近几年无论是商业分析（BA）还是数据科学（DS）这两个专业在研究生申请时都非常火爆，美国大学应市场需求，在过去10年里陆续开设200多个硕士研究生层次的、与数据有关的专业。尤其是近几年，开设了数据科学和商业分析专业的学校数量更是井喷。但很多学生一直会在两个专业之间纠结对比，今天就来一次性讲清楚这两个专业的区别和相似之处。
一、BA&DS专业介绍
1.专业简介
商业分析（Business Analytics）
商业分析是一门综合性的技术：以商业知识为基础，数理编程为手段；从数据收集、清洗和储存出发，通过精准的数据统计和分析得出更客观的决策建议，进而优化商业运作流程或提高资源利用效率， 从而实现大数据的商业应用。
商业分析硕士项目兴起于2013年，是开设在商学院最新型的项目，有的学校是商学院和其他系联合授课，是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现Big Data的商业应用。
麻省理工 Sloan 商学院对于 BA 项目的定位是这样的：
“ Prepares students for careers that apply and manage modern data science to solve critical business challenges .”
总结来说，就是通过对现代量化数据的管理和分析，从而对企业决策做出贡献。
数据科学（Data Science）
DS是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。同时，DS也是一门横跨多领域的交叉学科，这些学科包括：计算机科学、数学、统计学、 商科以及其他应用领域。
2.先修课要求
商业分析（Business Analytics）
数学：微积分 Calculus1&2, 多变量微积分 Multivariable Calculus,概率统计 Probability & Statistics, 线代 Linear Algebra
编程语言：一门面向对象的编程语言（SQL/Python/R/Matlab）
数据科学（Data Science）
常见先修课要求：微积分、线性代数、概率论、统计学、计算机编程（R、Python、SQL、Java、C）、多变量微积分（个别）
3.核心课程
商业分析（Business Analytics）
课程设置：数据的抓取、处理、可视化和建模分析，其中建模分析会包括时间序列分析、机器学习、神经网络这种比较高级的模型；也会有对应商业应用领域的课程，如marketing, finance, healthcare, supply chain等领域课程。
典型课程：Database（数据库）, SQL, Python, Predictive Analytics, Prescriptive Analytics, Machine Learning（机器学习）, Data Storytelling/Visualization（数据可视化化）,Optimization(优化),有Capstone Project的项目对就业更有帮助。
数据科学（Data Science）
核心课程一般包括：数据库系统、数据挖掘、系统设计、算法、数 据处理、机器学习、数据管理等。
二、BA&DS就业解析
1.常见岗位
商业分析（Business Analytics）
当今领先雇主的商业分析工作包括:
Management Analyst/Consultant管理分析师/顾问
Data Analyst/Scientist 数据分析师/科学家
Business Intelligence Analyst商业智能分析师
Program and Marketing Managers项目和市场经理
Big Data Analytics Specialist大数据分析专家
Research Analyst研究分析师
Manager of Services or Manufacturing Operations服务或制造运营经理
Market Research Analyst市场调研分析师
Business Intelligence and Performance Management Consultants商业智能和绩效管理顾问
Pricing and Revenue Optimization Analyst定价和收入优化分析师
数据科学（Data Science）
根据北卡州立大学发布的MASTER OF SCIENCE IN ANALYTICS EMPLOYMENT REPORT可以大体看出该专业的就业情况很不错。该专业的主要就业岗位有行业分析师、咨询顾问、数据科学家、经营管理者。
2.就业薪酬
商业分析（Business Analytics）
数据科学（Data Science）
3.职业路径
商业分析（Business Analytics）
数据科学（Data Science）
三、BA&DS适合人群
商业分析（Business Analytics）
商业分析专业开设在商学院下居多，部分开设在工程（如西北大学）或信息学院下（如卡耐基梅隆大学），还有少部分是多个学院合作办学（如哥伦比亚大学，由商学院和工程学院合办）。
商学院下开设的商业分析项目：
一般不限专业背景，接受跨专业申请，更倾向于商科背景好（如金融、经济学、市场营销等专业
掌握2-3门计算机编程课程（如R、Python、C++等）
面试能力强
非商学院下开设的偏技术的商业分析项目：
适合较强的数学/统计/计算机背景
数据科学（Data Science）
美国数据科学硕士一般开设在三个学院下，一个是计算机学院（计算机专业里的数据科学方向），一个是工程学院，一个是文理学院下的数学系。部分院校DS项目设立在多个学院是因为这个专业本身属于交叉学科，包含了计算机、统计、数学和应用领域的学科。
本科是计算机科学（Computer Science）的同学
本科背景是统计、数学或应用数学，且有一定编程基础的同学
商科背景出身，但量化背景较强的商科专业，比如金工
总结：强的编程背景+比较好的数理基础
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
