Sora对留学选专业有什么影响？

在2024年年初，美国的两个科技巨头OpenAI和Google几乎同时展示了他们最新的人工智能进展。

OpenAI推出了Sora，这是一个能够将文字转换成视频的AI生成内容模型，以及一个称为Gemini1.5的大型语言模型。与此同时，Google发布了Gemini Pro 1.5，但仅在两小时后，OpenAI就紧随其后发布了Sora。

这种时机的选择让人不禁思考，似乎OpenAI的发布有意在Google之后，以此来抢占更多的关注度。不过，这并不减少Gemini 1.5 Pro在AI领域的重要性。Gemini 1.5 Pro展现了比其他大型模型更机构的分析和推理能力，预示着它在未来应用中的巨大潜力。

01关于Sora和Gemini pro 1.5

Sora采用Transformer架构，具备出色的创作能力，可以根据用户的提示语创建逼真且富有想象力的场景，生成多种风格、不同画幅的高清视频。OpenAI首次涉足AI视频生成领域，Sora生成的多条短视频在网络上广受瞩目，展示出令人惊叹的创作实力。

而Gemini Pro 1.5可以一次性阅读多达几十万字的文本并输出准确回答。比如Kalamang语是不足200人使用的罕见语言，在互联网上几乎没有任何资料。只要把500页的语言教程、一本词典以及大约400个句子样例放到上下文里，G1.5P就学会了翻译这门语言。并可以生成Kalamang语的任何内容，且几乎不再需要人工做长期时间的微调（fine-tuning）。然而，OpenAI目前还没有向公众开放Sora的使用权限，暗示该项目仍处于研究阶段的早期。

CEO Altman通过Twitter发帖邀请用户留言，以展示Sora的视频生成能力，并表示OpenAI正在与安全测试机构、以及电影和视频制作人合作，目的是进一步完善这一产品。与此同时，不应低估Gemini Pro 1.5的重要性。

Gemini 1.5展现了出色的扩展性和适应性。它还拥有“上下文感知学习”的能力，这意味着它能够从长段提示中学到新的技能，无需进行任何额外的调整。总的来说，无论时Sora模型强大视频的生成还是Gemini 1.5的强大处理能力，都体现了AI巨头们急速扩张的趋势和生成式AI底层技术的快速发展。

因此，未来的就业方向一定是要结合人工智能技术，以及创新性的专业将会有更大的发展空间。

02就业方向

在世界经济论坛（World Economic Forum, WEF）发布的《2023未来就业报告》中指出，在2023年的热门岗位排行中，人工智能和机器学习专业人才排名第二，未来五年内职位增长最为迅猛的岗位是：人工智能、商业智能分析和数据科学等大数据领域密切相关的职位占据了主导地位。

而在2023年11月的《2023-2024美国留学白皮书》也指出，AI和自动化技术的逐步成熟将取代很多机械性的工作。技术的发展是不可避免的，对于大众而言，AI作为一种新兴技术，不仅有潜力促进个人成长，也可能对职业生涯造成影响。重要的是学会如何有效利用这项技术，而不是让自己被它取代。

换个角度看，随着人工智能技术的持续进步，传统上被认为是“难以就业”的领域，如生命科学、生物学、化学、材料科学和药物开发等，可能会变得更加受欢迎。如果你对AI不太感兴趣，可能这些领域可以成为你的新方向。再回到人工智能的话题。

去年10月，北京市政府新闻办举行了一场新闻发布会，宣布了《北京市促进未来产业创新发展实施方案》。根据该计划，北京市将重点发展包括未来信息技术、健康、制造业、能源、材料科学和空间探索在内的六大产业领域，涵盖了多个当前科技热点。特别是在面向未来的信息通信和高级计算需求方面，将着重发展包括通用人工智能、第六代移动通信（6G）、元宇宙、量子信息技术和光电技术在内的子领域。

