最近各大媒体对于ChatGPT的热议 再次把人工智能的发展送上了焦点： AI究竟可以取代人的工作到何种地步？ 这对我们来说究竟是好是坏？ （可能第一个下岗的就是小编）
相信即将参加春季赛的同学们 更是对这一话题有所关注 毕竟这么热门又和辩题密切相关 实在是太适合写进Case里了！
借着近期对这一话题的关注 今天我们就为大家奉上 春季常规赛的辩题解析
在2023年的今天，大家对于人工智能肯定都已经有了自己的了解与看法。而最近各大媒体对于ChatGPT的热议再次把人工智能的发展送上了焦点。
ChatGPT是由OpenAI开发的一种大型语言模型，它通过学习大量人类语言数据，能够生成文本内容并回答问题。目前，ChatGPT已经成为自然语言处理领域中的重要工具，在客服、虚拟助理等领域得到了广泛应用。只需要打出你的问题，不管是什么语言、什么专业、什么领域，它都能在最短的时间给你你想要的答案。除了回答问题，它还可以帮你出主意、写邮件，甚至是书写一篇完整的论文。科技飞速发展，人类如今已经发明出了有着ChatGPT这个万能口袋的小叮当。
NHSDLC 2023年春季赛辩题也和这个热点密切相关：
在时下关于ChatGPT的讨论中，同样也产生了两种声音。一方面，ChatGPT可以在短时间内完成信息搜集，并生成一段文字回答，甚至是一篇完整的文章，极大地提高了文字的生产效率；另一方面，大批内容创作者和新闻工作者是否会因此面临失业危机？以及ChatGPT生成的文字/信息来源是否真实可靠、会不会造成知识产权侵权等等问题也随之产生。
这再次印证了AI技术的发展对人类而言有利有弊。那么回到本次辩题，正反方还有哪些角度和观点呢？一起来看看今天的辩题解析吧！
Possible Pro Ideas
正方观点
1. 提高效率和生产力
人工智能发展的好处有很多，最主流的可谓是通过自动化需要人工执行的重复性工作来提高效率和生产力，让人们去从事更加具有意义和创造性的工作，改善人们的生活。
事实上，人工智能已经充斥着各行各业了，从生产线上的标准化流程到手术室里的机械手，从电商的智能客服回复到家里扫地拖地的机器人，无一例外。这些都大大节省了人们的时间和精力，让我们投身到更有意义的事情中去。
例：据Accenture的报道，至2025年，人工智能可以提升至少40%的工作效率。这将翻倍12个发达国家的经济增长。
A report by Accenture says that AI technologies could increase labor productivity by 40% or more by 2035. This may double economic growth in 12 developed nations that continue to draw talented and experienced professionals. 1
2. 减少错误率
人工智能系统可以处理大量数据并识别人类可能难以检测的模式和相关性，从而做出更明智和准确的决策。例如在医疗领域，人工智能可以用于分析医学图像并且给出不同诊断的可能性，从而帮助医生更全面地决策病情，提高患者的治疗效果和生存时长。
最重要的是，人工智能还在不断成长——它见得越多，数据越全，诊断越准。对于医生来说，最宝贵的财富莫过于长期诊断的经验的积累，而人工智能的数据库将超越任何大脑。减少误诊就是拯救生命。
例：在科塔学术刊登的论文显示，对于乳腺癌的最新计算模型的诊断准确率高达99%。
"The SVM kernel linear achieved high classification accuracy (99%), specificity (99%), and sensitivity (98%), and the Matthews's correlation coefficient is 99%….we concluded that the proposed system performance is excellent …through this system, the recovery and treatment will be more effective for breast cancer." 2
Possible Con Ideas
反方观点
1. 失业
正因为正方所述原因，人工智能将在各行各业一步一步替代人力，也就意味着社会对人力资源需求会大量减少。这可能导致广泛的失业和贫富差距扩大，因为那些能够适应新技术的人将受益，而那些不能适应新技术的人则落在后面。
更加值得关注的是，最先一批将会被人工智能替代的将是对失业承受力最低的人，一来因为他们从事的工作本就薪资不丰厚，二来因为他们大多为低学历持有者，更难适应学习新工作的技术。
例：据McKinsey公司的预测，到2030年，全球将有4亿至8亿的岗位被智能化。
McKinsey & Company reckons that, depending upon various adoption scenarios, automation will displace between 400 and 800 million jobs by 2030, requiring as many as 375 million people to switch job categories entirely. 3
2. 隐私侵犯
隐私和安全也是主要问题，因为人工智能系统收集和存储大量个人数据。 这些数据可能容易受到黑客攻击和网络攻击，使敏感信息和个人隐私面临风险。这类事件已经在全球屡见不鲜了，而我们日常的手机应用也在记录着你的每一项操作，学习着你的每一项喜好。你的家住在哪里，什么时候去到哪里，几点睡觉几点起，你的手机比你更清楚。人工智能可以轻易被用来监控人们的生活，侵犯人们的隐私。
例：据人工智能专家Guy Pearce，目前人工智能对于信息的高度控制可能对隐私造成影响的三个方面有：数据长期存在，数据被用在计划的意图之外，以及非目标人群的额外信息收集。通过 AI 收集的数据也会引发隐私问题，例如是否能够自由给予知情同意、能够选择退出、限制数据收集、描述 AI 处理的性质，甚至是根据要求删除数据。
There is a high risk to individuals' rights and freedoms in the AI processing of personal data, something quite different to the risk posed by data breaches, but also with very little "fallout" for the companies responsible.
Some privacy challenges of AI include:
• Data persistence – data existing longer than the human subjects that created it, driven by low data storage costs
• Data repurposing – data being used beyond their originally imagined purpose
• Data spillovers – data collected on people who are not the target of data collection
Data collected by means of AI also raises privacy issues like informed consent freely given, being able to opt out, limiting data collection, describing the nature of AI processing, and even being able to delete data on request. 4
Potential Arguments
潜在论点方向
1. 对于残疾人的生活便利性？
2. 对于企业成本的减少？
3. 24小时都可以工作带来的影响？
4. 智能家居的应用？
5. 人们对人工智能的依赖？
6. 人工智能的潜在道德伦理问题？
7. 对于现在AI的飞速发展，我们的法律和社会真的准备好了吗？
8. 黑客的对社会对伤害会因为人工智能的应用被加大吗？
所以，你认为飞速发展的人工智能这把双刃剑会对人类发展带来怎样的影响呢？期待春季赛辩手们的精彩表现！
"It is not the machines that will shape our destiny, but rather our hearts, minds, and determination to create a brighter tomorrow for all of humanity."
—— President Herzog
Reference
1. https://www.polestarllp.com/boost-enterprise-productivity-with-ai-ml-adoption
2. https://www.hindawi.com/journals/wcmc/2019/5176705/
3. https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/jobs-lost-jobs-gained-what-the-future-of-work-will-mean-for-jobs-skills-and-wages#:~:text=We%20estimate%20that%20between%20400%20million%20and%20800%20million%20individuals%20could%20be%20displaced%20by%20automation%20and%20need%20to%20find%20new%20jobs%20by%202030%20around%20the%20world%2C%20based%20on%20our%20midpoint%20and%20earliest%20(that%20is%2C%20the%20most%20rapid)%20automation%20adoption%20scenarios.
4. https://www.isaca.org/resources/news-and-trends/isaca-now-blog/2021/beware-the-privacy-violations-in-artificial-intelligence-applications
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
