数据科学专业未来可以做什么工作？

【数据科学百科】

一般来说，数据科学就是从数据中提取信息知识，即是数据挖掘与预测分析的延伸，亦是发掘知识与数据的过程。
数据科学是一门交叉的学科，涉及到很多的领域，包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。

【数据科学答疑专场】

-数据科学专业的机器学习未来可以做什么工作？以就业为目标可以申哪些好大学？

-孩子现在美本统计（数据科学方向），明年5月份毕业，希望将来留美工作，准备申请美研。请问从就业角度考虑的话，硕士是否需要转码，申请CS硕士？数据科学找工作是不是比CS难很多？

-佐治亚州立大学精算硕士和数据科学与分析硕士双学位毕业在美国容易找到工作吗?

如果想回国内发展，毕业直接回国好还是先留美工作1-2年再回国好？这二个方案哪个更有利在国内找到好工作?

-哪些学校的数据科学或商业分析专业适合心理学专业转过来的学生申请？并且在美国和中国就业率都高？

-哥大的BA商业分析和DS数据科学，哪个申请难度更大呢？

-能推荐一下CMU数据科学项目吗？该项目注重申请者哪些方面？具备什么样的硬性条件可以考虑申请？

（提问均来自答疑群家长真实提问，文末可扫码加入家长答疑群）

答家长提问：

01、数据科学专业的机器学习未来可以做什么工作？以就业为目标可以申哪些好大学？

数据科学专业毕业后最直接的岗位是数据科学家。更高深的岗位是算法工程师。如果以在美国就业为目标，好的数据科学项目非常多。比如卡内基梅隆大学，在匹兹堡，虽然地理位置不在美国一线大城市。

但是他在计算机科学领域的名誉足够高，所以在全美找工作都没有问题。加州的机会也比较多，比如旧金山，西雅图，洛杉矶都有很多数据科学的项目。其中旧金山数据科学的职位排名远高于其他城市。如果想在加州工作，可以考虑加州的学校，如加州大学洛杉矶分校，加州大学圣迭戈分校，加州大学伯克利分校，等等。

除了加州，美国其他城市也有很多机会，虽然可能不如旧金山，纽约等大城市多，但是相对应竞争也没有那么激烈。

所以大家可以关注一下不同城市数据科学岗位的数量，关注周边的学校。

之前我去田纳西州的首府Nashville，现在这个城市的发展非常迅速，近三四年人口翻倍，许多大公司也在往过搬。比如亚马逊正在当地建两个非常高的楼。所以如果在当地读数据科学专业毕业后，在当地找到相关工作的可能性非常大。

这个网站上有不同城市对数据科学的需求量，大家可以关注一下：https://analytics.ncsu.edu/

02、孩子现在美本统计（数据科学方向），明年5月份毕业，希望将来留美工作，准备申请美研。请问从就业角度考虑的话，硕士是否需要转码，申请CS硕士？数据科学找工作是不是比CS难很多？

转码的难度会比较大，因为针对非CS背景的硕士项目也是有限的。其实数据科学的就业也是不错的，岗位需求很大，除了数据科学，也可以申请数据分析和商业分析岗位。

03、佐治亚州立大学精算硕士和数据科学与分析硕士双学位毕业在美国容易找到工作吗?

如果想回国内发展，毕业直接回国好还是先留美工作1-2年再回国好？这二个方案哪个更有利在国内找到好工作?

佐治亚州立大学有很好的的地理位置优势，位于亚特兰大市区。亚他兰大属于美国二线城市。有很多世界500强企业总部，如著名的可口可乐公司，Homedepot（全球领先的家居建材用品零售商），Delta AirLines（达美航空），UPS等。

亚特兰大有世界上最大最繁忙的机场，在美国经常听到在亚特兰大转机，交通便利。亚特兰大又称“南方硅谷”，对高科技，数字人才的需求很大。

这位同学是精算和数据科学专业，想在亚特兰大当地找到工作并不难。对于留美还是回国，要看机会，哪边机会好就选择哪边。我个人更倾向于留美1-2年，如果只在美国有留学经历，对美国社会了解非常局限。

留学生是比较单纯的社会角色，接触到的仅限于学校的圈层，如果想要对美国社会有更全面的了解，在美工作必不可少。需要提醒大家，国内招聘分校招和社招，大家要考虑到自己应届身份这个因素。校招相对更加容易。

04、哪些学校的数据科学或商业分析专业适合心理学专业转过来的学生申请？并且在美国和中国就业率都高？

数据科学和商业分析这两个专业，大家可以更多的把他理解为一个工具，这个工具可以应用在金融，市场或者医疗，互联网等领域，它本身并不是一个学科。

如果你学心理学，同时也具备商业分析或者数据科学的能力，未来也可以从事和心理学无关的工作。也可以做与心理学相关的组织心理学或者人力资源，再或者和市场结合，从事市场心理学，或者用户分析心理等等。这些也都含有大数据的成分，现在大数据在心理研究方面也有些应用。

美国现在整体对数据科学，商业分析的需求比较大，只要你下定决心并且方法得当，方向明确，能力足够，在美国找到工作的几率是很大的。

05、哥大的BA商业分析和DS数据科学，哪个申请难度更大呢？

哥大的BA是工程学院IEOR和商学院Marketing department合作的一个项目。哥大的DS是工程学院底下的统计、计算机、运筹几个系的联合项目。从课程设置上来讲，DS比BA更加偏计算机和统计，BA比较偏商科和应用。

从两个项目不同的设置来看，也可以体现出来它不同的招生风格和标准。BA对申请者量化背景的要求相对于DS来讲会弱一点，但是对综合的能力要求会高一点。

06、能推荐一下CMU数据科学项目吗？该项目注重申请者哪些方面？具备什么样的硬性条件可以考虑申请？

CMU数据类的项目常申的包括：

-Heinz管理学院的Business Intelligence & Data Analytics项目

-Computer Science学院的Computational Data Sience项目

-Science学院的Data Analytics for Science项目

Heinz管理学院的Business Intelligence & Data Analytics则是比较适合有商业领域做数据分析相关的经历的学生申请。

总体来说，因为CMU以CS为基础的强大的声誉，上述三个项目都可以转码，或者做数据分析师的工作机会，所以总体的申请难度都不低，相对来说Heinz管理学院的Business Intelligence & Data Analytics稍微容易一些，对院校背景也没有那么挑剔，通常来说，GPA3.5以上的学生都有机会，但这个项目因为有Business部分的内容，是比较偏好TOEFL成绩好的学生的，从以往的一些录取案例来看，TOEFL均分高于105。

CS学院的Computational Data Science项目申请难度是最高的，申请人基本都是国内最顶级的本科院校或者是美本院校，GPA要达到3.8以上，并且有比较丰富的在校内或是知名科技企业，互联网公司或者是数据研究机构等数据分析，算法开发相关的科研经历。

Science学院的Data Analytics for Science的项目比较适合本科是Science相关专业（例如生物，物理，或者化学），但是有比较扎实的computational相关的科研经历，使用过机器学习或者统计分析相关模型，借助编程等手段处理和分析过生物信息数据或物质微观结构以及粒子运动模拟等科研内容。