什么是量化社科？量化社科代表项目解读

在这个“量化为王”的时代，要问哪些专业是美研申请的大boss，金工金数、计算机科学、数据科学、商业分析等专业绝对是一股狂潮！

大家为何钟爱这些领域其实很好理解，在数字化时代，与数据相关的理工科和商科专业带来了充满希望的就业和发展前景，因此成为同学们的首选。但随着这些领域的申请热情暴涨，其录取的难度也是节节上升，一卷再卷。

什么是量化社科？

研究生申请中，我们真的只能在这几个赛道里卷，才会有出路吗？与之相对，选择人文社科专业是不是就是玩火？在我的日常咨询工作中，通过与许多同学交流后发现，尽管他们对人文和社会现象表现出极高的热情和敏锐度，但出于对现实考量，他们表达可能会放弃自己喜欢的人文社科专业的想法。

但小伙伴们别急，我们来捋一捋！如果我们在申请中能够合理地选择一些人文社科项目，那就不是被淘汰，而是在数字时代蓄势待发！首先，让我们来打破一些误解。事实上，微积分、统计、数据分析一直都是众多人文社科学生必备的技能。通过计算机编程和统计分析，我们可以深入挖掘人文社科课题，引领职业实践探索。这种与计算机科学和数据科学交叉的发展，让美国的量化社科研究生项目应运而生。

当谈到量化社科硕士时，我们可以理解它是一种让社会科学（如社会学、政治学、经济学、心理学、教育学等）与数据科学合力碰撞的激动人心的交叉学科。这个硕士项目就像一扇打开通向未来的大门，让我们深入了解社会的奥秘，同时驾驭着强大的数据驱动力。

在学习过程中，我们会潜入各种领域的深处，像一名探险家一样去解决挑战。我们会使用强大的数据挖掘技术，像宝藏猎人一样发现数据中蕴含的宝藏；我们会利用机器学习算法，像超级英雄一样预测未来的社会趋势。

毕业后，我们将成为社会科学与数据科学的完美融合体，各类机构、公司将为这类人才竞相争取。我们可以进入金融机构，用数据解码经济变化的谜题；我们可以加入咨询公司，为客户提供精准的市场分析；我们可以成为政府部门的政策智囊，帮助制定更有效的社会政策。

在人文社科的舞台上，我们不再是一个单纯的观察者，而是变成了主角。我们将用数据的力量讲述社会的故事，用统计的语言解释人类行为，用计算的技巧引领未来的趋势。因此，除了符合就业趋势之外，量化社科方向的硕士，也适合很多打算未来读博的同学，我们可以将这段硕士学习，看作是一段桥梁，连接起我们未来在学术界的创新之旅。

量化社科代表项目解读

目前美国已经有不少量化社科硕士项目，为STEM项目，可以拥有三年OPT，在拿到H1B签证（在美国有合法工作身份）之前有3年的过渡期，是相较于其他一些人文社科项目的一个比较明显的优势。我们以哥伦比亚大学的量化社科硕士项目为例，更进一步了解其项目设置和就业情况。

美国哥伦比亚大学（Columbia University）的QMSS项目，即“量化社会科学硕士”（Quantitative Methods in the Social Sciences），是一个著名的交叉学科研究生项目，旨在培养学生在社会科学领域运用量化研究方法和数据分析的能力。

01、课程设置

QMSS项目的课程设置非常丰富多样，涵盖了数学、统计学、计算机科学以及社会科学等多个学科领域。学生将学习高级的统计学技术、数据分析方法、研究设计、以及编程技能，如R和Python等。课程内容还包括定量研究理论、数据可视化、机器学习等。学习时长可以根据同学需求，由一年至一年半灵活调整。

QMSS有四个Track和一个Concentration，可以结合个人背景优势和兴趣选择。四个Track分别是灵活自由的Flexible Track，超酷数理的Data Science Track，热门的金融经济Economics Track，和被打算未来读博同学青睐的Experiments Design Track。

而Data Science还作为一个专攻Concentration，能够实现更为硬核的课程选择。但Data Science Concentration入学前要参加额外的数学和统计方面的测试，考过了才能顺利选课。除此之外，QMSS项目还允许同学们可以跨专业、跨学院选课，商学院、工学院，还有SPS等等的课程都可以玩得飞起。

02、毕业去向

涵盖政府机构、金融、咨询、科技公司等领域。

咨询师说 | “量化为王”的时代，选人文社科专业是不是在“玩火”？