人工智能与数据科学科研项目回顾：机器学习与神经网络及其在推荐系统中的应用

本期项目回顾

我们将带你“云体验”为期七周的线上科研项目，跟随大牛教授学习，在博士导师的辅导下，完成科研课题并撰写科研论文的全过程。

本期课题：

#01 项目介绍

项目介绍：

项目中，导师将介绍用于知识发现的大数据挖掘的基础编程模型和算法。学生对其代码实现后，将使用真实生活中的数据集(如Yelp评论、亚马逊交易和MovieLens数据等)进行模型训练，并检测出有意义的用户偏好及习惯。在项目中后期，学生将结合所学知识及导师建议对基础推荐算法及模型进一步优化研究，构建一个新颖、准确且高效的个性化推荐系统，并在项目结束时提交项目报告、进行成果展示。

个性化研究课题参考

· 构建基于内容的电影推荐系统

· 构建基于协同过滤的推荐系统

· 构建一个混合位置的餐厅推荐系统

· 数据挖掘其他应用如：使用公开数据进行空气质量预测和预报

项目大纲：

· 面向大规模数据处理的并行计算模型和方法

· 频繁项级挖掘算法及关联规则

· 聚类分类与数据降维

· 推荐系统

· 学术研讨1：教授与各组学生探讨并评估个性化研究课题可行性，帮助学生明晰后续科研思路 Final Project Preparation Session I

· 学术研讨2：学生将在本周课前完成程序设计原型（prototype）及伪代码（Pseudocode），教授将根据各组进度进行个性化指导，确保学生优质的终期课题产出 Final Project Preparation Session II

· 项目成果展示

#02 导师介绍

导师：Sorin

布朗大学 Brown University

讲席终身正教授

Sorin导师是布朗大学计算和数学科学和计算机科学终身正教授，曾任布朗大学计算分子生物学中心主任。在加入布朗之前，他是 Celera Genomics 的高级主管和信息学研究负责人，他们共同撰写了 2001 年的科学论文“人类基因组的序列”，该论文迄今为止被引用超过 12,000 次，是最重要的论文之一。引用的科学论文。2003 年，他加入了应用系统科学研究员的行列，这是一家拥有 800 名科学家的公司中仅有的六名科学研究员之一。

#03 项目进行中

导师、副导师与助教的教学以及班主任的全程陪伴，充分保证学员的项目学习过程以及体验，提高项目学习的效果。

课堂截图

#04 项目成果展示

在科研小组成员的共同努力以及导师和班主任团队的指导帮助下，学员将自主完成完整的项目，并最终向导师进行汇报。

作业展示

同时，在写作课程结束后，论文老师将安排论文定题课。配合论文辅导团队的指导，学生将会把小组的科研成果进一步精细打磨，形成高质量的科研成果产出。

#05 学员反馈

班主任解决问题

学员课后评价

#06 论文发表情况