人工智能会彻底改变K12教育吗？

人工智能是否会全然颠覆教育？这与技术本身无关。目前ChatGPT可以为学生的写作提供即时反馈，熟练地指导他们解决复杂的数学问题，并以人类导师的方式与学生进行互动。随着时间的推移，ChatGPT会越来越精准地服务教育。

然而，需要注意的是，20世纪70年代的电视、80年代的台式电脑和90年代的互联网都曾扬言推动教育的彻底变革。如果把教育的转变定义为一个学生成绩达到全新水平的时代，那么很难说这些创新中有任何一项实现了这一目标。因为只有不到三分之一的学生高中毕业后可以顺利地进入大学或职场。

如果技术开发者和教育政策制定者认识到，新技术在K12教育中的应用本质上受到学生年龄群体、标准化课程以及“学校语法”（the grammar of school，由David Tyack 和 Larry Cuban提出 ）的限制，那么这一次会有所不同。

基本的学校教育模式是围绕着一个核心目的设计：教育一些人，同时淘汰其他人。这类似于一门定时的学术障碍课程，根据学生的年龄来安排学习。一旦一个学生落后了，就很难赶上。

学校如何摆脱这种传统，转向以学生为中心的学习？最迫切的需要是充分利用人工智能来重新设计学生体验。

成千上万的公司正在进行研发，以重新想象人工智能将如何从根本上改变用户的体验。但在教师和学生方面，很少有人这样做。学区是为了办学而建的，而不是为了重新设计学校；大学是围绕奖学金和教师发展组织起来的；科技教育公司在很大程度上专注于符合当前学校教育模式的工具。如果不设计新的学习模式，从根本上重新思考学生和教师体验来使用人工智能和其他技术，学校教育模式将保持不变。

当技术应用于这种学校教育模式中时，学校可以更有效地运作。电子成绩单、智能板、数字评估，以及基于人工智能的课程和学生反馈，都可以使教学变得更可持续。然而，这并不一定会带来变革性的学生成果。

个性化怎么办？一些科技公司已经在训练人工智能，以支持更具针对性的学习方法。但这种技术的使用往往会与学校语法核心的标准化教学方法相冲突。

一个更重要的途径是重新设计教育方式，让每个老师都能在他们所在的地方与所有学生见面，并通过个人和小组的结合帮助学生。在一个由30名不同学业的孩子组成的传统课堂上，这很难做到，但人工智能让这变得更有可能。关键的障碍不是技术。这是一种有百年历史的学校教育模式，其中课程、教师培训、课堂工作流程、评估、问责制度和法规都围绕着全班、基于年龄的教学。

但仅仅增加新学习模式的供应是不够的。几十年来，学区一直在按年龄对学生进行分组，购买课本，按照统一的范围和顺序培训教师，并根据学生的年级水平管理标准化考试。教育政策的制定者需要思考以满足每个学生的独特优势和需求为基础的新的学习方针。

最后，政策制定者必须为以学生为中心的学习创造条件。首先，需要重新评估教育问责条款，这样学校就不会因为关注学生个人需求而受到惩罚。美国各州在鼓励学校和地区接受以学生为中心的学习方面也发挥着关键作用，北达科他州的Greater Math等举措就是例证。

人工智能具有巨大的潜力，可以极大地影响学生的阅读能力、定量推理技能、对历史和科学的理解等等。但是，除非更广泛地转向以学生为中心的学习，否则不同学校之间的差距只会越来越大。