数据科学和软件工程专业怎么选？

在过去的几年里，技术行业已经大大扩展，许多专业拥有需求量很大的职业道路。如果你已经知道你希望进入这个行业，下一步就是要弄清楚你应该以什么利基为目标。在这篇文章中，我们将讨论数据科学和软件工程之间的区别；它们是科技界最有利可图的两条职业道路。

本文将告诉你如何从高中和大学开始准备，以找到最适合你的职业道路！

数据科学与软件工程概述

在数据科学和软件工程领域的工作可能是非常富有成就感的。这两种职业都需要有坚实的编程和数学基础，并需要扎实的分析能力。数据科学家和软件工程师还必须具有商业头脑，以建立和设计对用户有吸引力和直观的技术解决方案。另一方面，以下是这两个领域的一些关键差异。

数据科学家使用软件收集的数据，以做出商业决策。他们被要求清理数据，对数据进行严格的分析，并通过开发算法或机器学习技术来推断重要信息。有经验的数据科学家的基本年薪中位数为155,000美元。

软件工程师通常开发使用数据的产品或服务。他们建立操作系统和网站，软件和应用程序，可供消费者和企业使用。有经验的软件工程师的基本年薪中位数为178,000美元。

大学中的数据科学或软件工程专业设置及职业去向

对于想从事数据科学或软件工程的职业，学生应该在大学中选择主修STEM学位课程。因此，学生为进入这两个领域可以学习的课程类型有很大重叠。数据科学往往是一个更加跨学科的领域，所以学生可以追求各种各样的本科学位。软件工程师在他们可以选择的专业方面稍有限制。这是因为这个职业本身是非常专业的，雇主寻找的是具有特殊技术技能的潜在雇员，而这些技能只在少数专业中教授。下面列出了未来能从事的数据科学家和软件工程师的最佳专业。

适合从事数据科学的专业

我们鼓励希望从事数据科学职业的学生主修任何他们感兴趣的STEM学位课程。数据科学在STEM领域内往往是极其跨学科的。员工需要了解编程、统计、数学和工程，以便在这个领域取得成功。分析和解决问题的技能是这一职业道路不可或缺的，所以任何以量化为主的专业，如果注重这些技能，将有助于申请人脱颖而出。下面是一些后来从事数据科学职业的最佳专业。

1、数据科学/统计专业 Data Science/Statistics

在本专业中，学生将学习如何在现实环境中应用数据。这个专业通常需要数学和统计课程、人工智能和机器学习课程、编程课程以及交互设计等课程。这些课程将培养在数据科学领域脱颖而出所需的技术技能。绝大多数情况下，数据科学专业为学生提供了该领域内最直接的职业机会。如果对这些感兴趣，那么可以考虑攻读该专业，同时课程中还会涉及到对于数据使用的理论和实践背后的道德、伦理和法律方面的考虑。

2、数学和统计专业 Math and Statistics

主修数学和/或统计学可能是数据科学职业的绝佳选择，因为它可以培养独特的定量技能和解决问题的能力。通过选择这个专业，您将学习所需的基础数学技能，例如多项逻辑和套索和岭回归、交叉验证和贝叶斯理论。为了补充您的数学课程，建议您还参加编程课程（R、Java、SAS、MatLab 等）。这种技术经验向雇主表明您正在积极准备进入该领域。

如果您是一个好奇且自然的定量问题解决者，那么数学和/或统计学专业将是一条很好的道路。专业的课程涉及微积分、微分方程、线性代数和概率等课程。这个专业的学生真的很喜欢数学背后的理论，并且可能不像工程师那样专注于它的实际应用。

3、计算机科学专业 Computer Science

计算机科学专业学习广泛的编程知识，这是理解原始数据和现实世界应用之间联系的基础。作为一名数据科学家，你肯定需要了解R、Python、C++和SQL。计算机科学课程作业涵盖了这些重要课题。而在这个专业中，学生会练习各种编程语言、算法和数据结构、数据库以及编程语言背后的理论。

计算机科学专业的学生毕业后往往会进入高度技术性、创新性的环境。如果你想有创造力并追求STEM学位，这可能是适合你的专业! 许多计算机科学专业的学生被鼓励在编程语言中进行练习，并在标准课程作业的同时建立个人项目。学生们喜欢这个专业的实践性质，以及有利可图的就业前景。

4、工程类专业 Engineering

工程学是另一个非常适合对数据科学感兴趣的人。工程学位是非常跨学科的，可以教会学生从各种角度解决问题的价值。许多工程师将参加数据或编程课程，这有助于熟悉数据科学职业中使用的许多工具和统计方法。