这反映了在政策层面对于AI专业人才的高度需求。不止，各大高校也有很强的风口意识。

事实上，国外有不少院校都开始推出 AI + 不同学科的跨学科新专业，开始探索用人工智能解决各个专业领域的问题。03AI本科院校情况 美国方向在美国高校中，人工智能专业的开设情况如何呢？

宾夕法尼亚大学2024年的2月14日，宾夕法尼亚大学重磅宣布开设人工智能(AI) 工程理学学士学位（BSE）。这也是藤校中首个拥有人工智能本科学位的大学。宾大的人工智能(AI) 本科学位项目将会在2024年秋季向学生开放，由电气与系统工程系（ESE）和计算机与信息科学系（CIS）联合管理。其课程专业设置涵盖数学、数据分析、机器学习、计算算法、认知科学、视觉和语言、电气和系统工程等多个方向。学生将学习这些学科背后的基础理论以及如何使用和发展AI技术。

卡内基梅隆大学作为CS与AI专业的先驱，卡内基梅隆大学（CMU）的人工智能专业在U.S News / CS Rankings专业榜单中均排名第一。CMU也是全美第一个开设人工智能本科专业的学校，早在2018年秋季就正式开始招收人工智能专业学生。其人工智能专业课程设置涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个重要领域。学生不仅可以学习理论知识，还有机会亲身参与各种实际项目和研究，培养实践能力和创新思维。不过，CMU的人工智能专业录取难度非常高。

斯坦福大学斯坦福大学在2019年成立了人工智能学院，成为美国较早将人工智能提升到学院层次的大学之一。学校在人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等，致力于培养下一代人工智能领域的专业人才。当然，斯坦福大学这个专业录取率也是相当的低，毕竟是斯坦福。

佐治亚理工学院佐治亚理工学院的人工智能课程设在计算机学院，该学院提供三个本科学位，包括：计算机科学（CS）计算媒体学士学位（与文学、媒体与传播学院和音乐学院合作）计算机工程学士学位（与电气与计算机工程学院合作）课程内容包括：智能系统、机器学习、人工智能和机器人技术，人机交互、网络安全等。

英国方向帝国理工学院帝国理工是人工智能领域排名靠前的院校，本科有4个专业与AI相关，一个为"纯AI"专业，但人工智能是一个大类，所以还有其他计算和数据类专业也属于这个范畴。

包括：Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)Computing (Visual Computing and Robotics)Economics, Finance and Data ScienceBiomedical Technology Ventures

伦敦大学学院UCL人工智能相关的本科课程为学生提供了在这个日益重要的新领域取得成功和创新的最佳机会。UCL本科AI相关专业选择还是比较多的，包括主要的计算机科学、数学计算、医学科学与工程、安全和犯罪科学。

伦敦国王学院KCL位于伦敦市中心，靠近谷歌和亚马逊等全球顶级人工智能公司，并与许多领先科学协会有合作关系，包括特许信息技术协会（BCS）和工程技术学会（IET），这些对于KCL人工智能专业的学生的培养都有一定的“滋润”作用。KCL在本科阶段开设了3个人工智能相关专业（人工智能、人工智能（本硕连读）以及人工智能与一年行业）。

对于有志于人工智能领域的国际高中生而言，了解该领域内激烈的竞争环境至关重要，这样他们可以提前做好准备，以应对挑战。除了在学术上选择相关的科目、努力提高成绩外，还有一系列软技能方面的准备需要考虑，例如：

积极参与与人工智能相关的额外课程活动和项目。这包括加入机器人社团、参与编程比赛、加入科技实验室等，通过这些活动，你不仅能够积累实践经验，还能够提升自己的专业技能。

报名参加数学、科学和计算机科学领域的比赛，比如数学建模、机器学习挑战等。参加这类比赛不仅能展现你的才能，还能激发你对研究的兴趣。

强化你的学术背景和竞争力。无论是参加比赛，还是投身科研活动，我们都能为你提供支持。

通过这些方法，你可以在人工智能的道路上走得更远，更有准备。