正值暑假，是充电和提升自我的好时机。
哈佛大学特别为对AI和科技感兴趣的同学们推荐了一系列书籍。这些书籍不仅涵盖了AI领域的经典理论，还涉及了相关的伦理、社会影响等多维度话题。如果你渴望深入了解人工智能，或是希望在这一领域有所突破，这份书单无疑是你的不二之选。
让我们一起来看看哈佛推荐的AI领域书单吧～
by Daron Acemoglu and Simon Johnson
千年的历史和当代证据都清楚地表明：进步依赖于我们对技术所做的选择。生产和沟通的新组织方式既可以服务于少数精英的狭隘利益，也可以成为广泛繁荣的基石。
在欧洲中世纪，农业技术进步带来的财富被贵族阶层所占有，并用于建造宏伟的大教堂，而与此同时，农民们却依旧处于饥饿的边缘。英国工业化的前一百年给工人们带来的是收入的停滞不前。而在当今世界，数字技术和人工智能通过过度的自动化、大规模的数据收集以及侵入性的监控，正在削弱就业机会和民主制度。书中就此讲述了一个挑战经济学对技术进步和自动化观念的宏大故事。
by Danielle Allen
这本书深入探讨了正义与民主之间的复杂关系，提供了通过民主手段实现公正社会的引人注目的愿景。艾伦，这位著名的政治哲学家，提出了“权力共享自由主义”模式，强调真正的正义依赖于政治平等和积极的公民参与。
本书以其实用性方法脱颖而出，巧妙地将政治理论与实际步骤结合起来，推动一个响应、代表性和动态的民主。它对传统自由主义侧重于消极自由进行了清新的批判，取而代之的是一个包含积极自由和公共自主的模式。
强烈推荐给相关领域学者、政策制定者以及任何对民主和社会正义充满热情的人，本书是对政治哲学的贡献，也是当代自由主义的重要指南。艾伦对正义社会的愿景不仅在智力上引人深思，而且在实践上也具有可行性，使这本书成为理解和推进现代世界民主正义的必读书籍。
by Mark Coeckelbergh
科克尔伯格是位媒体与技术哲学教授，在书中巧妙地探讨了人工智能与政治思想的复杂交叉点，提供了对AI技术如何影响正义、民主、监控和歧视的全面分析。
本书以其对技术的非工具性视角而独树一帜，认为人工智能不仅仅是一个工具，更是一种塑造社会目标和价值的力量。科克尔伯格强调需要民主监督和公共决策，以确保AI技术对社会作出积极贡献。他提出了关于社交媒体监管、言论自由与虚假信息之间平衡以及数据伦理使用的关键问题，呼吁认真审视AI如何强化或挑战现有权力结构。
科克尔伯格的作品既是批判性的，也是号召性的，强调人工智能有可能增强公共讨论和问责制，同时警告其反乌托邦的可能性。
by E. Glen Weyl, Audrey Tang, and Plurality Community
Weyl和Tang与一个开源的协作者社区一起，为支持民主的技术发展方向构建了一种新的叙述。探讨了数字技术如何促进包容性和协作性的民主实践。借鉴了台湾数字民主的成功经验，展示了技术如何在促进包容性增长的同时加强社会的团结和多样性。
本书的一个关键优势在于其协作作者身份和开源性质，邀请全球社区的贡献和更新。这种方法不仅丰富了内容，还体现了书中倡导的协作和包容性原则。作者们强调了通过技术弥合社会差异的重要性，同时保持推动创新和进步的多样性。
对于任何对技术、民主和社会创新交叉点感兴趣的人来说，本书提供了一个愿景性的但同时又实际的路线图，展示了如何利用数字工具创造一个更具包容性和协作性的未来。
by Kate Crawford
作为人工智能领域的杰出学者，克劳福德详尽揭示了人工智能技术在环境、社会和政治方面的广泛影响。克劳福德的这本书是一项细致入微的调查，揭示了人工智能不仅仅是一个虚无缥缈或纯粹数字的现象，而是深深扎根于物质现实中。她探讨了支撑人工智能系统的广泛网络，包括采矿作业、劳动实践和数据收集过程，揭示了维持人工智能技术所需的自然资源和人力资源的开采。她的叙述有力地将人工智能发展与环境退化和经济不平等联系起来。
本书因其详尽的研究和引人入胜的叙述而备受赞誉。包括哈佛肯尼迪学院阿什民主治理与创新中心和《纽约客》在内的评论者将其形容为“一部权威的概述”和“我们这个时代的经典”。这本书也因其及时且紧迫的贡献而受到认可，提供了一个必要的框架来理解人工智能发展的更广泛影响。
by Mathias Risse
马蒂亚斯·里斯探讨了人工智能和数字技术如何重塑我们的政治格局。里斯是哈佛大学的教授，他在书中全面审视了人工智能对政治实践和理念带来的深远变革，强调政治理论需要随这些技术进步同步发展。
