学术新闻周报汇总:关于ChatGPT、地球、黑洞、遗传学

学术新闻周报

NEWS WEEKLY

01ChatGPT生成文本加入隐藏水印的新方法

近日,文本生成AI系统(如ChatGPT)引发了广泛关注,其优异的性能也引起一定的担忧,因为人们无法判断一份提交的文本是否由AI撰写。美国马里兰大学(University of Maryland)计算机科学家团队研究团队1月27日在arXiv上发布了一份未经同行评审的预印本研究,介绍了一种为AI生成文本添加水印的新方法,帮助人们解决这种担忧。

研究人员指出,文本生成系统需要在生成文本时依次选择单词,并以一种可被预测和捕捉的方式进行:AI会选择合适的单词,将其打上“可行列表”的标记,然后才能使用它们。因此,AI编写的文本通常比人类编写的文本具有更多的“可行列表”标记,这是一种可以用作水印的模式。

研究人员建议,创造ChatGPT这样的文本生成AI制造商可以在他们的机器人创建的文本中添加标识符,这种标识符不能被使用AI的用户看到(例如让ChatGPT帮忙写论文的学生),但可以被监管方的应用程序检测。不过,这种方法需要制造商都自愿或在政府监管下实行。

学术新闻 | 向ChatGPT生成文本加入隐藏水印的新方法、地球内核正在反转、高被引遗传学研究包含大量序列错误

02地球内核正在反转

处于地球最中心的固态内核,有着和外部圈层不一样的自转周期,这被称为地球内核的差速旋转现象。据北京大学地球与空间科学学院消息,北京大学的最新研究揭示了地球内核近七十年来差速旋转模式的变化。

重复地震的地震波在同一个台站接收到的记录通常具有相同的波形,然而地球内核的旋转会导致其内部的不均匀结构发生横向移动,当地震波采样到地球内核时,会显示出不一样的波形。研究团队分析了在同一震源重复发生的天然地震的长期的波形变化模式。

研究发现,近十余年来,地震信号的时变现象在全球的地震波路径上统一消失了。进一步的分析显示,地球内核的差速旋转在2009年就接近停止并开始缓慢地反向。类似的反向旋转现象在上世纪70年代初期也有出现,意味着内核的旋转很可能存在周期为六七十年左右的震荡模式。

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03暗能量或是黑洞引力造成的现象

据英国科学与技术委员会(Science and Technology Facilities Council)下属的空间科学技术研究机构RAL Space的消息,宇宙中近70%的能量是促使宇宙膨胀的暗能量,但科学家一直不清楚暗能量究竟是什么。研究人员研究了一种特殊的星系:巨型椭圆星系,它在宇宙早期完成演化,进入休眠状态,只剩下很少的物质供中心的黑洞吸积。

将90亿年前的巨型椭圆星系和今天的巨型椭圆星系对比,天文学家发现其中的黑洞比今天的黑洞大了7~20倍。如此快速质量增长超出了吸积和合并能解释的范围,天文学家认为这可以用黑洞包含真空能解释。黑洞的真空能正好与宇宙的膨胀耦合,它会随着宇宙的膨胀而增大,这种效应最终能让天文学家用黑洞解释暗能量的起源。

这是首个不用额外的物理存在,就能解释暗能量起源的理论。这与爱因斯坦引力理论预测的结果一致,而这意味着我们可能不需要再用新的东西解释暗能量:黑洞与爱因斯坦引力的结合就是暗能量的来源。

04高被引遗传学研究包含大量序列错误

《自然》新闻(Nature News)消息,近日,澳大利亚悉尼大学(University of Sydney)的研究团队针对已发表的遗传学研究进行筛查,发现即便是高引论文中也可能存在序列错误等问题,该现象或许比想象中更常见。相关论文2月3日发布在预印本平台bioRxiv上,尚未接受同行评审。

已发表的论文若存在错误,可能会导致跟进研究的学者浪费大量的时间与成本却无法复现实验。这项研究对影响因子高达41.444的期刊Molecular Cancer 2014、2015、2018和2020年发表的334篇癌症遗传学论文中的6647段核苷酸序列进行手动筛查,发现其中存在253个(3.8%)错误,分布在92篇论文中,2020年论文中出现的错误比例可达38%。

另外,在针对影响因子8.756的期刊Oncogene的筛查中,研究者注意到2020年发表的42篇环状RNA或微小RNA相关的论文中近半数(21 篇)存在错误。

重要的是,上述研究内容均被广泛引用:92篇Molecular Cancer论文被引用8048次,21篇Oncogene论文被引用878次,单篇论文最高引用次数可超100次。尽管部分学者对于一些单核苷酸水平的错误是否会影响论文结论持保留态度,但大多数学者都表示已发表的科学论文中如此广泛地存在错误是值得警醒的。

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05新方法将未经处理的海水直接分解成氢气,效率接近100%

据澳大利亚阿德莱德大学(University of Adelaide)近日发布的消息,由该校科学家领导的一个国际团队成功在不对海水进行任何处理的情况下,直接将其电解产生绿色清洁能源——氢气,且海水分解效率接近100%。

氢气是取代化石燃料的理想清洁能源。传统的海水电解制氢方法需先进行海水淡化、去离子化等预处理,以避免电极被腐蚀或副反应发生。研究人员通过在过渡金属氧化物催化剂上引入刘易斯酸层(例如Cr2O3–CoOx),实现了在200mA·cm-2的动态电流下分裂水分子,能直接对天然海水进行超过100个小时的稳定电解,来制造氢气。研究人员表示,这种新方案的海水分解效率接近100%,且其综合性能与现有基于高纯水的电解方案相似,可极大降低传统工艺的操作和维护成本。他们将继续验证该方案用于氢能源商业生产的可行性。

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