某些逃出考试的魔爪，脱离高三苦海不久的同学们，都在心里暗暗发誓，我一定要在大学生活里彻底放飞自我，弥补之前吃过的苦，重新做回自己！
稍等同学，咱这想法略微有点子危险........
且不说大学教授那严肃对待每一门考试的负责态度让你无水可划，无鱼可摸，那大学里的每门专业课的难度可不是吃素的喔～
对于咱们理工科同学们来说，一定要打好学科基础，才能更轻松的应对专业课。
而线性代数是美国大学中数学、工程、物理和统计等很多专业的必修基础课程，是非常重要的数学学科，在不同学科和行业中都有广泛应用，捍卫自己的GPA，从了解线性代数开始。
今天小编帮大家整理了线性代数的相关信息，包括了学科介绍、相关专业与学科推荐度、学习教材推荐三个方面，让大家对线性代数有一个清晰的认识，话不多说，直接上干货啦！
一、学科介绍
在大学学习线性代数的课程时，咱们主要的接触内容：
1、线性方程组
学习线性代数，都是从学习线性方程组开始的，出题的题目可能会出方程组，它往往包含2个及2个以上的方程，都需要我们进行求解。
2、矩阵
在学习完线性方程组之后，往往会学习矩阵，来使运算更加简洁迅速，当学了新的集合，就可以用四则运算不断增强它，我们会计算两个矩阵相乘、相加等于什么，要把运算的规则搞清楚，就可以顺利进行解题。
3、向量
想要把矩阵简化，就要用到我们高中接触过的向量的知识，就好比物理学中，在一些特殊生活状态下，要考虑的方向性的问题。向量是我们在研究问题中一个非常基本的方式。
向量可以是两个维度，也可以是三个维度，或者是更多维度，就例如在运动当中，可以选择往左移动、右移动、或者上下移动，或者可以其他指向性的方向移动。
二、专业与学科推荐度
当对于一个知识不是特别了解的情况下，最好的办法就是去了解到底以后会不会需要，然后结合自己的状态去选择。
同学可以去学校的官网看一下这门课，能更早的做了解，比如华盛顿大学线性代数课程，能了解本学科的考试和学习要求或课程内容等。对课程了解后，就可以考量自己的专业需不需要用得到。
因为有些课程要求必须有数学的基础，而有些则是可以选择性的要学，我们在大学官网了解课程信息也可以辅助大家判断线性代数在后续学习中的应用程度。
线性代数主要对应理工科，同学如果接触环境工程、化学工程、计算机、物理专业等，线性代数都是必修，若大家学习统计学、经济学则可以酌情考虑，这类学科要根据学校课程安排来走。
1、工程学和程序设计方面的实际应用
首先在工程学和程序方面的实际应用。像环境工程、土木工程等工程方向的同学，是需要用线性代数去计算书写程序，我们所熟知的程序设计机器人方面，也是有很大应用。
例如我们设计机器人拿杯子的动作，机器人get到杯子的位置很简单，但是怎样去拿，在程序设计上就非常困难。
我们在书写程序的时候，需要从第一个指部关节，传递到第二个、第三个，怎样将这些关节连续到一起，就需要非常多的运算的叠加，是非常复杂的。
总之，线性代数在工程学中具有重要的应用，在电路分析、信号处理和控制系统设计等领域应用更为广泛深入。
咱们上面所讲的线性代数涉及的矩阵和向量运算可以用于描述和分析电路中的信号传输、滤波和放大等过程，以及控制系统中的稳定性和性能。
2、生活中的实际应用
其次，生活中经常碰到迭代型计算。
例如生物学中细菌的迭代生产，第一天产生的细菌、第二天产生的细菌、以及第三天产生的细菌可以按照一个计算规律，那三天细菌数量会按照某种关系变化。
如果我们掌握了迭代生产变化，那计算十天后细菌的变化，就可以按照这一规律和变化进行计算。
总之，线性代数作为一门数学学科，在生活中有许多实际的应用。它为许多学科和行业提供了数学工具和理论基础，帮助解决各种实际问题并推动科学和技术的发展。
无论同学们是在科研中还是日常生活中，线性代数的知识都具有重要的实用性和应用价值！
三、教材推荐
1、Linear Algebra and Its Applications.
这本书被多所大学收录使用，适合初学者用来学习，这本书的优点在于它编写的非常直观，在学习知识点的时候，会感觉压力没有那么大，list列举的也足够的多，这本书总共有10章但不需要都学完。
2、Applied Linear Algebra and Matrix Analysis, Thomas S.Shores
这本书整体来说相对不错，第一章是 Linear System and Equation，第二章是 Matrix Algebra，第三章是 Vector Spaces。
以上这两本教材是老师本身比较推荐的，这两本教材学习顺序相对来讲更契合大家的基本的状态。
因为每个老师讲解的章节顺序会可能有所不同，所用的教材章节也会有所差别，但章节知识点之间的联系是很紧密的，在学习的时候，要去理解每个章节之间的联系，做好自己的辨析。
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