几个计算机大方向的热门申请专业分享

随着ChatGPT的发布，人工智能又再次掀起一股热潮，自然语言处理以及人机交互也获得了很大的发展。

不管是什么样的背景，在校学生或已在其他行业有工作经验的在职人士，纷纷想要转码，计算机科学硕士项目的申请竞争也越来越激烈。

CS是赴美留学最热门的专业，该专业也一直霸占着美国留学专业的榜首，所以也非常的卷！

今天，老师给大家分享几个计算机大方向的热门申请专业，同学们在申请的时候一定要了解清楚，更有针对性的准备适合自己申请的方向~

CS细分方向有哪些？

人工智能&机器学习

Artificial Intelligence & Machine Learning

人工智能做为当前计算机科学专业下最热门，最有发展前景的研究方向涵盖了计算机专业的很多小方向。

比如：机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

对于申请者的背景要求较高，包括数据结构，算法等等，都需要有一定学习基础。

AI的实验室和工业界实习机会非常多，除了大家熟知的 ChatGPT，MSRA，百度，腾讯，阿里巴巴等无数大厂都在力挺AI。

软件工程

Software engineering

具体是指软件开发领域里对工程方法的系统应用。

它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、计算机标准、设计模式等方面。典型的软件有电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、操作系统、编译器、数据库、游戏等。

SE是整个CS里最弱化数学能力的分支，但概念性很强，有点像半个文科，而且特别强调实践，是所有分支里最好就业的方向。

但不是最尖端，最有趣的方向, 很多背景好的学生并不愿意学，也有很多人认为是最简单的方向。

系统与信息安全

System & Information Security

系统/信息安全，或网络安全，是计算机科学中的一个专业方向，重点是保护信息系统、网络和数据免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改或破坏。

因为整体跨学科属性更强，与CS核心课程更远，申请难度整体稍低。

其下设的子分类如下。密码学、网络安全、应用安全、事件响应和取证、风险管理和合规。

数据库和数据挖掘

Database and Data Mining

数据库方向具体有数据库系统和数据挖掘。主要是基于对大数据的分析和整理，得出具有指导意义的信息，在很多领域都有广泛的应用。

与数据管理相关的所有方面，包括数据存储，数据检索，数据分析和视觉化，如为超大型数据组开发高效算法，为各种新型的应用领域建立大型的数据系统，也有与其他领域进行跨学科的研究，可应用的领域有电脑游戏设计，数据隐私与安全等。

学数据库和数据挖掘方向的人相对较少，供需关系长期处于平衡状态，就业主要分为软件供应商(如 Oracle) 和数据库使用者 (各大 IT 公司)。

近年大数据的出现，使得大型数据库的重要性大大提高，包括结构性数据库和非结构性数据库；

很多与 Data Science 相关的专业如商业分析 BA 也都需要学生具备使用数据库的能力。

常见的数据库包括 MySQL, PostgreSQL, MongoDB, MariaDB, Microsoft SQL Server, Oracle, Sybase, SAP HANA, MemSQL, SQLite and IBM DB2，但最常用的是MySQL.

人机交互

Human Computer Interaction

指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机交流。这是一门交叉学科，涵盖艺术，设计，计算机，心理学，社会学等等学科。美国研究生申请中需要提供作品集。

HCI是一门高度交叉的学科，融合了Computer Science, Electrical Engineering, Mechanical Engineering、Behavioral Sciences、Design, Media Studies。

有两个大方向:

偏Design的(属于艺术类方向，需要portfolio)