里斯指出，传统政治理论，特别是那些基于自由平等主义传统的理论，基本上忽视了技术的政治本质。在我们进入一个由人工智能主导的数字时代时，这一忽视是至关重要的，因为人工智能影响到我们生活的方方面面，从民主和人权到社会正义和个人尊严。他强调必须紧急处理这些变化，提出了一种系统的方法来评估和预测人工智能对我们政治生活的影响，以防为时过晚。
这本书因其将技术哲学、权利理论以及科学与技术研究等多种知识传统融合在一起的洞察力而备受赞誉。里斯的研究既具有前瞻性又深刻，为读者提供了理解和应对人工智能和大数据所带来挑战和机遇的框架。他的工作被认为是必读书籍，对于那些希望了解人工智能未来发展及其对人类生活和治理影响的人来说，这本书提供了宝贵且发人深省的视角。
by Chris Wiggins and Matthew L. Jones
两位来自哥伦比亚大学的教授在书中追溯了数据从理性时代的起源到现代算法和人工智能时代的历史。
维金斯和琼斯详细分析了数据在历史上如何被用作工具和武器。他们探讨了18世纪统计方法的发展、数据在优生学中的应用、二战期间数字计算的出现，以及当今大数据和人工智能的崛起。这段历史旅程揭示了数据在塑造权力动态和社会结构中所起的关键作用，常常加剧现有的不平等和偏见。
这本书以其详尽的研究和深刻的分析而著称，为读者提供了对数据在技术、政治和伦理方面影响的深刻理解。作者强调，当前的数据驱动决策并非自然进程，而是特定历史和政治选择的结果。维金斯和琼斯呼吁对科技行业进行更严格的监管，并采取集体行动来减少企业和国家对数据的滥用。
by Danielle Allen, Sarah Hubbard, Woojin Lim, Allison, Stanger, Shlomit Wagman, and Kinney Zalesne
是一篇重要且具有前瞻性的文章，针对人工智能治理的全面和积极的方法提出了迫切需求。由丹妮尔·艾伦、莎拉·哈伯德、林佑珍、艾莉森·斯坦格、施洛米特·瓦格曼和金尼·扎莱斯尼组成的杰出团队撰写，该文章由哈佛大学艾什民主治理与创新中心发布。
文章结构围绕以下四个关键步骤展开：
1. 定义与技术危害和风险相关的核心概念。
2. 回顾当前用于治理新兴技术的规范框架。
3. 提出基于权力共享自由主义的替代规范框架。
4. 概述一系列治理任务及其实施建议。
这种全面和扩展的方法强调了如果能进行深思熟虑和包容性的治理，人工智能有潜力增强民主进程和社会公平。作者们提供了一条旨在平衡技术创新与公共责任和道德标准的路线图。
by John Tasioulas
探讨了在人工智能时代如何构建人文伦理框架。作为牛津大学伦理与人工智能研究所的主任，塔西欧拉斯在文中批判了以最大化人类偏好为核心的功利主义伦理观，认为这种方法忽视了重要的道德价值和人权。
塔西欧拉斯主张，人工智能的伦理应超越功利主义的局限，转向一种更加多元和人文的伦理框架。他强调，伦理不仅仅是对偏好的优化，还包括对人类福祉、正义、公平、慈善和共同利益等多方面的考量。这种多元价值观需要在处理实际问题时，接受不同价值可能会相互冲突的现实，拒绝单一的优化解决方案。
by Alex Pascal and Seth LazarBallot
探讨了人工通用智能（AGI）对民主社会的深远影响。作者指出，当前的AGI开发主要由少数几家私人科技公司推动，缺乏民主监督和公众参与，这可能会对我们的政治、经济和社会系统造成严重威胁。
文章强调，即使有一些努力将民主输入纳入AI开发，但这不足以确保真正的民主控制。作者建议需要一个强有力的公共部门对手来平衡私营部门的影响，确保AGI开发符合公众利益和民主价值。
此外，文章还探讨了AGI超越人类认知能力的潜在风险，这可能导致AGI系统接管治理任务，逐渐侵蚀民主过程的基本原则。
by AI Now
是AI Now发布的一篇深入分析文章，探讨了不同国家在发展人工智能（AI）时采用的产业政策和民族主义叙事。文章指出，尽管各国宣称发展AI是为了社会公益，但实际操作往往是为了提升其地缘政治和经济竞争力。
文章分析了美国、中国、印度、南非和阿联酋等国家的AI政策，揭示了这些政策如何在“社会公益”的幌子下，进一步扩展和集中私人企业的力量。特别是在美国和中国的“AI军备竞赛”背景下，国家政策更多地侧重于增强地缘政治影响力，而不是促进普遍的社会利益。对AI产业政策感兴趣的人来说是必读之作。
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