说起近年最有前途的专业，一定非人工智能（AI）莫属！每当AI相关技术革新，总能让生活和工作方式发生巨变。 就在今年，Meta AI在蛋白质结构预测上取得里程碑式突破！它利用大型语言模型，让蛋白质结构预测提速60倍，预测6.17亿种蛋白质，仅需花费2周！
消息一出，科学圈惊呼：结构生物学家都要失业了！
但很多同学和家长都很好奇：这项技术究竟是什么？具体有啥用？厉害在哪？
CS+生物 科学领域的“新宠儿”
随着世界发展，各类新型药物的研发迫在眉睫，但新药的研发往往需要了解蛋白结构辅助。
在AI预测蛋白质结构这项成果面世前，科学家已被一个问题困扰四十余年——哪怕研究蛋白质中较为简单的构型，都会花费不菲、非常耗时且测量结果也总有偏差。
而计算机技术的加入，不仅规避了实验室仪器的误差概率，还更快更好地计算、预测出了蛋白质的三维结构，加快了研发进度。
对于未来想致力于科学研究或在生物/计算机专业进行深造的同学来说，了解这个项目意味着：
1、更早接触到最前沿、最精尖的科学知识，提升学术素养；
2、了解编程在其他学科中的实际应用，培养跨文化学术能力；
3、拓宽专业选择范围，未来不论申请CS、生物还是其他相关专业都大有助益。
不过，这些尖端研究我们要在哪里找到资料、如何系统地进行了解呢？
机会来了！
如果你想尝试蛋白质结构预测，领略预测模型算法的奥秘，老师邀请到加州理工学院理论化学博士（C）老师，为同学们带来零计算机基础也能参加，有内容、有深度、有前瞻性的独立科研实践项目！
人工智能蛋白质结构预测：软件使用与实战
8周时间，带你深入AI蛋白结构预测，完成一篇可用于申请的1000字英文实验报告！
同时在本项目中，不仅能亲自体验使用老师提供的现有算法模型预测蛋白结构，还可以根据自身水平，尝试用编程方法让模型预测的更加精准！
PS：实验报告优秀的同学，95%有机会免费与老师合写投稿高中生期刊！
对分子生物学、结构生物学、机器学习和AI感兴趣的同学，千万别错过！
课程内容
1、蛋白质结构与生物学人工智能；
2、传统蛋白质结构研究工具介绍；
3、AlphaFold2（DeepMind）数据库简介；
4、RosettaFold（Robeta）在线服务器简介；
5、阅读理解AlphaFold2主流观点论文；
6、最终成果展示。
课程亮点
1、学习并了解改变结构生物学研究范式的AI蛋白质结构预测；
2、了解并运用最前沿的2种蛋白质结构预测的开源模型；
3、每周不同类型写作与分析训练，提升科研与写作能力；
4、完成一篇可应用于申请的1000字英文实验报告；
5、实验报告优秀有机会与导师合写投稿高中生期刊。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
