没有实验数据能发高质量小论文吗？

有很多想申博的朋友来问，自己没时间做实验，也没有数据，想要申博发文章，有没有办法啊？  

当然有！你就选meta分析。  

写一篇Meta分析不需要做实验，而是拿着别人的数据发自己的文章。  

1.什么是meta分析呢？

2.为什么要做meta分析？

3.怎么做meta分析？

4.如何在论文中应用？

什么是meta分析呢？

Meta分析是指用定量的方法汇总多个研究结果的一种系统评价，通俗的说，就是对已发表文献的二次发表。本质是依据统计学方法汇总2个或多个独立研究的结果。

为什么要做meta分析？

为什么要做meta分析呢？

1、传统的文献综述=定性研究+研究者主观因素。meta分析=定量研究+提供系统的，可重复，客观的综合方法。

2、Meta分析的步骤固定，且分析报告写作格式固定。

3、对海量信息充分整合。就是对质量好的文献纳入meta，对质量较差的文献果断剔除，去粗求精，去伪存真。

4、汇总多个研究，避免小样本的差异，提升结果可行度，

省时省力，起点低，易上手。

怎么做meta分析？

把大象装进冰箱需要几步？三步，对做meta分析也需要三步。

第一步：打开冰箱，哦，是提出问题

01选题

选择有争议的、不同的原始研究结果差异较大的，对临床有指导意义的研究内容。

第二步：收集文献

02收集文献

要确定纳入和排除文献标准，根据选题的内容，从研究内容、干预措施、结局指标等方面确定纳入和排除的标准。

03文献检索

制定检索策略（PICOS原则）+检索数据库（知网、万方、pubMed等）。

04选择研究

基于纳入和排除的标准，使用EndNote/NoteExpress软件。

05文献质量评价

可以使用Cochrane（针对RCT）或者NOS量表（针对队列和病例对照）。

06提取文献信息、数据信息

提取样本来源，样本的基本信息，结局变量等信息。

第三步：汇总结果

07数据合并

汇总及统计结果解释异质性、随机或固定效应，敏感性等（STATA/RevMan软件）。

08结果解释

meta分析结果的临床意义，研究局限等相关解释。

看完核心的8步，是不是发现meta分析也挺简单的，咱们只要把这8步做好就成功啦！

啥？你说你还是看不懂，那咱们放到论文里再看看。

如何在论文中应用？

写小论文是不是主要是下面这几部分组成。

标题--摘要--关键词--研究背景--资料方法--结果--讨论--参考文献

那么咱一一分开叙述：

标题：一定要有创新点，就是提出你的问题

摘要：还是那老三样：目的、方法、结果

关键词：这个不用多说啦

研究背景：描述疾病现状、危害、负担；关于疾病的研究现状；本次研究的价值和能解决的问题。

资料方法：纳入与排除标准；文献检索策略；文献筛选和资料提取；纳入研究的偏倚风险评价；统计分析

结果：结果就是对资料方法的回答，文献筛选结果；纳入研究基本特点；文献质量评价结果；meta分析结果

讨论：对meta分析结果的总结；研究不足和局限性；meta结论的临床意义；展望启示

总结

在我接触过的人里奔着meta发好文章的不在少数，是不是有时候你觉得meta分析那么好，我这个论文里能写吗？虽然，文章中举的例子偏向医学meta分析，但其实我觉得如果你不在乎发表文章影响因子高低的话，只要想做，有定量数据的几乎任何选题都可以写成meta分析。