文科生在AI时代的出路在哪里？

“文科”一词时常被用来描述思想教育，而不是职业导向性明显的教育，比如工程和商科专业。文科学位的设置往往较少关注特定的职业方向，更多地关注和研究一个领域的宏观知识结构和经典理论框架，着重培养创造力、协作、有效沟通和批判性思维。

事实上，美国对文科有很广泛的定义，其中包含人文学科（哲学、历史、语言），社会科学（人类学、经济学、心理学、社会学），艺术（戏剧、音乐、电影、媒体），自然科学（天文、地质、物理、化学）等等。

图源：网络

当下就业压力大的社会氛围下，人文学科的学生最常被家长问到的问题，“你打算用你的学位做什么？”或是“人文学科有什么用？”以下三本书给出了这些问题“相当多”的答案。

从硅谷到五角大楼，人们开始意识到，要应对当今最大的社会和技术挑战，我们需要从人文的角度进行批判性思考，而人文学科的毕业生恰好接受过这种良好的培训。

在《The Fuzzy and the Techie》这本书中，硅谷风险投资家Scott Hartley瞄准了人文科学与计算机科学之间的“错误二分法”。一些科技行业的领导者宣称，如果你想在今天的数字经济中找到工作，学习STEM领域以外的任何东西都是错误的。这是 硅谷知名企业家Vinod Khosla 的一句经典：“当今文科课程中教授的知识很少与未来相关。”

图源：网络

Hartley认为，这种只关注STEM的心态是完全错误的。主要问题是它鼓励学生以职业方式接受教育，仅从他们准备从事的工作的角度来思考。但是技术角色的入行壁垒正在下降，许多曾经需要专门培训的工作，现在可以通过简单的工具和互联网完成。

例如，新手程序员可以使用来自GitHub的代码块和Stack Overflow的帮助来启动一个项目。ChatGPT和类似技术可能将学生带回文科教育的基础——批判性思维。借助 ChatGPT，学生无需看书、写字或思考就可以提交一份合格的作业。但是阅读和写作对于学习来说是必不可少的。

ChatGPT 不能代替思考，使用ChatGPT交作业的学生没有完成复杂认知过程，没有形成自己的想法。AI非常擅长制造废话，缺乏真实性，它是一个生成有意义句子的复杂算法。如果我们想让学生为解决大规模的人类问题做好准备，我们必须推动他们扩大而不是缩小他们的教育和兴趣。

他列出了一长串拥有人文学科学位的成功科技领袖。仅举几位 CEO：Stewart Butterfield，Slack和Flickr创始人，哲学专业；马云，阿里巴巴创始人，英语专业；Susan Wojcicki，YouTube的CEO，历史和文学专业；

Brian Chesky，Airbnb创始人，工业设计专业。

Hartley说，当然，我们需要技术专家，但我们也需要掌握人类行为的原因和方式的人。

现在重要的不是你拥有的技能，而是你的想法。你能问正确的问题吗？你知道首先要解决的问题是什么吗？Hartley主张真正的“文科”教育——既包括硬科学也包括“软”学科。

他说，全面的学习可以为人们带来新的机会，并帮助他们开发能够满足人类真实需求的产品。人文背景也是西北大学人文和经济学教授Gary Saul Morson和Morton Schapiro合著的《Cents and Sensibility》讨论的重点。经济学倾向于忽略三件事：文化对决策的影响、故事在解释人们行为上的作用、伦理考量。

图源：网络

Morson和Schapiro建议经济学家可以从阅读伟大的小说中获得智慧，他们比社会科学家对人有更深刻的洞察力。经济学家倾向于将人视为抽象事物，而小说家则深入研究细节。

什么时候科学家的模型或案例研究，能像托尔斯泰描绘安娜卡列尼娜那样生动地描绘人物呢？小说还可以帮助我们培养同理心。故事让我们沉浸在角色的生活中，让我们用他人的视角看世界。Morson和Schapiro补充说，尽管许多研究领域都强调了同理心的重要性，但只有文学提供了这样做的实践。

丹麦战略咨询公司ReD Associates的创始人Christian Madsbjerg在他的书《Sensemaking》中借鉴了Morson和Schapiro的思路。Madsbjerg 认为，除非公司努力了解其数据中代表的人群，否则可能会与消费者失去联系。

这三本书的共同点是，选择研究领域不如寻找扩展思维的方法重要。理工科学生可以关心人类，就像英语专业的学生可以科学地研究事物。我们应该小心，不要因为跨学科带来的竞争，而只仅仅钻研我们最熟悉的领域。