什么是DS专业？
DS是一门结合了 统计 和 computer science（计算机科学）的专业，也就是说如何把统计类的模型用编程的方式运用出来。相比于computer science（计算机科学）或BA（Business Analysis商业分析）部分，DS更加重视算法在各个领域内的运用。
这张图比较全面地列举了data science可以应用在哪些领域。
1. 公共政策分析，即舆情分析和指导。
2. Information systems management（信息系统管理），即大数据平台，例如国内的阿里云，国外的AWS亚马逊云等，都会有算法工程师研究如何预估机器性能何时达到最大利用率，这是智能化管理数据平台的一种模式。
3. Business administration（企业管理），即商业分析方面的应用。
4. Intelligent Information Systems（智能信息系统）指的是AWS亚马逊云等大数据平台本身，它可能会存储一些非结构化的数据，例如人说的话，语音播放的音频，还有图像，DS可以进行这部分数据的data processing（数据处理）和data application（数据应用）工作。
5. Language Technologies，即NLP，自然语言处理，关于如何用计算机语言去理解人类语言的一个学科。
6. 教育学领域的一些应用，但比较少见。
综上所述，DS专业在学科上面是统计加计算机的综合性专业，在文科、工科和商业领域都可以应用。
什么专业可以申请DS
本科是 统计 或 计算机 的同学是最容易申请的，只需要反向补充专业技能即可。统计辅修计算机双学位或是计算机辅修统计、数学双学位申请DS专业是比较理想的情况，没有明显短板，已经具备了所有方面的素质。
本科是商科、金融、工业工程、电子信息工程、建筑，还有稍偏一些的工科专业，水利专业、珠宝专业的同学，都可以申请DS，是中等难度。这种情况，要看本科学习了哪些课程，如果本科缺了概率论或是线性规划这类课程，需要找专业的课程平台把这部分课程补上，或者通过实习或是科研经历证明已经具备此方面能力。这些专业都需要证明理论知识和编程技能的结合，编程技能更多地体现在怎样用编程解决具体的问题，不是简单的会python或是R语言，例如可以实现在封控式平台上进行采访或是在大数据平台上具备开发能力。
其他生物、物理、酒店管理等专业也可以申请DS，难度首先在于必须补课，本科学习的课程不能满足DS的要求，其次是怎样在之前的履历中体现DS技能。土木专业的同学可以通过寻找相关专业的实习，或是在履历中挖掘对于数据科学的兴趣和应用，例如运用数据科学预估该结构合理与否，或是运用什么样的分析方法能解决建筑上的困难。物理和化学专业的同学也可以凭借自己的强科研能力进行申请，科研的过程可以体现数据的收集和统计，在这一方面也可以体现数据科学的统计和应用。
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