本期项目回顾
我们将带你“云体验”为期七周的线上科研项目,跟随大牛教授学习,在博士导师的辅导下,完成科研课题并撰写科研论文的全过程。
本期课题:
#01 项目介绍
项目介绍:
项目内容包括随机数性质与生成、随机算法设计、算法代码、统计预测、计算复杂性与效率、统计编程语言等。学生将通过项目运用Java编程语言,探究随机性、随机数生成及其在复杂现象模拟中的应用,在结束时提交项目报告,进行成果展示。
个性化研究课题参考:
蒙特卡罗粒子运输模拟中基于粒子的并行计算方法研究
高斯随机数发生器的研究与设计
大数据时代下的统计学研究
项目大纲:
·随机数性质与生成
·随机算法设计:算法代码
·统计预测:随机问题
·计算复杂性与效率
·统计编程语言
·项目回顾与成果展示
·论文辅导
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项目介绍:
项目内容包括随机数性质与生成、随机算法设计、算法代码、统计预测、计算复杂性与效率、统计编程语言等。学生将通过项目运用Java编程语言,探究随机性、随机数生成及其在复杂现象模拟中的应用,在结束时提交项目报告,进行成果展示。
个性化研究课题参考:
蒙特卡罗粒子运输模拟中基于粒子的并行计算方法研究
高斯随机数发生器的研究与设计
大数据时代下的统计学研究
项目大纲:
·随机数性质与生成
·随机算法设计:算法代码
·统计预测:随机问题
·计算复杂性与效率
·统计编程语言
·项目回顾与成果展示
·论文辅导
#02 导师介绍
导师:Vadim
宾夕法尼亚大学 (UPenn)终身教授
Vadim导师现任宾夕法尼亚大学工程学院终身教授,在宾夕法尼亚大学讲授线性系统等课程。Vadim教授于1995年在新墨西哥州立大学取得物理学博士学位。此后,先后在新墨西哥州立大学(1994-1998)、佐治亚大学(1998-1999)和华盛顿圣路易斯大学(1999-2003)承担教学工作或任职教授,并且随后在法国菲涅尔研究所(Institut Fresnel,2015-2017)担任A*MIDEX Excellence主席。
#03 项目进行中
导师、副导师与助教的教学以及班主任的全程陪伴,充分保证学员的项目学习过程以及体验,提高项目学习的效果。
课堂截图
#04 项目成果展示
在科研小组成员的共同努力以及导师和班主任团队的指导帮助下,学员将自主完成完整的项目,并最终向导师进行汇报。
小组作业展示
同时,在学术写作课程结束后,论文老师将安排论文定题课。配合论文辅导团队的指导,学生将会把小组的科研成果进一步精细打磨,形成高质量的科研成果产出。