偏工程方向，理工科背景的学生一般只申请工程方向。

计算机网络

Computer Network

该项目在通讯领域的就业很好，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。

国内的职业机会也很多，中国移动的用户数量是世界第一大运营商。

Networking 里面有方向设计及网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统。

管理信息系统

Management Information System

这一专业本质上说就是一个数据库系统，它和其他数据库系统的不同就在于其目的是整合必要的信息用于决策。

决策支持系统、专家系统、执行信息系统等都是 MIS 的组成部分。

MIS 专业还分成在工程学院或者商学院下面，这一专业结合了计算机和商科、管理等的交叉学科内容。

适合多元化本科专业背景的学生尝试申请，这一方向可以作为一个单独学科。

未来热门领域

给大家简单分析一下未来计算机发展的热门方向，可以在选专业的时候参考。

数据库系统

Database system

大数据时代，最需要管理的就是数据。使用数据库来记录客户信息会极大的提升效率。

Facebook目前使用time series data，用时间戳来进行客户数据的分类处理。

中国有13亿的人口，如果你能掌握数据库相关的知识，肯定是就业市场的顶尖人才。

自然语言处理

Natural language processing

近代才有的自然语言处理概念，凭借机器学习的加成，NLP越来越强大，通过tokenize的方式把文本进行分类。

现在国内做的最好是科大讯飞。以后去国外就算不懂当地的语言也可以实现无障碍交流，这就是自然语言处理的魅力。

计算机视觉

Computer Vision

特斯拉的自动驾驶和亚马逊的无人超市，其运用的核心技术就是计算机视觉的算法，通过对目标提出特征的方式，再比对资料库里的特征向量从而确认目标。

比如进入一个无人超市，顾客买了一桶牛奶，这时你要做的就是研究如何提取顾客的图像特征和牛奶的特征，从而识别并绑定顾客的银行卡，从而实现无人超市。

机器学习

AI & Machine Learning

上面提到的分支，基本都需要机器学习的知识，其本质是对数据进行用合适的算法进行分类。

但是如果某一些数据的模式是不变的，那么机器学习就可以对未来做出预测（比如图像特征是不变的，使用机器学习进行训练计算机就能正确识别物体）。

游戏设计

Game Design

所有的虚拟游戏都是计算机程序写出来的，比如最近很火的情侣游戏分手厨房就是UNITY这个平台上制作的。

我们已经从2D的魂斗罗走到了3D的刺客信条，从固定套路的坦克大战走到了今天侠盗猎车手的动态的社区系统。

未来的游戏只会越来越炫酷，这个专业的人才也会越来越受欢迎。

CS毕业生待遇

计算机专业硕士在美国的平均年薪为10.8万美金，主要的岗位包括：软件工程师，数据分析师，网络工程师，系统分析师，程序员等。

就业的大机构包括：微软，Google, Amazon, 戴尔等。加州硅谷，加州旧金山，德州奥斯汀等地区都是学生很理想的就业选择地。

不过随着计算机科学技术的发展，对学生的个人能力也提出了更高的要求。

CS项目神校盘点

大神云集的学校

MIT

MIT的EECS是MIT目前最大的一个系，它分为EE、CS以及AI+Decisionmaking三个部分，内部则相对独立。

MIT的EECS教职员工和学生的几乎所有研究都是在跨部门实验室，中心和项目中进行的。

主要实验室包括计算机科学和人工智能实验室（CSAIL），信息和决策系统实验室（LIDS），微系统和技术实验室（MTL）和电子研究实验室（RLE）。

而CS则主要分为AI , System和Theory。

MIT的EECS项目竞争激烈，他们为学生只设计了两条出路：要么一辈子学术，要么成为科技领袖。

其中，适合中国学生申请的项目只有两个：

Leaders for Global Operations (LGO)这个与MIT Sloan商学院合作的项目，

Doctor of Philosophy (PhD)/Doctor of Science (ScD), Awarded Interchangeably的科研项目

Stanford

斯坦福大学的CS专业同属于全美TOP 3，在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。

位于美国旧金山湾区南部的帕罗奥多市境内，临近世界著名高科技园区硅谷，为硅谷的形成和崛起奠定了坚实的基础。

设有 Master 和 PhD 的两个项目；每年有超 3000 份申请（包括本校直升），录取率低于 10%，中国学生平均一年录取 30 人左右，占项目的 1/4-1/5。

这个项目的录取偏好六边形战士，最好是海本或陆本 TOP985 院校，三维成绩无短板，绩点 3.9+，科研经历亮眼。

UC Berkeley

CS专业强悍，离硅谷超近，地理位置简直得天独厚，作为一所公立大学能和MIT、CMU等相提并论，可以说已经是公立大学里的扛把子了！

CS同样开设于EE、CS  Department 下，分就业导向的 MEng 和学术导向的 MS。

除此之外，还有优秀的PhD项目。另外需要注意的一点是，如果学生已经有MS in EE 、CS 或者任何相近专业的学位都不可以在继续申请MS项目。

CMU

美国 CS 领域的一块金字招牌， CS Rankings 2023 世界第一，且多年连冠。

内部 CS 相关的专业划分极细，从 Data Science (数据科学)、Machine Learning (机器学习)、Artificial Intelligence (人工智能)，到 HCI(人机交互)和信息技术相关的系列项目一应俱全，也有覆盖生物、教育、商业等领域的交叉学科。

不同方向的项目申请难度不一，由于CMU本身作为一所非常重视研究的学校，院系和班级的规模都非常小。

总的来说，隶属于 School of Computer Science 的项目竞争会更为激烈，比如说非常热门的 Computational Data Science、Machine Learning、AII，门槛逐年水涨船高。

如果对自身实力缺少信心，可以看看工学院、信息学院、人文学院或商学院下面和本专业匹配的项目。

除此之外，CMU 也允许同一年同时申请多个项目，不妨多选择几个、广撒网，合理分配不同难度的项目，从而降低风险。

综排好的CS项目

• 范德堡大学 - MSCS

• 圣路易斯华盛顿大学 - MSCS

• 乔治城大学 - MSCS

• 埃默里大学 - MSCS

• 塔夫茨大学 - MSCS

有回国就业打算的同学，一般会更加在意学校的综排和国内知名度。

在个人背景相对缺乏竞争力的情况下，不妨考虑这些综合排名优秀，但是专业排名相对一般的学校。

专排不错的CS项目

• 伊利诺伊大学香槟分校 - MSCS & MCS

• 北卡罗来纳大学教堂山分校 - MSCS

• 明尼苏达大学双城分校 - MSCS

• 俄亥俄州立大学 - MSCS

• 弗吉尼亚理工大学- MSCS

有留美就业或者继续读博深造的同学，一般会更加在意学校的专排和学院的教职工。

在优先考虑留美就业或者Master毕业后继续读博的同学来说，建议考虑专业排名高于综合排名的项目，以获得更高的业界认可或学术资源。

CS申请人数越来越多，所以申请的学校一定要有梯度，否则很难申请。

一般来说，美国排名前50的cs硕士要求就挺高的，前100之内的硕士要求相对较松。