10个顶尖美国数据科学类研究生项目汇总（上）

随着人们对于收集分析生活和商业场景中产生的数据的需求不断提升，数据科学——集数学、统计和计算机于大成的专业应运而生。数据科学可以通过收集和整理大体量的数据，结合数学建模和编程语言的运用，分析事务中的规律并发现问题，同时使用可视化技术进行清晰的呈现。

同时，技术的进步也伴随着社会上对相关岗位人才的需求。今天，老师老师就带大家来了解一下其中最热门和头部的10个美国数据科学类研究生项目。

出于篇幅考虑，该系列会拆分成两篇文章，请大家持续关注！

01、Harvard University- Master of Science in Data Science 

MSDS

老师观点：数据科学专业最硬核并且竞争最激烈的项目之一。项目整体设置偏研究方向，很多课程为硕士博士生一起。非常看重学生的科研和学术能力。偏好对于学术研究有热情的学生。

基本信息

●院校：哈佛大学Harvard University

●学院：工程与应用科学学院 School of Engineering and Applied Science

●地点：马塞诸塞州，剑桥市

●项目时长：3个学期

●是否STEM项目：是

●官网：https://seas.harvard.edu/applied-computation/graduate-programs/masters-data-science

录取学生画像

●班级大小：2023年秋季学期录取100人（硕博加总人数，1600+人次申请，录取率6%）

●平均成绩：本科GPA平均3.8，不审核GRE

就业统计

●就业领域：技术公司（51%）、咨询、医疗制药（22%）、金融行业（14%）、读博或其他（13%）（数据来源包括2019至2021年，数据科学和计算机科学与工程（Computer Science and Engineering）项目毕业生）

2022年申请季要求材料

●文书：简历、1篇主文书、3封推荐信

●面试：无面试

录取案例

●学生A：美本Top20（经济与保护区研究双专业，GPA3.9+），GRE330+，两段校内科研

●学生B：美本Top40（应用数学专业，GPA3.9+），GRE330+，两段科研，两段数据相关实习

参考资料：

https://seas.harvard.edu/applied-computation/graduate-programs/masters-data-science

https://seas.harvard.edu/applied-computation/careers

https://fortune.com/education/information-technology/harvard-university/#:~:text=Best%20Master's%20in%20Data%20Science%20Programs%20in%202022%2D23&text=The%20acceptance%20rate%20for%20this,of%2036%20credits%20to%20graduate.

02、Stanford University- Master of Science in Statistics and Data Science 

老师观点：数据科学专业最硬核并且竞争最激烈的项目之一。开设在统计项目之下，属于统计硕士项目的数据科学分支。课程非常硬核，对学生的算法和编程能力要求很高。偏好美本学生。临近硅谷，学生在科技产业的就业几率很大，并且利于未来转码。

基本信息

●院校：斯坦福大学Stanford University

●学院：人文与科学学院 School of Humanities and Sciences

●地点：加利福尼亚州，斯坦福市

●项目时长：5至6个学期，，一年半至两年

●是否STEM项目：是

●官网：https://statistics.stanford.edu/academic-programs/statistics-ms/statistics-data-science-ms-overview

录取学生画像

●班级大小：每年录取20人左右（常规统计项目和数据科学分支各一半，整个统计系硕博加总录取40人左右），录取率约5%

就业统计

●大部分学生可以在湾区实现就业

●就业领域：科技公司、金融行业、政府服务等

2022年申请季要求材料

●文书：简历、1篇主文书、3封推荐信

●面试：无面试

录取案例

●学生A：美本文理学院Top10（数学与计算机双专业，GPA3.9+），GRE330+，一段长期校内科研，一段软件工程实习

●学生B：美本Top30（数据科学专业，GPA3.9+），GRE330+，三段科研，两段助教，一段实习

参考资料：https://statistics.stanford.edu/msadmissions/ms-admissions-faq

03、Carnegie Mellon University -Master of Computational Data Science

MCDS

老师观点：知名的硬核技术导向项目。就业数据好，并且转码几率很大。学业压力较大。课程设置兼具计算机科学和数据科学的内容，同时给予学生足够的选课自由度。偏好录取有较强计算机背景的学生。

