USACO计算机竞赛四个级别到哪个级别对申请有用？

如今，“AI”这一词频繁出现在大众的视野中，随着人工智能的发展，计算机成了被同学们热门选择的专业之一。

越多人选择意味着竞争越激烈，怎么才能让招生官一眼看到你呢？除了高标化成绩之外，提升自身软实力是最直接的方法！USACO计算机竞赛，考到哪个级别对申请有帮助呢？

USACO计算机竞赛安排

USACO比赛时间线

USACO竞赛在常规上每个赛季共有4轮比赛，比赛时间为每年12月--3月，分为月赛和公开赛。12月、1月、2月为月赛；3月为公开赛。

可参考去年的时间线👇

第一场比赛：2023年12月15-18日

第二场比赛：2024年1月26-19日

第二场比赛：2024年2月16-19日

美国公开赛：2024年3月15-18日

Training Camp：2024年5月23日-6月1日

EGOI 2024 (The Netherlands)：2024年7月21-27日

IOI 2024(Egypt)：2024年9月1-8日

USACO适合什么学生能参加

USACO竞赛适合对计算机编程感兴趣的学生或者要申请计算机专业的学生，适合任意年级的中学生参加。

（小学生也可以参加；即使是高三学生，也可以参加12月的比赛）

官方网站：http://www.usaco.org/

如何参加USACO竞赛

USACO竞赛是以在线考试的形式全球开放给所有同学参与的。参加USACO竞赛需要在官网注册一个免费账户（只需要提供邮箱即可注册）。在注册时不需要选择特定的比赛日期，一旦有了账户，你就可以在比赛开始后随时参与竞赛。

选择编程语言：USACO接受多种编程语言的解决方案，包括C++、C、Java、Python和Pascal。根据统计，参赛者使用的语言排名为：C++ > Java > Python > C > Pascal。

对于有编程基础的同学：建议学习算法知识，加强算法练习和真题训练。

对于有相关参赛经验的同学：如果你已经参加过国内NOIP竞赛，可以将目标直接定为冲击银级别及以上的奖项。在具备数据结构和编程语法基础的前提下，需要系统地学习一些常见的算法，例如排序等等。

USACO计算机竞赛四个级别

USACO竞赛根据编程技能水平划分为四个级别：铜级、银级、金级和白金级。

新注册的选手从铜级开始，需要在规定的时间内完成三道题目，每个级别的题目均为三道，如果通过则可以晋级到更高级别。

青铜级别：

首次参加USACO竞赛的学生都属于青铜级别，只要注册USACO账号即为铜级。

难度等级：适用于刚学会编程的学生，需要掌握基本的排序和二进制搜索等概念，但没有算法方面的培训。在这个级别，学生需要能够解释一个编程问题，并能够用基本的算法和逻辑将自己的想法转化为代码。

对于想要申请TOP理工类院校的CS专业，那么仅有USACO的铜、银级别还不足以有任何的背景优势。并且，由于近年参与竞赛的选手越来越多，铜升银级别的考试难度也有所上升了，竞赛对于选手的数学思维能力要求变高。

白银级别：

通过铜级比赛的选手可以参加白银级别。

难度等级：它涉及到递归搜索、贪心算法等基本的问题求解技术，还需要了解基础的数据结构，并会考察效率问题。从白银级别开始，选手需要寻找更好的算法来确保程序在规定时间内运行完毕。

打到白银级别，对想要申请非理工类专业的高中生来说，获得了这个级别的奖项，是会对申请TOP院校的文科社科等专业上有帮助。

黄金级别：

通过白银级比赛的选手可以参加黄金级别。

难度等级：需要具备一定的算法基础，理解一些抽象的方法，例如最短路径、动态规划等，并对数据结构有较深的了解。

能通过这个级别的考试，说明了参赛选手掌握了非常全面的计算机算法知识，具有良好的算法编程能力。对于想要冲击TOP30美本计算机专业的学生，这个级别可以说是“爬藤必备”，且对于申请各大名校也是非常有利的加分项。

白金级别：

通过黄金级比赛的选手可以参加白金级别。

难度等级：需要具备较高的编程基础，对算法有深入了解，能解决复杂问题、开放问题。题目复合多种算法，还会涉及高难度辅助算法，不但思维难度大，编码工作量也在加大。

如果学生能考出白金级别的USACO成绩获得证书，那么申请国际最为顶尖大学的计算机专业，录取机会是非常大的。

USACO计算机竞赛考什么？

USACO 竞赛的题目涵盖广泛，包括搜索、动态规划、贪心、图论等多个领域。每道题目需要学生解决一个实际问题，提高学生的解决问题的能力和创新思维。

考点主要分布在math relation and numbertheorv(数学关系与数论)、Complete search(暴力搜索)、Simulation(模拟)几个方面。

01、数学关系与数论

为综合性课题，且并不都以单独一种算法为主，需要解决一些时间和空间复杂度比较高的问题。

02、暴力搜索

在许多问题中，检查数据范围中的所有可能情况，无论是所有元素，所有元素对，还是所有子集，或所有排列。这被称为完全搜索(或暴力搜索)，因为它完全搜索整个数据范围。

03、模拟

由于没有涉及到正式的算法，这个问题的目的是评估一个人的编程语言选择和内置数据结构知识的能力。当问题陈述说要找到某个过程的最终结果，或者找到什么时候发生的事情时，通常只需简单地模拟该过程就足够了。将题目中出现的问题模拟成代码进行求解。

USACO备赛课程

*仅供参考，可灵活调整

导师介绍

刘老师

湖南大学计算机科学与技术专业毕业

曾有11年互联网大厂经验，架构师，经历过百度、滴滴、腾讯、快手等大厂。大学时获得ACM国家级奖项从而本科入大厂。4年教育培训行业经验，所带usaco学生80%以上gold水平，善于深入浅出讲解理论知识及实际应用，增加学员兴趣。