“上课敲代码，毕业拿高薪。”这是很多人对CS专业的第一印象。
但你知道吗？CS是一个庞大的“家族”，人工智能、数据分析、计算机系统、网络安全、游戏开发、软件工程、生物信息技术等，都是它的家族成员。
学习方向不同，即便同属CS领域，毕业的薪资差距也会很大！
举个例子！根据Payscale网站，当下比较火的数据分析，平均年薪能达到75,000美元，但再看看公认待遇比较好的人工智能，平均年薪竟然有130,000美元，相差将近一倍！
美本申请中，CS及CS相关专业出了名的竞争激烈，录取难度巨大。为了让大家明确CS细分领域的兴趣点，更有针对性地进行高中规划，老师今天就好好聊聊它们的不同。
10大CS细分专业全科普！ 还有强势院校推荐！
人工智能
人工智能（Artificial Intelligence）是一门2018年才诞生的“小鲜肉”细分专业，卡耐基梅隆大学首先开设，随后斯坦福大学和麻省理工学院等也陆续提供本科AI专业教学。随着ChatGPT等人工智能工具的蹿红，一直颇具人气AI专业再次吸引了大批申请者的眼球。
但目前本科阶段开设AI专业的美国大学并不多，所以上榜U.S.News榜单的学校寥寥，不过均是在该领域拥有话语权。AI专业的课程难度不低，核心课程涉及CS、数学、统计学、计算机建模、机器学习、符号计算等，想想都头秃。
如果能熬到毕业，学生们很大几率能称为“人生赢家”。如今，AI在扫脸支付、语音识别、基因医疗等众多领域都有应用，AI专业的学生也随之拥有更多的就业方向。据Payscale网站数据，人工智能领域毕业生年平均薪资为130,000美元左右，令人羡慕！
生物信息技术
“生化环材”常被吐槽是四大天坑专业，常被贴上就业差且薪酬低的标签。但隶属于生物学领域，却与传统生物学不同的——生物信息技术专业是个例外。
生物信息技术也是一门新兴的交叉专业，涉及生物学、化学、物理学、CS、计算机编程、信息工程、数学和统计等知识，旨在分析和解释生物数据。得益于近年来生物学和信息技术的迅速发展，生物信息技术称为当今发展前景最广阔的学科之一，新冠疫苗开发，人类基因分析都有它的影子。
据美国劳工统计局的数据，该专业学生的平均年薪达到82,000美元左右，是相当可观的。
数据分析
数据分析是一门拥有“可工可商”特性的专业。该专业要求学生学会和具备的技能包括数据清理、数据挖掘、数据可视化、预测建模等，以帮助企业了解市场趋势、优化运营流程、改进产品设计、提高客户满意度等。
该专业在各行各业都有广泛的应用。比如在医疗保健领域，数据分析可以帮助医院提高患者护理质量和效率，进行疾病预测和预防等。政府部门也使用数据分析来制定政策和改善公共服务。
同时，该专业人才在金融、营销、物流、人力资源等领域均有用武之地！根据Payscale网站数据，数据分析本科毕业生平均年薪达到75,000美元。另根据中国商业联合会统计，未来国内数据分析人才缺口将高达150万。
值得注意的是，随着人工智能的快速发展，数据分析的技术和工具也在不断创新和进步，这对从事该行业的学生带来不小的挑战。俗话说：“技多不压身”，学习一定的AI技能知识，对于将来职业发展也会带来不少好处。
计算机系统
计算机系统主要涉及计算机硬件和软件之间的交互，旨在培养学生在设计、构建和维护计算机系统方面的技能和知识。其中包括理解计算机硬件和软件的工作原理，如何优化系统性能，以及解决与计算机系统相关的问题。
计算机系统学科是CS领域的重要分支之一，专注于该领域的学生，将在IT公司、咨询企业、智能车企、金融机构等找到工作，可从事系统分析、系统设计、网络管理、数据库管理、系统安全等工作。
当然也可以选择继续深造，攻读硕士、博士学位，提高自己在学术研究领域的造诣。
根据Payscale网站数据，计算机系统领域毕业后平均年薪达到78,000美元。
网络安全
网络安全专业主要涉及研究和应用技术来保护计算机系统、网络和数据免受未经授权的访问、损坏、攻击或滥用。学生在网络安全学科中将学习网络安全原理、密码学、网络防御技术、漏洞分析和应急响应等相关知识和技能。
该专业学生的就业方向包括政府机构、金融机构、咨询公司等，或者也可选择自己创业。该专业学生要不断地学习。因为随着网络攻击技术和方式的不断更新，网络安全人才也要不断学习和适应最新的安全技术和解决方案。
根据Payscale网站数据，网络安全类工作平均年薪为90,000美元。PS：老师曾有幸选修过网络安全这门课程，但课程开始前就被教授要求签一份保证书，大致的内容是，不会用课上学到的技术攻击别人的电脑。这难道是怕我们成为黑客？
游戏开发
游戏开发设计是专注于培养学生在游戏设计和开发方面技能知识的学科，涵盖了游戏设计、建模、编程、模拟以及项目管理等方面，可不是教你打游戏哦。许多学生对游戏设计充满热情，但是要成为一名优秀的游戏开发设计师并不容易。以下是一些必备的技能和知识：
1.游戏开发设计需要逻辑分析能力和交互思维。
你需要能够设计出具有丰富故事情节和吸引人的游戏机制，让玩家沉浸其中。这要求你具备良好的逻辑思维能力，能够理清各种情节的关系，并且能够预测玩家的行为和反应。