基本信息

●院校：卡耐基梅陇大学Carnegie Mellon University

●学院：计算机科学学院 School of Computer Science

●地点：宾夕法尼亚州，匹兹堡市

●项目时长：一年半至两年

●是否STEM项目：是

●官网：https://mcds.cs.cmu.edu/apply-mcds-program

录取学生画像

●班级大小：每年录取60人左右，录取率低于10%

就业统计

数据来源于2019至2022年期间毕业的169名学生

●平均工资超13万美金

●就业领域：科技公司、金融行业、咨询公司等，极少部分读博

2022年申请季要求材料

●文书：简历、1篇主文书、3封推荐信

●面试：无面试

录取案例

●学生A：美本Top25（理工强校，经济与统计双专业，GPA3.9），GRE330+，两段科研，一段实习，两段校内活动

●学生B：美本Top50（理工强校，计算机科学专业，GPA3.6+），GRE320+，两段校内科研

参考资料：

https://www.cmu.edu/career/outcomes/post-grad-dashboard.html

https://mcds.cs.cmu.edu/directory/students/current/all

04、University of Pennsylvania- Master of Science in Engineering (MSE) in Data Science

老师观点：“大神级”项目。依靠宾大工学院强大的学术资源，自2017年成立之初就一直保持着很高的录取标准和出色的就业表现。该项目选课自由度较大，也可以让学生参与到例如生物医学、社会/网络科学、软件科学等多领域的课程及科研项目中，为学生提供丰富的探索机会。

基本信息

●院校：宾夕法尼亚大学University of Pennsylvania

●学院：工程与应用科学学院 School of Engineering and Applied Science

●地点：宾夕法尼亚州，费城

●项目时长：一年半至两年

●是否STEM项目：是

●官网：https://dats.seas.upenn.edu/

录取学生画像

●班级大小：每年入读约80人，2022年秋季2232人申请、录取166人、入读82人（录取率约为7%）

就业统计

●就业领域：主要为科技公司（如12%任职Amazon、8.7%任职Facebook、6.5%任职Oracle）、金融服务业（如2.2%任职高盛、2.2%任职桥水）、部分读博（7.6%）等（数据来源与2019-2021年期间毕业的92名学生）

2022年申请季要求材料

●文书：简历、1篇主文书、3封推荐信

●面试：无面试

录取案例

●学生A：美本Top25（计算机与数据科学专业，GPA3.9+），GRE330+，两段校内科研，一段实习，多段竞赛

●学生B： 美本Top35（数学与数据科学双专业，GPA3.8+），GRE335+，一段算法实习，一段校内科研，一段校内助教

参考资料：https://drive.google.com/file/d/1R_Ak9Idmp8kNjzQpHcUvymf6OKNVmyv6/view

05、University of Chicago - Master of Science in Applied Data Science

原Master of Science in Analytics

老师观点：硬核的数据科学类项目（以前的名字会被误会为偏商业分析，实则是数据科学专业）。项目非常注重培养学生的应用能力，在校期间学生可以在学习多种编程语言和数据处理软件之余，完成多段数据分析项目。

基本信息

●院校：芝加哥大学University of Chicago

●学院：物理科学部，数据科学学院Physical Sciences Division，Data Science Institute

●地点：伊利诺伊州，芝加哥市

●项目时长：12至18个月

●是否STEM项目：是

●官网：https://professional.uchicago.edu/find-your-fit/masters/master-science-analytics

录取学生画像

●班级大小：每年录取约100人，录取率约为15%

●平均工作经历：2年

就业统计

●75%的学生在毕业时找到工作

●就业领域：科技公司、咨询行业、快消产品、金融服务

2022年申请季要求材料

●文书：简历、1篇750字主文书、2封推荐信

●面试：无面试

录取案例

●学生A：中外合办2+2（应用数学专业，GPA3.7+），GRE320+，两段校内科研，两段实习，一段志愿者

●学生B： 美本Top20（经济学专业，GPA3.7），GRE325+，两段校内科研，四段实习

参考资料：

https://medium.com/mlearning-ai/why-i-chose-the-university-of-chicago-for-my-m-s-in-analytics-79621d0ef870#:~:text=Though%20not%20mentioned%20on%20the,with%202%20students%20currently%20enrolled.