美本哪些藤校的AI专业值得选择？

随着人工智能技术的不断发展，当今社会对AI的需求已呈现出日益多样化的趋势。

由ChatGPT、Midjourney等AI应用领衔，生成式的人工智能迅速崛起。

近日，非常有影响力的达特茅斯学院人工智能会议再次召开，值得我们的关注。

达特茅斯学院被公认为是AI技术的起源地之一。1956年，在这里举行的达特茅斯夏季人工智能研究项目，被广泛认为是人工智能作为一个研究学科的开端。

自AI概念提出以来，达特茅斯学院在AI领域的研究一直没有中断。学院的研究人员持续在AI领域进行探索和创新，不断推动AI技术的发展和应用。他们在AI的多个子领域，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等方面都取得了显著的成果。

会议流程如下：达特茅斯工程学院院长Alexis Abramson，欢迎来宾并介绍特别嘉宾Mira Murati，OpenAI首席技术官和校友。Mira以AI技术革新者著称，参与开发了ChatGPT和Dall-E等模型。另一位Joy Buolamwini在AI伦理方面享有盛誉。达特茅斯一直引领AI创新。对话由校友媒体经验丰富的Jeff Blackburn主持。随后，与Mira的对话正式开始。

AI的发展公式

机器学习，深度学习，以及现在的人工智能是如何运作，又如何在ChatGPT，Dall-E，或者其视频产品中展现出来的呢？

Mira解释，对于这些，其实并没有什么特别新颖的地方。我们所做的，实际上是建立在过去几十年人类的努力基础之上。事实上，这一切就是从这里开始的。过去十年间，发生的主要变化是 "神经网络"、"大数据"和"强大算力"这三者的结合。将这三者结合起来，创造了这些具有变革性的AI 系统或模型。

数据 + 算力 + 深度学习。这个公式揭示了AI系统或模型发展的核心要素。通过大量的数据和强大的计算能力，结合深度学习的算法，AI系统能够完成复杂的任务，如语言理解、代码编写等。这个公式不仅适用于语言处理，同样适用于图像、视频和声音等多种数据类型。随着数据量和计算力的增加，AI系统的性能将持续提升，这就是所谓的“规模化定律”。这个公式展示了目前推动AI技术发展的主要动力。

而恰恰这三方面所关联到的就是未来AI发展的重要细分领域方向。

AI 对就业的影响

AI对就业的影响是复杂且多方面的。尽管目前尚不完全清楚其全面影响，但预计很多工作岗位将发生变化，包括很多重复性工作，如质量检查（QA）和自动化测试代码等，可能首先被AI技术所取代。这是因为这些工作通常缺乏创新和进一步发展的空间，使得AI的自动化处理成为可能。

然而，同时也会有新的工作岗位因AI的发展而兴起，如AI开发、数据分析和AI伦理监管等。人们不必过分担忧AI的就业影响，而应积极寻找和利用AI带来的新机遇。

为了应对这一变化，我们需要深入研究AI系统的能力，并将其融入工作流程，同时调整教育和培训，适应新的工作需求。

建议学习什么课程和专业

Mira根据自身经验，给目标AI的学生一些建议，她建议学习数学并增加计算机科学课程的学习，同时强调会尽量减少学习压力，以便能更快乐地投入学习并提高学习效率。

尤其是现在，课程可以涵盖各种各样的主题，对每一样都有一些了解是很好的。

她还建议持续学习，因为发现无论是在学校还是毕业后，自己都在不断学习，因为即使现在研究机构工作，也在持续学习。学习永无止境。这样能帮助我们对所有事物都有一些了解。

美本哪些藤校的AI专业值得选择

1️⃣哈佛大学与AI教育的融合

哈佛大学作为世界学府，其计算机科学专业一直处于行业前沿。虽然没有直接的人工智能本科专业，但哈佛大学通过计算机科学、数据科学等课程的设置，以及鼓励跨学科研究，为学生提供了深入研究AI的机会。哈佛大学注重培养学生的创新能力和实践技能，使他们在AI领域具有竞争力。

2️⃣康奈尔大学在AI领域的实力

康奈尔大学在AI领域拥有强大的实力，其计算机科学专业在TOP20的美国本科专业排名中位列前列。康奈尔大学工程学院规模庞大，提供了包括计算机科学、数据科学、电子与计算机工程在内的多个与AI紧密相关的专业选项。该校鼓励学生将AI技术应用于各个行业，为解决实际问题提供创新方案。

3️⃣哥伦比亚大学对AI教育的重视

哥伦比亚大学计算机科学系和相关学院在AI教育方面有着重要地位。哥伦比亚大学通过提供计算机科学、数据科学等核心课程，以及鼓励学生参与AI研究项目，为学生提供了丰富的实践机会。该校的AI研究团队在多个领域都取得了显著成果，为学生提供了良好的学术氛围。

