概述
随着大数据时代的到来，数据科学家成为了众多学生和职业者的梦想工作！
由于每天都会产生 2.5 万亿字节的数据，因此每个企业都需要合格且熟练的专业人员来组织和维护数据，并对其进行分析以提供强大的业务解决方案。《哈佛商业评论》将数据科学家评为 21 世纪最性感的职业，他们能够通过分析趋势来制定可靠的策略，用以协助公司做出正确的决策。
此外，数据科学家也连续四年被 Glassdoor 评为美国最受欢迎的工作。美国劳工统计局报告称，到 2026 年，市场对于熟练和知识渊博的数据科学家的需求将增加，就业人数将增加 27.9%。当然，这种巨大的需求也带来了专业人员的严重短缺。
而现在，教育机构已经挺身而出，通过修改现有的数据科学项目或创建新的项目来缓解短缺问题，并提供与行业相关的课程。这使得美国的数据科学项目从 2014 年的 13 个增加到 2020 年 9 月的 50 个。
数据科学家的职业前景
无论其他行业发展如何，数据科学职业都提供有许多工作机会和高薪。美国劳工统计局还预测，从 2019 年至 2029 年期间，各种数据科学职业，如运筹学分析师 (25%)、计算机系统分析师 (7%)、信息和计算机研究科学家 (15%) 和市场研究分析师 (18%)等将出现强劲增长。
美国数据科学职业的薪水往往高于全国平均水平。
尽管如此，麦肯锡全球研究所进行的一项研究表明，到 2028 年，仅在美国就将短缺近 190,000 名具有数据科学和深入分析技能的专业人士。随着大数据趋势的持续增长，公司都在争相招聘有经验的数据科学家来处理企业的大数据。可以说，美国的领先经济体为数据科学家提供了一个有前途的就业市场，而且平均基本工资很高。所以，这也使美国成为求学和定居的首选目的地之一。
同学们可以考虑在美国一些顶尖大学攻读数据科学硕士学位，比如密歇根大学、克拉克大学、叶史瓦大学、纽约大学、哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校、约翰霍普金斯大学、宾夕法尼亚大学、耶鲁、哈佛和斯坦福。此外，同学们还可以选择一些大学提供的数据科学在线课程，可选择在校学习并有机会申请3年 STEM OPT。数据科学课程通常侧重于分析和研究，教导学生将原始数据转换为更可操作和更有用的信息。
一个成功的数据科学家的职业需要战略性思考、统计知识和编码技能。除此之外，对于获得充足的职业机会还有其他一些重要技能的需求：
- 行业知识与创新思维能力
- 深度学习框架能力：Pytorch、Keras、TensorFlow
- 神经网络和机器学习
- 数据库：NoSQL 和 SQL
- Spark 和 Hadoop 中的工作知识
- 应用与统计数学
- 编程语言：Java、Python、R
而美国提供的关于数据科学的高质量教育最终也转化为优越的工作机会和高薪待遇，例如：
- 机器学习工程师：111,600 美元
- 数据可视化专家：76065 美元
- 数据架构师：115,800 美元
- 数据工程师：116,591 美元
- 数据库管理员：72,800 美元
- 数据科学家：96494 美元
- 大数据工程师：114,800 美元
- 数据分析师：3372 美元
- 商业智能分析师：67,600 美元
- 业务分析师：72,000 美元
- 统计学家：72,100 美元
- 分析工程师：111,480 美元
除此之外，同学们还可以选择金融分析师、业务分析师等工作，以及涉及分析、管理和存储大数据的类似职位。除了获得数据科学硕士学位外，还可以在美国获得数据分析硕士学位，从事数据管理工作。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
