信息时代的到来催生了海量的数据，每个人、每个机构、每个设备既能成为数据产生的源头，也可以是数据的使用者。
所以，数据类的职业也成为了美国最炙手可热的职业之一，《哈佛商业评论》将数据科学家评为“二十一世纪最性感的职业”。
在美国最大的求职网站之一Glassdoor 美国最佳工作排名中，数据科学家连续五年稳居第前三。平均年薪维持在10万美元之上。
可见，数据类项目已然成为出国最热门的专业，也因此竞争日趋激烈！
今天，老师整理了几个既属于STEM又不卷的数据类项目快码住！！
布朗大学
社交数据分析
Social Data Analytics
开设院系: Department of Sociology
项目时长:1年
项目介绍
项目的特点是专注于定量和定性数据收集和分析的方法论培训，非常适合有一定统计学基础的社科专业的同学申请。
一共需要完成8节课，除了两节必修的统计课程外，可以在市场研究、空间分析、人口分析等领域挑选自己喜欢的课程。
会在第一个或者第二个学期要求大家完成一个研究性实习，可以在校外的合作机构里完成，也可以在教授的指导下完成。
项目除了可以继续申请社会学博士以外，也可以直接就业，主要行业在金融机构，科技公司，非盈利组织及政府等。
数据赋能计算工程与科学
Data-Enabled CES
开设院系: Schoolof Engineering
项目时长: 1-1.5年(non-thesis)，1.5-2年(thesis)
项目简介
DECES是Brown在22Fall新开设的项目，旨在培养对工程和物理科学中高级建模和仿真感兴趣的学生，用建模，仿真和DS算法去解决工程学问题，但不能算完全意义上的DS项目。
项目一共要求完成8节课，为了确保广度学生需要至少学习两门工程类课程，至少两门应用数学课程，以及至少两门数据科学和高性能计算课程。
可以选择Non-Thesis或Thesis两种毕业方式。申请要求上项目要求申请者具有数学/物理/工程类学科背景，GPA要在3.4以上。
密歇根大学安娜堡分校
调查和数据科学
Survey and DS
开设院系:Institute for Social Research
项目时长:20个月
项目简介
项目位于密歇根大学社会研究所，这是世界上最大的学术社会科学研究组织，项目融合了社会学，心理学，统计学和数据科学的知识，重点在调查数据质量的重要性。
项目人数不多，class size小于20人，下面开设了三个concentration:
• Social and PsychologyScience，
• Survey Statistics
• Data Science
不同concentration的申请要求也有不同的侧重点。所以不同背景的学生在这个项目下都可以得到个性化的职业道路的规划，就业率也不错。
除了继续读博的毕业生外，近几年也有不少为咨询，科技，NGO，研究所等工作的毕业生。
达特茅斯学院
定量生物医学科学-健康数据科学
QBS-HDS
开设院系: Geisel School of Medicine
项目时长:15个月
项目简介
Dartmouth的QBS下有三个分支，Health Data Science (HDS) 是其中之一，也是与数据联系最紧密的方向。
HDS项目涵盖数据整理、探索性数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化等领域，适合有志于从事大数据、医疗保健和生物医学学术界和私营部门的申请者。
项目每年40人左右，核心课程包括大数据分析和数据可视化、生物统计和生物信息学、流行病学、计算机科学以及一个Capstone项目不限制申请者背景。
如果要申请HDS方向的话，需要掌握基础的数学统计知识，如微积分、统计、多元微积分、线代以及基础的编程技能。
纽约大学
应用城市科学与信息学
Applied Urban Science and Informatics
开设院系: Schoolof Engineering
项目时长:2年
项目简介
这是NYU工学院下的一个跨学科项目，主要为有兴趣使用数据驱动方法解决与基础设施、交通、公共卫生、能源和环境相关的复杂城市问题的学生而设计。
课程主要包括城市系统数据科学、空间数据科学和可视化、城市科学机器学习和城市分析等等。
项目也会包含一个Capstone，学生会通过团队合作将学到的技能应用到实践中，毕业生主要从事数据科学或信息学相关工作。
项目偏好有较强的理工学科基础的同学，如数学，计算机，工程学科等等，商科同学也可以尝试，如果有相关的工作经验可以加分，录取的分数线不太高，GPA 3.0以上都可以申请。
按照近三年毕业生的数据来看，数据专业的就业率达到了100%。
可以说是供不应求的项目，常见的就业职位包括：数据分析师，数据工程师等，从科技行业，医疗，甚至到娱乐行业都有很大的需求。
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