4️⃣宾夕法尼亚大学AI本科学位的创新

宾夕法尼亚大学最近宣布开设“人工智能（AI）”工程理学学士学位（BSE），这是藤校中首个开设AI本科学位项目的学校。该项目由电气与系统工程系（ESE）和计算机与信息科学系（CIS）联合管理，旨在为学生提供全面的AI知识和技能。宾夕法尼亚大学的AI本科学位项目不仅注重理论知识的传授，还强调实践能力和创新思维的培养。

据报道，宾夕法尼亚大学（Penn）的人工智能（AI）本科学位项目计划于2024年秋季开放申请。在读生可以在今年秋季申请转入该项目，而2025Fall的学生则可直接申请。

课程涵盖了几乎校内现有的最好资源：数学、数据分析、机器学习、计算算法、认知科学、视觉和语言、电气和系统工程等主题。

宾大官网AI专业介绍

除此以外，宾大还提供计算机科学、计算机工程、系统科学与工程等多个本科选择。

5️⃣其他藤校和大U在AI教育中的贡献

除了上述几所藤校外，其他学校如普林斯顿大学和布朗大学也在AI教育中发挥着重要作用。它们都拥有优秀的计算机科学系和相关的研究机构，为学生提供了丰富的课程和研究机会。这些藤校鼓励学生参与AI项目和研究，培养他们的创新能力和实践技能，为他们在AI领域取得成功奠定坚实基础。

MIT的本科教育在人工智能AI领域具有显著优势。虽然没有直接的AI专业，但计算机科学专业涵盖了广泛的AI课程，包括深度学习、机器学习和自然语言处理等。学生可以通过这些课程获得扎实的AI基础，并有机会参与跨学科的AI研究项目。

美本还有很多院校开设AI相关专业，大家可以具体查询了解。

想学AI为什么要读藤校

学习人工智能AI选择藤校作为学习地点，是因为这些学校提供了卓越的教育资源和独特的学术环境，对于有志于深入探索AI领域的学生来说，具有不可忽视的优势。

⏩学术实力与前沿研究

藤校在AI领域实力卓越，如宾夕法尼亚大学引领AI本科教育，为学生提供接触前沿技术和与学者交流的机会，奠定坚实的学术和职业基础。

⏩跨学科教学

藤校强调跨学科教学，培养学生全面知识体系。学生需掌握计算机科学、数学基础，并了解AI在健康、能源等领域的应用，培养创新思维与问题解决能力。

⏩国际化视野

藤校国际化程度高，学生来自全球各地，接触多元文化。这种环境有助于学生拓宽国际视野和跨文化交流能力，为未来全球化AI工作做好准备。

怎样才能进藤校读AI类专业

要成功申请并就读藤校的AI类专业，你需要遵循以下步骤和准备要点：

⏩了解藤校AI类专业的要求

课程设置：藤校的AI类专业课程通常涵盖数学、数据分析、机器学习、计算算法、认知科学、视觉和语言、电气和系统工程等多个主题。了解这些课程内容，有助于你提前准备和规划。

申请条件：藤校对申请者的学术成绩、英语能力、科研经历等方面有严格的要求。你需要确保在这些方面达到或超过藤校的入学标准。

⏩提升学术成绩和英语水平

学术成绩：保持优异的学术成绩是申请藤校的基础。你需要在高中阶段努力学习，确保数学、物理、计算机科学等核心课程的成绩突出。

英语能力：参加托福或雅思等英语考试，并取得高分。藤校对英语能力的要求很高，你需要通过语言考试来证明自己的英语水平。

⏩积累科研经历和参加竞赛

科研经历：尝试参与与AI相关的科研项目或实习，积累科研经验。这不仅可以提升你的学术能力，还可以为你的申请增加亮点。

参加竞赛：参加USACO美国计算机奥林匹克活动或其他与AI相关的竞赛，展现你的编程和算法能力。这些竞赛经历可以作为你的申请加分项。

⏩准备申请材料

个人陈述：撰写一份清晰、有逻辑的个人陈述，突出你对AI领域的热情和追求，以及你的研究潜力和目标。

推荐信：寻找了解你学术能力和研究潜力的老师或导师为你撰写推荐信。推荐信需要真实反映你的学术水平和潜力。

成绩单和标准化考试成绩：提供完整的成绩单和标准化考试成绩，如托福或雅思成绩。

申请藤校的过程可能会充满挑战和不确定性，但你需要保持积极的心态和坚定的信念，相信自己能够成功申请到心仪的学校和专业。

老实讲，A-level成绩适合申英本，想直接申请美本AI和计算机相关专业也不是不可以，但是难度较高。 我们也是有一些学员，想体验英美计算机和AI相关专业的差异，会英本毕业后申请美国研究生相关专业，其实也是一个新的思路，来实现藤校或美国大U学计算机学AI。  

Z同学本科就读于英国学府伦敦大学学院（UCL），专业是统计经济和金融。在校期间，平均成绩高达70+，达到一等学位。 本科背景不错，但他立志在硕士阶段更进一步，进入英美顶尖大学。大二时，他找到索引留学寻求帮助，希望通过提前规划和专业指导，实现自己的目标。

最终，Z同学成功拿到了美国康奈尔大学会计硕士和英国帝国理工学院商业经济与战略硕士的录取通知书。