100%录取率的专业真的好申请吗？

申录数据是我们在留学规划前期需要参考的重要内容。然而，许多家长和学生即使拿到了申录数据，仍会犯难：录取率低的专业是否完全不值得考虑？那些录取率高达100%的专业真的可以轻松录取吗？

实际上，数据非常重要，但只是我们参考的一部分，通过分析数据，我们的最终目的还是提升自己的竞争力。

那么，如何通过数据分析来提高录取概率呢？本篇文章，我们就来探讨这一问题。

数据能带来哪些参考？

学校及专业整体录取率

了解申请竞争激烈度

学校或专业的整体录取率是规划时会参考的重要信息，因为这些数据可以直观地反应不同学校和不同专业的竞争态势，帮助我们了解申请竞争激烈程度。

图源 牛津大学本科招生统计报告

中国学生录取率

判断不同专业对中国学生的“友好度”

参考中国学生的录取数据，可以帮助我们了解不同专业对中国学生申请是否相对”友好“。因为部分专业中，整体录取率与中国学生录取情况会有一定差异，有的专业即使整体录取率不低，但对于中国学生来说却比较难申请。

牛津生物学、生物化学录取率

以牛津大学的生物化学及生物学专业为例，这两个专业的整体录取率在15%左右，但近年每年都只录取5位左右中国学生，与剑桥大学同一方向的自然科学相比，这一数据实显微小。

这其中部分原因可能是申请流程的差异，剑桥大学自然科学设有笔试，但牛津没有，纯凭面试表现的话，身为非母语者的国内学生在竞争时就会略显劣势。

录取者成绩分布

了解实际录取的标化成绩分布

除了整体录取率及中国学生录取率外，我们更应该参考的是录取者的成绩分布。

录取率是宏观的，数字之下还有许多细节因素，比如说竞争对手的普遍水平、具体申请和录取的人数等等。参考申录数据，不仅要看整体的录取情况，还要看不同成绩的录取率，以此来判断哪些专业相对更好或更难申请。

同一成绩申请不同院校，录取率也会有很大的差异

同一成绩，申请同校不同专业的录取概率不同

牛剑学院录取数据

优化学院选择

申请牛剑时，不是直接申请剑桥大学或牛津大学，而是申请其中的一个学院。每所学院都有招生限额，并且部分学院在招收学生时对国际学生及本土学生有一定偏向，所以学院之间的录取数据也有一定差异。

招生偏向性

牛剑的一些学院，受鼓励招收公校学生的政策影响，在招生时更偏向于招收英国本地公立学校的学生，如果是一个国际学生与本地公立学校的学生在水平同等的情况下竞争，这些学院可能会选择本地学生。

学院“进出口”数据

除了学院整体录取数据之外，我们还会参考学院的”进出口“数据，即pool数据。牛剑都有Pool制度——为了保证优秀的学生有被录取的机会，学院可以将没录取的优秀申请人放入pool中，供其他学院考虑。

每所学院的申请者水平不一，许多学院宁愿录取pool中更为优秀的学生，也没有选择将自己作为首选的部分申请人。

剑桥不同学院录取的数据差异

所以直接录取数据、pool录取数据（进口）以及被其他学院捞起的数据（出口）之间的差异，也能反映出学院申录时的竞争态势。

是否存在“大小年”现象

牛剑很多学院都会保证学生三到四年的住宿，但宿舍是有限的，并且学校短期内很难会扩建宿舍，所以扩招的可能性很小。

学院在招生时也会考虑这一点，虽然不是每年固定招一样的人数，但在三年内会将人数控制在一定数量范围内。这也是我们参考历年录取数据的意义，从往年的录取人数里推测当前申请季会不会是招生”大年“或”小年“。

如何通过分析数据助力申请？

保证自己“够得到”又“不吃亏”

英国大学本科申请与其他国家有所不同，申请人需要统一通过UCAS系统递交申请，并且只能申请5个选项。

*除牛剑外其他大学可申请多个专业；牛津与剑桥只能申请一所。

通过数据分析，我们可以设立更合理的选校选专业梯度，在保证自己有保底选项的情况下，尽可能多地去够一些可冲刺的顶尖院校。因为同一学校，同一专业方向之下的细分专业也会有录取率差异。

比如我们如果申请UCL，除了首选专业之外可以通过数据分析再选择一个录取概率更高的冷门专业，从而增大自己录取G5的概率，不浪费自己的UCAS5个选项。

明确自己的目标

分析申录数据，更重要的是通过了解竞争态势来想办法增加我们录取梦校的概率。许多学生在申请阶段通常只关注学校官网上公布的申请要求，但申请要求其实代表的是最低门槛，而不是说达到这个成绩就稳了。

以剑桥大学经济学专业为例，官方网站给出的成绩要求为A-Level：2A*1A，IB：41-42分，但是我们了解到的Offer Holders，大部分都是3A*/43分以上的成绩，远比官网给出的要求高。

所以要申请剑桥大学，光满足要求拿到2A*是不够的，如果想要申请更“稳”，真正的目标可能是3A*及以上。通过参考这些数据，我们能为自己制定好更科学、清晰的标化成绩目标。

避开申请中的误区和谣言

其次，通过数据分析，我们也能避开一些申请中的误区和谣言，节省精力、提高申请效率。

比如G5高录取的专业中，牛津大学的部分语言类专业录取率都达到了100%，这是否说明这些专业很好申请呢？其实不然。

实际情况是因为牛津大学的联合荣誉学位设置，让一个专业下不同学科组合的“子专业”可以单独计算录取率，造成部分申请人数少的小众专业呈现出100%的录取率。

查看申录数据是第一步，在此基础之还要去读懂数据的意思，读懂数据，才可真正运用数据，助力自己的申请规划。