2023年的川赛（全称2023 Hybrid Regeneron Sichuan Science Fair）落下帷幕，今年依然是选拔了5个项目晋级ISEF全球总决赛。作为国内学生通往ISEF决赛的一条“捷径”，川赛在这几年受到了越来越多的重视。
（图片来源于川赛ISEF）
虽然相比去年，今年的参赛总数（38个）较往年还有所降低，甚至38个项目里，还有十几个项目是比较简单的探究项目，然而剩下的将近15个项目的竞争可谓非常激烈，每个项目都拿出了非常完美的科研报告，且对过程的分析、结果的论证都达到了往年晋级全球赛的项目标准。
但竞争永远是不可避免的，100分的努力之外还有120分努力的选手在，恭喜五位晋级的同学，也希望没有晋级的同学不要因此浇灭了对科学探索的兴趣，未来之路还很长，对于科学探究的每一份认真的态度都会雕琢在你们的性格之上，去竞取更好的成绩。
今年晋级的五个项目
Action-Aware Navigation Explore Vision Language Navigation with Action Understanding
AI项目，一种智能导航系统，在识别物体的基础上进行了用户行为的理解和学习
A Fully Automatic Self-Assembling Modular Robot System
机械电子工程课题，拥有自组合、自分裂功能的多任务机器人
Energy-Free Power Saving Device for Air Conditioners -Shanghai High School International Division
机械电子工程课题，用于空调的节能装置，通过安装在空调外机的装置实现
Highly biotic adaptable prosthetic arm design based on gear chain mechanism
机械电子工程课题，利用齿轮结构搭建的机械手
A novel electrochemiluminescence (ECL) biosensing systems using photonic crystal as luminescence enhanced substrates for the ultrasensitive
生物工程课题，一种生物传感器的开发，用于检测容易引起食物中毒的病菌，如沙门氏菌和黄曲霉素
参赛大类缩减，热门领域竞争激烈
川赛最终的晋级名单包括1个AI项目，3个机械电子工程课题，1个生物工程课题，这五个课题基本上也是今年川赛参赛的主要类别。我们进行了简单统计，今年川赛的38个课题中，有8个AI课题，14个生物学课题，12个机械电子课题，另外还有4个属于社会科学的课题。相比于去年还有一些动物学的课题，今年的参赛类别就缩减为了目前最为大热的四类。
我们再看每个类别的竞争激烈程度。在8个AI项目中，真正有完整研究过程呈现的项目仅有3个；在机械电子工程课题中，有完整研究过程的项目有8个；生物学课题中，这个数字也是3个。所以，一个拥有完整探究过程的项目在川赛上的晋级概率可以达到35%左右，当然，虽然这是一个看似很高的数字，但你最后面临的竞争往往就是那一两个超高水平的同学，往往，这一两个同学可能也是整个大陆范围内科创做得首屈一指的级别了。
我们比较了今年川赛晋级的项目和往年入选科协冬令营的项目，基本上都是同一级别的，甚至这几个川赛晋级项目在国家队里都属于顶尖课题。所以说到底，川赛只是让同学们能更快地站到决赛舞台上，而在舞台上得多少分，那可真是狭路相逢勇者胜了。
不仅如此，观察这几年的川赛获奖名单，主办方似乎一直在控制着同一学校的晋级人数，这几年的名单始终保持着平均分配的现象。但今年，有两位来自上中国际部的同学晋级了ISEF，另外三个名额被SAS浦东、SAS浦西以及杭州BASIS的同学获得。本身上中国际部和SAS的学生确实都是川赛上非常拔尖的同学，但集体拔尖就意味着非常激烈的内部竞争。
AI项目完成度普遍不高，头尾差距明显
在今年所有的AI参赛项目中，能够有完整科研过程呈现的项目只有3个，其余大部分都有点“课堂作业”的性质。不过科研比赛本身的出发点也是鼓励大家进行各种程度的研究，有任何形式的探索成果都可以拿出来分享。但在激烈内卷环境下，没有一篇完整的科研论文，几乎无法在川赛中脱颖而出。
但3个AI项目的完成程度都很高，三位同学分别从视觉行为分析、情绪音乐生成、低照度人脸识别的角度完成了三篇质量非常高的科学论文，而胜出的项目，笔者认为其最大的优势不仅是对于整体网络的训练效果非常出彩，而且对于项目的演示过程做得非常精彩，完成了研究上的闭环，将研究展现出了真正可以应用到实际生活的一面。这一点需要大量的工程调试工作，在工作量上是领先其他选手的。
扩展一点说，随着ChatGPT的爆火，人们对于AI的兴趣重新被点燃了。过去几年随着AI热的退潮，很多行业内的企业都退出了，由于没有可落地的操作方式。而今年，ChatGPT让大家看到了AI落地的可行性。尽管它所使用的技术是几年前就流行的技术，但在一个漂亮的应用场景和海量数据的支撑下，AI可以给人类生活带来翻天覆地的变化。那么带到中学生顶尖科研比赛里也是一样的，未来优秀的AI项目，必然是要在应用层面完成闭环探究的项目，而不是停留在“讲一个故事”的层面。
这也给我们教育工作者带来了更多挑战，能力上需要更全面的覆盖，确实面对了更大的竞争，但所谓“活鱼逆流而上，死鱼随波追流”……
（图片来源于川赛ISEF闭幕式）
机械电子工程需要更全面的实验设计
传统大类机电工程学科，在所有的科创赛事中都属于参赛人数最多的大类。随着最近几年智能制造、桌面加工设备的普及，自己制作一个机器人已经不是难题，所以在机器人学科的竞争中，如果仅仅只是完成一个实物，那在竞争激烈的川赛中远远不够的。今年川赛机电赛道，八个有完整论文的项目都做到了实验设计、实验记录的完整记录，且对应文章的研究主题，都有自己的创新点与工作量，在评审最终的评分表上，这几个项目应该也都是非常接近的项目。
这几年晋级isef的机电类课题，无论从哪个赛道上去，基本上都需要十组以上的实验，且对实验的逻辑、设计、操作过程评委都会打出分数，很多答辩的交锋点也会是这些地方。今年晋级的三个机电项目，在实验上都是做到了极致，整体工作量可能都在300个小时以上。事实上，机电赛道有完整报告的八个项目，可能每个项目的同学都投入了300+个小时，不得不说没有晋级的六个项目都非常可惜，放在很多科创比赛里都是毫无疑问的一等奖作品。
总而言之，今年川赛的晋级项目都是实至名归的，在川赛的打分原则下，能够在多位评委手上都拿到高分的项目，其项目质量与学生答辩能力应该都是顶级的。而激烈的竞争必然会持续下去，明年要参赛的同学，就必须要做好投入300+以上科研时间的心理准备了，并且比赛还具备诸多不确定性，有很多认真做项目的同学可能在校级选拔阶段就被淘汰了……
科创路漫漫，祝大家都能有好的运气，和脚踏实地走路的决心。
（图片来源于川赛ISEF闭幕式）
川赛ISEF
川赛ISEF即ISEF四川科学工程大赛，由Intel China, International Schools Consortium, and Chengdu International School联合举办，面向在中国生活学习的9-12年级的外籍学生，或是持有外国永久居住权的学生（如美国绿卡、加拿大枫叶卡等），由学校组织报名。最终，获胜的队伍有机会获得直通美国ISEF决赛的机会。
值得注意的是，组织报名参赛学校必须是只招收国际学生的学校，国际学生入学时必须拥有外籍身份。
(图片来源于ISEF官网)
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
