Kaggle是什么？Kaggle难度如何？如何参加Kaggle？

随着21世纪科技行业的快速发展，尤其是AI浪潮的来临，数据科学这一近几十年才开始快速发展的学科，快速成为了大众眼中的热门专业。

Data Science

几年前，数据科学在美国高校中大多是研究生阶段才开设的专业，本科阶段学生们更多是通过学习应用数学或者统计学专业来接触数据科学。

而现在，很多美国顶尖理工类大学在本科阶段就纷纷开设数据科学专业。像UCLA，今年甚至开设了Data Theory（数据理论）这种更为细分领域的专业供本科生选择。

那么在数据科学教育快速低龄化的今天，作为对理工科感兴趣，并有意愿日后从事数据相关工作的中学生，在高中阶段应该参加什么样的活动来充实自己数据科学方面的背景，并为申请顶尖院校相关专业助力呢？

对此，我们推荐大家参加——Kaggle大数据竞赛！

01、Kaggle是什么？

Kaggle is the place to  do data science projects

Kaggle成立于2010年，是一个著名的进行数据挖掘和预测竞赛的在线平台。随着数据科学越来越火，Kaggle在业界的地位也水涨船高，并在2017年被谷歌收购。到今天，Kaggle的注册用户已经超过800万。

作为数据科学界最富有盛名的竞赛之一，对于优秀的高中生来说，是一个不可错过的提升自己的机会。

02、Kaggle含金量如何？

Kaggle平台上的比赛，绝大部分由各类科研机构或大型公司赞助。在Kaggle上通过奖金悬赏的方式向全球的数据科学爱好者们征集以数据科学为基础的解决方案。

竞赛的悬赏奖金有时高达几万美元，由每次比赛的前几名平分。其他高分选手，通常是top 10%左右的选手，虽然不会得到赏金，但是根据成绩会获得Kaggle认证的金、银或铜奖，同样含金量十足。

Kaggle选定的命题大多是生活和工作中的实际问题，能够直接跟社会需要的技能衔接。

比如：

美国运通

在刚刚过去的2022年，大型银行美国运通就在Kaggle上通过比赛方式征集数据模型来预测客户拖欠信用卡还款的概率。

谷歌

Kaggle的母公司谷歌，也在Kaggle上举办了一个请选手们开发AI模型来理解程序代码和注释之间关系的比赛。

像这些热门的比赛，全面考察了学生的逻辑分析能力、编程能力和实践能力，含金量非常高，因此也很受大家的欢迎，吸引了全球超过一千支队伍进行参赛。

03、Kaggle难度如何？

对高中生来说，Kaggle竞赛难度不低

Kaggle不仅要求同学们有过硬Python编程能力，对数据科学的深入理解，同时最重要的一点是：需要对数据科学这一学科有自己的热爱。

好在Kaggle竞赛绝大部分是团队比赛，所以在比较有经验的队友的带领下，高中生可从比较基本的调试超参数开始，慢慢地逐步去学习如何进行数据清洗、模型融合等更有难度、更具“艺术性”的任务，并且在一年中可以多次参赛，一点点提高自己驾驭数据的能力。

如果你希望通过竞赛拿到名次，让招生官眼前一亮，欢迎添加小助手，获取专业的竞赛指导！

04、如何参加Kaggle？

官网链接：http://www.kaggle.com/competitions

全年滚动发布，感兴趣的学生可以通过官方网站报名，具体可参照官网信息，Active Competitions即为目前可参加的比赛。

最后，我们希望能有越来越多的同学，能够在高中阶段迈出通往数据科学家道路的第一步，在Kaggle平台上展现自己的青年才智，令自己成为美国顶尖理工类学府的有力竞争者！如果有其他关于计算机专业学习、顶尖竞赛相关问题，也欢迎联系我们！