UCB伯克利文理学院没有CS专业了?

2024 入学的学生,申请加州大学伯克利分校,今年开始已经不能在文理学院选择 计算机,数据科学,统计专业。这三个专业都会从 The College of Computing, Data Science, and Society(CDSS) 申请。

我们Haddee跟伯克利招生官面对面,了解到这个新建的学院,每一届新生招生三个专业总共1500个左右。EECS还是从工程学院申请。下面是CDSS学院和三个本科专业的介绍。

加州大学伯克利分校的计算机科学、数据科学和社会学院致力于开发、实施和分享高质量、以伦理为导向、易于接触的课程,培养多样化的学生群体在数据科学、计算机科学和统计学方面的知识和能力。

校内的教职员工和学生共同参与了计算机科学、数据科学和社会学院的愿景和基础的塑造,这个学院反映了数据科学的跨学科性质,并重新定义了数字时代的研究型大学。

我们正在应对一个世界日益受到数据、机器学习和人工智能影响和塑造的挑战和机遇,几乎在每个领域,从健康到商业、政治,从我们的城市到气候和宇宙。

该学院的动态结构将计算机科学、统计学、人文学科、社会科学和自然科学联系在一起,创造了一个充满活力和合作的环境,加速了科学和技术前沿的突破性研究。

该学院的核心是理解计算机科学和数据科学如何影响平等、公平和机会,并具备回应社会挑战的能力。

加州大学伯克利分校的计算机技术、数据科学和社会学专业提供计算机科学、数据科学和统计学方面的优质本科教育课程。  

本科专业及学位

计算机科学专业(BA)

计算机科学在伯克利一般包括计算理论、算法设计和分析、计算机架构和逻辑设计、编程语言、编译器、操作系统、科学计算、计算机图形学、数据库、人工智能和自然语言处理。

数据科学专业(BA)

该专业是与整个伯克利的教师合作设计,让学生具有深厚的技术知识,善于将这些知识应用于自己选择的领域,还有理解数据收集、分析和使用方式的社会和人文背景以及伦理意义。

统计学专业(BA)

统计学教会学生定量技能,可以以灵活的方式使用并利用包括理解概率论、统计推理和推理方法、统计计算、统计建模,以及数据的描述、解释和探索性分析。

统计学专业包括4门基础数学课程,1门基础统计课程和9门高级课程。为了满足该专业的要求,所有的课程都必须以字母计分制统计成绩。所有9门高级专业课程要求整体GPA至少达到2.0,才能在专业中保持良好的名次。

统计学专业是在文理学院,所以统计学专业的学生除了必须满足专业的要求外,还必须满足文理学院的学位要求。

本科辅修专业

计算机科学辅修专业

计算机科学辅修专业对所有伯克利大学非计算机科学专业的本科生开放。

辅修课程通过工程学院提供,对所有非电子工程与计算机科学或计算机科学专业的伯克利本科生开放。要想被计算机科学辅修专业录取,所要求的课程作业的累计成绩点必须达到平均2.0的水平。

数据科学辅修专业

数据科学辅修专业旨在为学生提供数据分析方法和技术的实用知识,以及对数据分析和模型的构建和意义进行批判性思考的能力。

加州大学伯克利分校的数据科学辅修专业旨在为学生提供数据分析方法和技术的实用知识,以及对数据分析和模型的构建和意义进行批判性思考的能力。该辅修课程将使校内各学科的学生拥有统计、概率和计算方面的工作知识,让学生不仅可以参与数据科学项目,还可以为他们感兴趣的领域设计并执行严格的计算和推理分析。

统计学辅修专业

统计学辅修专业是针对那些想要学习大量高级统计学和概率知识的学生。

统计学辅修专业是针对那些想要学习大量高级统计学和概率知识的学生。该辅修专业在学生成绩单上有正式的分数,但不会体现在文凭上。课程包括四门基础数学课程和五门高级统计学课程。在专业和辅修专业之间最多可以重叠一门高级课程。

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