去英国读人工智能哪些学校值得推荐？

人工智能是近几年的大热，也是备受关注并且被预测为未来风口的重点行业之一。

今天推荐5所英国院校，不但在QS计算机学科排名中稳居英国前10，且都开设了人工智能相关专业，对人工智能感兴趣的学霸可冲！

#1、帝国理工学院

QS计算机学科排名英国第3

帝国理工学院的计算机学系每年申请量巨大。开设了两门人工智能相关的硕士课程，分别是：

👉MSc ArtificialIntelligence

👉MSc in Computing(Artificial Intelligence and Machine Learning)

*前者聚焦人工智能（AI）领域，后者更加宽泛，除了AI和机器学习以外还涉及到其他计算机知识。

以及其他学院旗下的AI相关课程：

👉MSc Applied Computational Science and Engineering

👉MSc Applied Machine Learning

入学要求

英国本科：一等/2:1学位；

国内本科：毕业于国内211大学均分80%以上；

背景：数学、物理、工程或其他量化学科背景；

雅思要求：7.0（6.5）。

#2、爱丁堡大学

QS计算机学科排名英国第4

爱丁堡的人工智能硕士专业在英国历史最悠久的人工智能中心授课，授课的研究人员横跨人工智能的广泛领域。专业借鉴了神经科学、认知科学、语言学和数学等相关领域的研究成果。

👉MSc Artificial Intelligence

入学要求

英国本科：2:1学位；

国内本科：均分要求80%，有国内大学认可名单；

背景：爱大的人工智能专业可广泛接受包括本科专业为信息学、人工智能、认知科学、计算机科学，电气工程、语言学、数学、哲学、物理学或心理学等横跨理工类及人文社科类的专业等背景的学生。

雅思要求：7.0（6.5）。

#3、伦敦大学学院

QS计算机学科排名英国第5

UCL内部有开设一个人工智能学习中心（The UCL centre for artificial intelligence），下设AI和机器学习相关的硕士和博士课程。

AI相关硕士专业（部分）：

👉MSc Machine Learning

👉MSc Data Science and Machine Learning

👉MSc Artificial Intelligence for Sustainable Development

入学要求

英国本科：2:1学位；

国内本科：均分要求80%-90%不等，有国内大学认可名单；

背景：计算机、数学等高量化学科背景，必须有微积分和线性代数基础；

雅思要求：7.0（6.5）；

#4、伦敦国王学院

QS计算机学科排名：英国第6

KCL计算机专业涉及领域非常广泛，从计算机科学、人工智能到软件工程都包含在内，除此之外，计算机课程设置也非常灵活,是申请的大热门。

KCL的人工智能硕士学位将培养学生开发智能软件系统所需的知识和技能。

👉MSc Artificial Intelligence

入学要求

英国本科：2:1学位；

国内本科：均分要求85%-88%，偏好211/双一流大学

背景：计算机科学或其他相关的定量学科（如数学、统计学、物理学、自然科学、电子工程、普通工程、运筹学，或两个此类学科的联合学位）中获得较高（至少65%）的2:1荣誉学位（或国际同等学历）。

申请人还应该有良好的基础数学背景，特别是熟悉微积分、三角学、线性代数、向量和矩阵数学的标准概念。此外，申请人应具备计算机编程能力，达到计算机科学荣誉学士学位第一年结束时的水平。

雅思要求：7.5（7.0）；

#5、曼彻斯特大学

QS计算机学科排名：英国第7

曼大开设的人工智能硕士专业，与许多人工智能技术相关的主题相结合。学生将理解复杂数据，从数据中学习，掌握推理、优化以及高级Web技术。

👉MSc ACS Artificial Intelligence

入学要求

英国本科：一等学位；

国内本科：均分要求87%；

背景：需要具备计算机相关学士学位且本科阶段50%以上的课程为计算机相关；

雅思要求：7.0（6.5）；

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