越远，论文的质量越高，我们的工作也就更加出色。那么在写论文的过程中如何选择参考文献？其中有哪些技巧和注意事项？

01、高质量的参考文献

参考文献质量良莠不齐，顶级论文自然不必说，有某些领域的开山之作，有大牛学者的绝妙思路，有严谨的理论证明和实验验证。中等论文大多是在前人的基础上缝缝补补，改进一些方法或者应用原来提出的方法去解决新的问题。质量一般的论文没什么新意，基本上都是缝合怪。还有些离谱的论文，比如在某些网站上你可以找到仅有一两页的论文，其质量甚至比不上同学们的课程报告。

高质量论文可以给我们的研究提供新思路，开拓我们的视野，启发我们的思维。如果把写论文比喻成做一道菜，那参考文献就是菜谱，不是说没有好菜谱你就做不了菜，但好菜谱一定能提升你做成好菜的几率！另外一点原因是，读高质量的论文往往能紧跟领域的最新技术，这可以有效避免idea撞车。

试想你现在有一个idea，辛辛苦苦读文献做实验写论文，快要投稿时才发现，和你同一idea的论文已经发表了，这种情况是多么的令人惋惜！再换一种思路，如果你早期发现别人已经实现了你的idea，你反而能提前获悉这个想法的可行度和效果，那么自己亲自动手做时直接在前人的基础上完成即可。所以多找高质量的参考文献，能帮你省下不少功夫。

02、相关相似的参考文献

论文中引用的文献一定要和论文的内容、研究的方向或者论文中用到的方法相关，否则哪怕质量再高也不能盲目引用。参考文献选择的难点在于找准相关文献后，你可能会发现这个研究方向比较冷门，难以借鉴，很少有高质量的论文供你学习。这时候就要思考如何找到相似性论文了。

其它学者发表论文时肯定也经历了参考文献阅读、选择和引用的过程，他们的工作可能是基于前人的、可能和同行的思路方法进行对比，作者对这些工作的总结不正是我们迫切需要的吗？我们阅读一篇论文时不仅仅可以借鉴这篇论文的内容，还可以借鉴该论文的参考文献！而这些参考文献中又引用了其它参考文献，这样一步步深挖，辐射式发散式地寻找，一定能找到大量有用的资料。

说起来容易，但相似性文献的阅读和选择并不是一件轻松的事情。我们用最简单的情况假设计算：一篇论文最少有10篇相关的参考文献，不考虑重复引用的情况，你再去阅读这些参考文献的参考文献，那就是100篇。在这个过程中，搜集、阅读、筛选、对比…都要消耗大量精力，有没有什么简单的方法？

这里给大家推荐一款科研神器——connectedpapers（https://www.connectedpapers.com/），它是一个文献检索工具，特点是它能够将相关文献以网络图的形式可视化展示，能让使用者直观地发现参考文献之间的联系以及重要文献，梳理好一个问题的来龙去脉。以官网展示的《DeepFruits: A Fruit Detection System Using Deep Neural Networks》这一篇论文为例：

图中每一个绿色的圆都表示一篇论文，其中粉色轮廓的圆表示使用者检索的论文。相关论文都呈现在图中，圆形面积越大，论文的质量就越高，在这里论文的质量是通过被引次数衡量的。圆的颜色越深表示发表时间越近。当鼠标移到小球上时，右侧会显示该篇文献的信息。

点击Prior works可以查阅文献表格，在表格中可以按照发表时间、引用量。图片引用量等方式排列。绿色背景的文献是被检索论文直接引用的文献，黑色背景的文献是被检索论文未直接引用的文献，但是有一定的联系。

点击Derivative works，可以查看引用了图中文献的文献，也就是相关性文献。同样的也能按条件排序。

03、开源论文

开源论文是指那些公开了数据集、实验模型或者代码的论文，选择开源论文的好处在于：

1、这些论文一般质量较高。

作者敢于开源，敢于将自己的研究成果公示，侧面说明了作者对于这篇论文非常自信。那么你在借鉴参考时也不必担心用错了数据和方法，做出空中楼阁的东西。

2、方便验证。

我们在写论文时一般要和其它学者提出的方法作比较，这其中难免少不了要复现其它人的实验结果。但不少人都发现，要么无法复现，要么复现出的数据对不上，到底是自己出了问题，还是别人学术不端，这就说不清了。而开源论文可以根据其公布的资料直接验证，结果都是板上钉钉的。

3、善用开源的参考文献可以极大地帮助你提高工作效率。

程序员总说：不要重复造轮子。在科研中也是如此，不要刻意增加自己的工作量，引用已有的文献和材料，把大部分精力用在新工作上。

这类开源论文去哪里寻找呢？

首先高质量期刊的论文一般会主动开源，在文中公布项目地址或资料下载链接。其次给大家推荐另一个神器——paperswithcodehttps://paperswithcode.com/这里收录的论文不仅公开了代码、数据集，而且都是可以成功运行的，质量有保证！

选择大于努力，在写论文这件事上，这句话确实有一定道理。对高质量参考文献的嗅觉不是一天两天就能锻炼出来的，需要同学们经常阅读文献，跟进领域前沿，善于应用各种提升效率的工具，一步步锻炼自己收集整理信息的能力，终有一天在选择参考文献时能得心应手。