新加坡国立大学数字金融科技理学硕士项目申请详解！

在之前的内容中，我们介绍了国内港澳的诸多升学相关介绍，今天为大家带来新加坡国立大学数字金融科技理学硕士项目(Master of Science in Digital Financial Technology,简称MSc DFinTech)！已经到截止日期的项目，我们也可以参考上一年的申请信息，以便提早进行准备！

项目概况

新加坡国立大学计算机学院于2022年推出了数字金融科技理学硕士项目(Master of Science in Digital Financial Technology,简称MSc DFinTech)。该项目旨在培养具备计算机与金融双重背景的高端金融科技人才,帮助学生在人工智能、区块链、数据分析等领域打下坚实基础,同时获得金融学的专业训练,从而胜任金融机构和金融科技公司的软件开发、数据科学、网络安全、量化分析等岗位。

新加坡国立大学是世界一流学府,计算机学科连续多年位列QS世界大学学科排名前5。学院下设计算机科学系和信息系统与分析学系,师资力量雄厚,教学和科研水平出众。

数字金融科技理学硕士项目由计算机学院与商学院合作开设,课程涵盖人工智能、区块链、大数据、网络安全、金融学、风险管理等前沿交叉领域,培养目标契合新加坡和全球金融科技行业对复合型人才的迫切需求。

该项目为全日制授课型硕士,学制1.5-3年。申请人须在每年1月15日前提交申请,9月入学。2022年首次招生,预计每年招收50-60名学生。

研究概况

数字金融科技理学硕士项目依托新加坡国立大学在人工智能、区块链、网络安全、金融科技等领域的研究优势,主要研究方向包括: 人工智能在金融领域的应用,如智能投资顾问、信用风险评估、反洗钱等 区块链技术在跨境支付、供应链金融、数字资产交易等场景的应用 大数据分析在个性化理财、实时风控、监管科技等方面的应用 金融业网络安全防护,包括身份认证、隐私保护、攻击检测等 量化交易、算法交易、高频交易等计算机驱动的投资策略

学院已与星展银行、淡马锡、新加坡金管局等知名金融机构建立紧密合作,为学生提供实习、毕业设计、就业等机会。授课教师大多拥有国际顶尖高校的博士学位和丰富的产业经验。学院定期举办金融科技讲座、研讨会,邀请业界大咖分享前沿动态。

项目/院系成就解析

2022 QS世界大学学科排名:计算机科学与信息系统专业第2

亚洲唯一同时在计算机科学和金融学进入QS前15的高校

累计孵化超过500家初创企业,70%仍在运营

2022年获APAC CIO Outlook评选为"亚太地区十大人工智能学院"

与60多家世界500强企业开展科研合作

奖学金及学费情况

22/23学年MSc DFinTech学费为新币5万元/年,可分2-4期缴纳。新加坡政府为该项目提供服务与奖学金计划(SGESS),资助金额为学费的70%,即新币3.5万元/年。申请人须为新加坡公民、永久居民或在当地企业工作。学院还提供时薪新币1000-1500元的研究助理岗位。此外,学生可申请住房补贴、生活津贴等福利。

申请准备

申请人须具备计算机科学、信息系统、数学、统计学、金融、经济学等相关专业背景,对金融科技有浓厚兴趣。申请时需提交以下材料:

在线申请表

学历和成绩单公证件(须附中英文对照)

学士学位证书公证件

英语成绩单(雅思6.5,听说读写不低于6.0;托福92,听说读写不低于20)

GRE/GMAT成绩(建议GRE325+,GMAT650+)

个人简历

动机信(陈述学习和职业规划,1000字内)

两封推荐信(须来自副教授及以上职称的推荐人)

作品集(如发表论文、获奖证书、项目经历等)

此外,面试也是评估的重要环节。学院重点考察申请人的分析问题和解决问题的能力、批判性思维、团队协作能力、沟通表达能力等。要求申请人具备扎实的计算机和数学基础,熟悉至少一门编程语言如Python, Java等,了解常见的机器学习算法和大数据分析工具。同时对金融市场、投资理财、支付清算等有基本认知。符合条件的申请人将被邀请参加线上或线下面试。

录取情况

2022年首次招生,录取率约10%,中国学生占1/3。中国TOP2高校计算机或金融专业毕业、英语流利、有科研或实习经历的申请人录取几率较大。2023年起,随着奖学金政策进一步优化以及中国学生申请人数增加,预计录取率将升至15%左右,竞争更加激烈。建议有意者尽早做好准备,提高硬性条件如GPA、语言成绩,积累科研或实习经历。

毕业生就业前景

新加坡国立大学数字金融科技硕士项目培养具备计算机与金融复合背景的高端人才,毕业生就业前景广阔。他们主要从事以下领域的工作:

人工智能工程师:负责开发智能投顾、智能客服、反欺诈等AI应用,优化金融机构的服务效率和风控水平。

区块链开发者:负责搭建区块链平台,开发数字钱包、供应链金融、数字身份验证等区块链应用。

数据科学家:负责构建大数据分析模型,优化用户画像、个性化推荐、实时风控等数据驱动型业务。

金融科技安全专家:负责防范黑客攻击、信息泄露等网络安全风险,保障金融科技产品和服务的安全稳定运行。

量化交易员:负责设计和优化算法交易策略,利用计算机技术提升投资收益和风险控制水平。

除传统金融机构外,毕业生还可选择互联网巨头(如腾讯、阿里巴巴)、专业金融科技公司(如京东数科、恒生电子)以及初创企业等。随着数字化转型的加速推进,金融科技人才需求旺盛,毕业生起薪中位数可达1.2-1.5万新币/月(约合6-7.5万人民币)。

还看重哪些条件？

编程能力:掌握C++, Java, Python等常用编程语言,具备扎实的数据结构与算法功底。可以学习Leetcode或参加编程竞赛来提升水平。

数理基础:学好高等数学、线性代数、概率论、数理统计等,为学习机器学习、大数据分析打下基础。考GRE时尤其要重视数学部分。

金融知识:了解金融市场运作机制、常见金融产品,熟悉金融学核心概念如期权定价、投资组合理论等。可以考虑修读经济金融学双学位。

行业认知:关注金融科技行业发展动态,了解人工智能、区块链、云计算等技术在金融领域的创新应用。可以在微信公众号、知乎等平台阅读行业资讯。

实践经验:参与金融科技相关的实习、项目、竞赛,锻炼动手能力,积累经验。学校合作企业提供的实习机会有限,建议主动联系心仪公司。

领导力与沟通力:担任学生干部、社团负责人等角色,展现领导力;参与国际会议、夏令营等,提升跨文化交流能力。

此外,学院招生官也建议申请者用心准备个人陈述和面试,展现出对金融科技的深刻理解和强烈兴趣,阐述自己在该领域的职业规划。要让招生官相信,你不仅具备扎实的知识技能,更有坚定的求学意愿和发展潜力。