工程师喜欢使用来自 STEM 各个领域的各种技能和技术来解决难题。这使学生还可以利用他们的创造力来开发新颖的解决方案。对于那些寻找跨学科 STEM 专业的人来说，工程学可能是完美的选择。

适合从事软件工程的专业

1、软件工程专业 Software Engineering

首当其冲的就是软件工程专业。这个专业会深入研究特定的编程语言，以及如何开发软件、应用程序、操作系统和网络应用。许多第一年的课程、对计算机科学专业的学生来说是一样的，但软件工程专业的学生将学习更多关于软件开发的课程，以及关于数据结构和算法的课程。

学生学习这个专业会参与很多实践。如果你想体验解决各种与软件有关的问题，这个专业将是完美的，因为它涉及所有类型的计算机应用和系统。

2、计算机科学专业 Computer Science

另一个能从事软件工程职业的重要专业是计算机科学。主修计算机科学让学生了解计算机如何使用基于数学的课程进行操作。这个学位相当广泛，因为它不仅仅是教授编程或构建软件系统，还介绍了人工智能、安全系统和机器学习。相反，如果您希望更集中地研究软件开发过程中的质量保证或软件项目管理等主题，则最好考虑软件工程专业。

3、计算机工程专业 Computer Engineering

计算机工程与计算机科学非常相似，但对计算机的研究采取了一种更全面的方法。学习计算机工程的人不仅学习计算机科学，上与计算机科学专业相同的课程，他们还学习电气工程的课程，以了解计算机背后的硬件如何工作。他们将学习电气工程如何与软件工程相结合来设计计算机系统。因此，总的来说计算机工程是一个十分广泛的专业，学生能够分析和设计微处理器、计算机电路、微芯片、软件设计和操作系统。

4、信息技术专业 Information Technology

如果你想进入软件工程领域，另一个不错的专业选择是信息技术专业。与软件工程和计算机科学学位相比，信息技术学位更注重于计算机系统，而不是编程。其他学习到的技能包括数据库管理和网络架构及安全。信息技术专业的学生往往喜欢围绕隐私等的安全问题，以及围绕大数据的伦理和道德问题。如果这些领域你听起来感兴趣，那么这可能是最适合你的专业。

在高中如何为申请数据科学或软件工程做准备

1、学习编程

通过高中学习编程课程或自己学习编程，可以帮助你决定你是否喜欢编程并考虑在未来将其作为全职职业。如果你发现你喜欢它，你应该强烈考虑追求软件工程。如果你不喜欢编码，但仍然对数据、技术和机器学习或人工智能感兴趣，你应该倾向于数据科学方面的职业。一定要利用Coursera等网站上大量关于编程和数据科学的免费资源! 主动学习编码语言，也会向大学展示你是一个充满好奇心和动力的学生。

2、参加更有难度的数学课

数据科学和计算机科学专业的学生都必须在大学学习高阶数学课程。为了做好准备，至关重要的是，学生要尽量在高中阶段学习最高难度的数学课程。如果你的高中选择有限，可以通过课外补习班，或一些免费的在线平台学习。

当然了，课外补习班的好处，是有计划性，并且可以和一起学习小伙伴形成团队感，也会有老师督促以及答疑，效果无疑会更好。

3、与该行业的从业人员交谈

如果你确定对科技领域的职业感兴趣，与该领域的人交谈，了解他们的日常职责，也会有帮助。你可以与你网络中的任何人联系，讨论他们的职业道路，并了解你是否可能适合这个领域。

大学毕业后，数据科学与软件工程的就业情况

1、数据科学

虽然许多数据科学家拥有硕士学位或博士学位，但其实本科毕业后大多数学生都能在数据科学领域找到工作。事实上，2017年的一篇文章显示，90%的数据科学家有一个 "高等学位"。数据科学家的薪酬很高，而该领域的初级人才的基本年薪中位数为9.5万美元。

2017年，有经验的员工的基本工资中位数在148,750美元至250,000美元之间。在就业前景方面，该专业预计将扩大15%，这远远高于各主要行业的平均水平。数据科学的许多工作都集中在沿海地区。

2、软件工程

软件工程师不需要高级学位就可以在其领域工作，许多人只持有学士学位。软件工程师的工资可以是相当丰厚的，初级工作的中位数为11万美元。在就业前景方面，该职业预计将扩大22%，这远远高于各主要行业的平均水平。软件工程师的工资在沿海地区是最高的。

总结一下，数据科学和软件工程，这两个职业都处于快速增长的前沿领域，可以说是收入非常可观的领域。重要的是要确定你是想开发软件还是利用软件的数据来进行更多探索。一般来说，数据科学往往比软件工程更具有跨学科性。