第一个被AI淘汰的专业出现了？！

近几年，全球AI技术突飞猛进。从去年底ChatGPT 4.0问世，到今年初的Sora引爆全球算力需求，人工智能产业热度一直在持续攀升，与之并存的是“AI将取代人类”的职业恐慌。

早前，中国科学院院士何积丰曾在「中国人力资本国际管理论坛」上公开表示，“AI取代人类工作的时间被大幅提前了10年，在2030至2060年间，50%的职业将逐步被AI取代，80%的职业将有至少一项工作暴露于AI。”

近日，首个AI程序员Devin的诞生，再次将该话题引爆热搜。不少人悲观地表示，不等2030年，我们可能就要被AI淘汰了，甚至投票选举出了未来10年第一个被AI淘汰的专业。今天，老师想跟大家探讨下，究竟是AI取代人类，还是人类驯服了AI。

“我们都在泰坦尼克号上”

早从2020年开始，广大网友就已经开始预测，谁会是第一个被AI淘汰的专业了，其中，「语言学」连续4年高居榜首。

美国主流媒体《纽约时报》和《大西洋月刊》花了大量时间去研究：我们的孩子，还有必要花大量的时间，如此辛苦地学好一门外语吗？

这种“有了AI不用再学外语”的论调，从ChatGPT刚刚横空出世就已经风靡全球，而近几年AI的发展，仿佛也在佐证这个现象。

2022年，Facebook母公司Meta构建了一个名为NLLB-200的人工智能模型，全球首个以单一模型即可对应多数语言翻译的设计问世。以“绝不抛下任何语言”为宣言的Meta不仅把该模型系统质量提升到44%，不断优化到可以直译200多种语言，甚至还向非盈利机构提供资金支持以推广该开源模型的实际应用。

2023年，AI数字人产品HeyGen凭借“教”霉霉中文唠家常快速火出圈，只要几次点击，就可以生成和你声音一样，口型同步却高达40多种语言的数字人，部分语种甚至支持方言口音。

24年初，全球最大的语言学习平台多邻国裁掉了数千名人工翻译，转而依靠人工智能来翻译任务，这也是OpenAI官网公布的首批GPT-4用例中唯二的教育科技公司。而Duolingo Max等新功能也不负所望，连续8个季度亏损的多邻国，在最新一季的财报中奇迹般地扭亏为盈，净利同比增长了115%！

如今，世面上已经有超过一万种强大的AI工具，能让你在10分钟以内弄懂一种陌生语言。这种情况下，不怪大家担心去大学学习语言会被淘汰了。借用哈佛一位资深教授的话说：“我感觉自己像身处在泰坦尼克号上。”

AI产生的现实影响

目前，AI的崛起，不仅引发了工作需求和供给面的调整，对人类生产力的多维度潜力造成颠覆，还引起了一系列的连锁反应。

语言专业人数锐减

早从疫情开始之前，很多语言学的学生就已经自发开始转换赛道。以美国亚利桑那州立大学为例，这所大学拥有71位终身教授英语老师，11位莎士比亚学者，2021年还斩获了两项普利策奖，绝对的英语文学生福地。但是现在，该校的语言学学生数已经锐减了39.3%！

其实不仅是语言学，很多“榜上有名”的专业，比如动画设计、人力资源、会计，这些曾经热门的专业，现在都在理性回笼，申请者会更理性地评估该专业对自己未来职业路径的价值。

对非母语人士的“歧视”

这里主要影响的是非母语者的国际生。事情的起因是，部分院校开始使用AI给论文查重，但经研究发现，该程序目前存在严重漏洞，98%非母语者自己写的论文会被评价为“由人工智能撰写”。

美国生物医学数据科学助理教授Jame Zou复盘了该问题，他表示，目前AI检测器的判定标准仅为「文本复杂性（text perplexity）」，如果AI可以轻松预判下一个单词，系统会认为复杂性低，疑似AI撰写。带来的影响就是，如果你申请的大学有用AI判文的“陋习”，学者提交的论文必须努力使用复杂的语言进行撰写！

学习能力&社交能力下降

剑桥大学一项研究指出，长期使用AI可能会阻碍人类的思维发育和社交能力，使社会个体产生“幼稚化”。过分依赖AI可能会导致思考能力的衰弱，创造力受限，甚至辐射到人面对面沟通的层面。埃普瑟姆学院院长塞尔登在接受《泰晤士报》采访时曾表示，“AI对人类最大的威胁在于，我们对于其带来的危险反应太慢，当人类遇到挑战并战胜挑战时，学习处于最好的状态，人类也处于最好的状态，而AI正在剥夺这一机遇，除非我们走在它前面。”

人类生产力六大潜力的颠覆

“AI大模型”在人才、技术、资本、商业模式上掀起了“四位一体”的立体追逐，AI多维度展现的多种现实能力，至少在以下6大层面变革和颠覆人类现有的生产力。

• 生成式AI的潜力，提升人类多模态内容创作的生产力
• 智能助理的潜力，提升普通人日常决策与执行的生产力
• 辅助外脑的潜力，提升特定专业职业领域人类生产力
• 机器智能的潜力，提升多种信息化工具的智能生产力
• AI母机的潜力，提升人类AI编程能力和AI应用按需生产的生产力
• 数据科学的潜力，提升“数据科学作为人类第一生产力”的生产力

总结一下，说人话，就是：传统的人力资源、产品服务、创新研发都将受到影响，雇佣关系、价值分配、社会保障、职场伦理都将发生变化，未来就业需要更多关注并适应新的商业价值模式。

AI危机的另一面

AI的发展，也为大量“草根”提供了逆袭的机会，在已经趋近饱和的就业市场造出更多新类型的就业岗位。老师查阅了大量数据，在众多AI赛道中，华人的参与度其实非常高，仅今年3月一个月，就有3个华人创建的新型企业获得了融资，融资额度均超过千万美金。

3月7日，Haiper宣布产品上线，并完成1380万美金融资

3月13日，爱诗科技产品Pixverse上线，完成1亿人民币融资

3月24日，HeyGen获得VC Benchmark领投，市价值达4.4亿美元

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纵观创始人的履历，除了学术基础素质外，更多的是需要有对各个赛道自己独特的理解。任何一个专业都不可能是完美的，如果你仅仅是把专业当成一项工具，就会存在一定的替代性。AI更多是加速了执行的过程，但无法代替人类进行思考，放弃思考的能力才是真正在AI时代放弃了生存权。

《中国教育报》指出，标准化人才将无法适应智能时代，凡是基于一个稳定的规则体系的、规律隐藏在可获得数据中的工作都有可能被人工智能取代。AI时代需要的人才应该具备高阶思维能力、更强的信息甄别能力以及高效使用智能工具的能力，才能确保自己在人机共生关系中永远处于人类主体地位。

并且，知识生产与传播方式的变化，已经在“倒逼”教与学方式的变革，未来教学体系中必将加入更多人工智能要素，这些都直观教会我们如何向“生成式”方向演化，拓展更加开放、多元、人机互动的空间。