社会科学与ChatGPT：重构、淘汰、进化

近期帮学生分析专业的时候，有不少社科方向的同学想了解ChatGPT及其他人工智能对未来专业发展的影响。今天我们就先不谈留学选校，单纯就社科这个领域谈一谈未来的发展。

首先，先定一个基调：人工智能未来将发展到一个无法想象的高度，但它仍然有局限。人与人工智能的结合才是社科的未来，而社会科学与人工智能的结合将产生大量新的研究问题，计算语言学、数字人文、量化历史等新兴学科将迎来历史机遇。对科研人员来说，在期刊发表上也会有更多机会。

对人工智能和机器学习领域有一定了解的同学应该知道，ChatGPT是一种基于深度学习技术的语言大模型。通过大规模语料库的学习和预测，它可以进行一些自然语言处理的任务。然而语料库仍然是ChatGPT不可或缺的，而所有的输出都需要基于一定的输入。也就是说，ChatGPT体现出的推理能力仍然是基于人类语料库里面已有的因果关系和信息，并不是模型的自主创新。

总结成一句话：它能干很多事情，但不能创新。

对于社科学子来说，这无疑是最好的消息。ChatGPT的自然语言处理能力和信息检索能力将大大简化社科学习和研究上的Dirty Work。举个例子，研究经济史的同学常常要去检索历史文献记录，而这通常需要极其大量的时间来对数据进行检索、编码和统计。但ChatGPT可以通过自然语言处理来帮助我们检索和统计。

另一个例子是对文献的总结。通常来说，社科理论存在多个流派、多种阐释。ChatGPT可以很好地帮助整理这些文献和文献的主要内容。根据我目前的使用经验，ChatGPT的文献检索能力约等于四年级本科生，而在大量文献的分类整理和总结上约等于一年级硕士生。下图的文献分析能力就是一个很好的总结。

同时，ChatGPT可以帮助我们更好地推理思路和写代码。对于社科学子而言，最讨厌却又无法避免的任务就是统计分析，而目前通过简单的对话，ChatGPT就可以帮我们实现这一点。

目前推出的gptstudio工具已经将GPT整合到R语言里面，不仅可以根据你选择的代码，解读出代码所要完成的内容，还可以将选定的文本发送给OpenAI的最佳模型，并指示它返回一个拼写和语法检查版本。另外，也可以将文本发送给OpenAI，作为提示代码特定模型的工作，要求添加注释的版本，逐行解释该代码。在很大程度上减少了敲代码的难度。

然而，ChatGPT仍然无法提供创新性的观点，而这仍然是社科学科的竞争力。也就是说，研究人员依旧是学科的核心，不会被人工智能取代。至少目前如此。

总结来说，ChatGPT将重构社会科学领域。低水平的、只能做总结性分析或者简单统计分析的研究人员将无可置疑地被淘汰，而有能力创造新观点、新方法、新理论的优秀研究人员的生产力将会被极大提高，如虎添翼。我相信未来社科领域的发展将极大加速，在人工智能的助力下实现进化。

对于学生来说，理论学习将更为重要。由于文献检索和总结可以被AI替代，作为科研人员的竞争力就是产出新观点和新理论的能力。目前已经有一些学校跟进开始修改课程设置，加入人工智能工具在社科理论的应用。对于纯理论学科来说，人工智能的影响几乎都是正面的。而对一些应用型学科来说，人工智能可能带来负面的影响。判断正负面影响的思路其实很简单：如果课设中的技能可以被替代，那这个专业未来只能被淘汰，就像电话的发展淘汰接线员一样。

最后，让我们问问ChatGPT，它自己将如何改变社会科学研究：

希望大家都能成为ChatGPT的引导者，而不是被替代。