2.游戏设计需要人文学科和批判性写作能力。
一个好的游戏需要有深入的世界观和引人入胜的角色设定。了解人类文化、历史和心理学等学科将有助于你塑造更加真实和引人注目的游戏世界。此外，批判性写作能力也很重要，用精准的语言和描述来表达你的想法和情节。
3.编程能力在游戏设计中不可或缺。
编程技能使你能够将创意和想法转化为实际的游戏功能和机制。
总之，游戏开发设计是一门复杂而多样化的学科，需要学生具备综合的技能和知识。只有掌握逻辑分析、交互思维、人文学科、批判性写作和编程等方面的能力，才能在游戏设计领域取得成功。至于职业发展也不用担心，Payscale数据显示，该专业本科毕业生平均年薪达到79,000美元，并且经验越丰富越“吃香”！
移动/网络应用软件
移动/网络应用软件专业，致力于培养学生设计和编写适用于网站和移动端设备的应用程序。在移动设备软件开发中，学生将学习各种编程语言和开发工具（如Java、Swift等）来构建丰富功能。还将掌握用户界面设计、应用逻辑编写和与移动设备硬件的交互等技能。
换句话说，该专业学生运用所学知识尽可能地把用户界面设计的好看，功能方便且实用。移动应用开发的应用领域广泛，包括社交媒体应用、游戏应用、电子商务应用、健康与医疗应用等。而网站应用软件开发则着重于使用如HTML、CSS、JavaScript等语言创建应用程序，即可以在各种设备和平台上通过浏览器进行访问软件。
网站应用开发的应用范围也很广泛，包括网络开发、电子商务平台、在线教育、协作工具等。至于薪资方面，根据Payscale网站数据，移动设备软件开发类工作平均年薪为100,000美元左右，网站应用开发类则是80,000美元。
编程语言
编程语言是CS领域最基础的专业，是一种用于编写计算机程序的形式化语言，通俗来讲，编程语言是人类与机器沟通的桥梁。不同的编程语言具有不同的语法、规则和特性，适用于不同的应用领域和编程需求。比较常见的语言有：Python、Java、C++、Javascript等。
Python：是一种高级、通用、易学易用的编程语言。一般CS专业接触到的第一门编程语言就是Python，它强调代码的可读性和简洁性，并且有广泛的应用领域，包括数据分析、机器学习、网络开发和科学计算等。
Java：是一种广泛运用于企业级应用和跨平台开发的编程语言。它具有强大的面向对象编程能力，常用于开发大型应用、移动应用和嵌入式系统。
C++：是一种通用的、更加丰富的编程语言，被广泛应用于系统级开发、游戏开发和高性能计算等领域。
JavaScript：主要用于网页开发。它能够在网页上实现动态交互和用户界面效果，并且在现代Web应用中扮演着重要的角色。选择编程语言取决于项目的需求、开发平台和个人偏好。对于计算机科学学生来说，学习和掌握多种编程语言将有助于他们在不同的领域和工作中更灵活地应用自己的技能。
软件工程
软件工程同样是一门课业压力较大的专业。涉及课程包括程序设计语言、数据库、软件开发、设计模式等。通俗来说，软件工程旨在培养学生掌握将来作为“程序猿”开发软件时要具备的技能。此外，该专业还在于要求同学们掌握思维转换（从人思考的方式转换为计算机思维）和抽象思维（用代码构建一个宇宙）。这就要求想学习软件工程的学生们要真正热爱该专业，同时具备强大的逻辑推理能力、理解能力、创新能力等，否则很容易被课业压力劝退！
而这样一门“秃头指数”超高的专业，毕业前景却是非常不错。Payscale数据显示，软件工程类工作平均工资高达92,000美元。据美国劳工局统计，未来十年间，软件工程对口岗位预计增长25%，增加411,400个岗位，远高于其它岗位的平均增长率（5%）。
理论
计算机理论主要研究计算机的基本原理和核心概念。通过学习计算机理论，学生们可以了解计算机如何运行、如何进行计算和处理数据，以及计算机程序的行为和性能等。计算机理论的研究对学习和提高CS专业知识和技能也有帮助，为解决各种计算问题提供了理论基础和指导。以上就是CS专业细分领域的介绍，大家有想了解其他专业细分领域的，可以在评论区留言～
写在最后
在10大CS细分专业的强势院校排名中，大家可以重复见到一些CS强校的身影，比如：CMU、MIT、伯克利等。其中MIT拿到4个Top 1，CMU也不甘示弱，拿到3个Top 1，相当厉害！另外，也有一些宝藏大学表现令人惊喜。在游戏开发领域，综排靠后的的犹他大学（115）和罗切斯特理工学院（98），分列第3和第5，比去年更上一层楼。
当然，大家不要只关注细分排名，择校时也要将CS领域的综合实力纳入考虑条件。
除榜单外，老师还提醒大家，目前很多美国大学只能通过直申进入，校内转入是不被接受或名额极少的，如：UIUC、UMich、UCSD等都是如此。所以在申请前，学生们一定要考虑清楚自己感兴趣的方向，以及对学习难度有心理预期，否则入学后再想重选就晚了。
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