导师简介
如果你想申请曼彻斯特大学心理学传播与人类神经科学系的博士，那今天这期文章解析可能对你有用！今天Mason学长为大家详细解析曼彻斯特大学的Professor Ben Ambridge的研究领域和代表文章，同时，我们也推出了新的内容“科研想法&开题立意”，为同学们的科研规划提供一些参考，并且会对如何申请该导师提出实用的建议！方便大家进行套磁！后续我们也将陆续解析其他大学和专业的导师，欢迎大家关注！
教授是曼彻斯特大学心理学、交流与人类神经科学部门的教授。作为一位在语言发展和儿童语言习得领域颇有建树的学者，Ambridge教授的研究主要聚焦于儿童如何学习他们母语的语法，特别是他们如何避免在句法和形态上犯错误。
近年来，导师的研究已经从英语扩展到了多种语言，包括希伯来语、印地语、日语、K'iche'玛雅语、印度尼西亚语、巴厘语、汉语普通话、芬兰语、波兰语、爱沙尼亚语、德语、西班牙语和立陶宛语等。
此外，导师对开放科学也有浓厚的兴趣，他创办了《Language Development Research》期刊。值得一提的是，导师还涉足大众心理学领域，著有《Psy-Q》和《Are You Smarter Than a Chimpanzee》两本书籍，并在曼彻斯特大学心理学本科项目中教授"真实世界中的心理学"课程。
研究领域
导师的教学和研究兴趣主要集中在以下几个方面：
1.儿童语言习得，特别是语法习得
2.跨语言比较研究
3.句法和形态错误的避免机制
4.计算机建模在语言习得研究中的应用
5.开放科学和研究方法论
6.大众心理学
研究分析
1."Multiword units lead to errors of commission in children's spontaneous production: What corpus data can tell us?"发表于《Developmental Science》，2021年。
这篇文章探讨了多词单位如何导致儿童在自发产出中出现错误。研究使用语料库数据，揭示了儿童语言习得过程中的一个重要现象：多词单位的学习可能会导致过度泛化，从而产生一些错误。这项研究对理解儿童语言习得的机制提供了新的视角，强调了语言输入中固定表达对儿童语言产出的影响。
2."The crosslinguistic acquisition of sentence structure: Computational modeling and grammaticality judgments from adult and child speakers of English, Japanese, Hindi, Hebrew and K'iche'"发表于《Cognition》，2020年。
这是一项大规模的跨语言研究，涉及英语、日语、印地语、希伯来语和K'iche'玛雅语。通过结合计算机建模和语法判断任务，导师及其团队探讨了不同语言中句子结构的习得过程。研究发现，尽管不同语言有其特殊性，但在句子结构习得方面存在一些普遍规律。这项研究为语言习得的普遍性和特殊性提供了重要证据，对比语言学和语言习得理论都有重要贡献。
3."Syntactic Representations Are Both Abstract and Semantically Constrained: Evidence From Children's and Adults' Comprehension and Production/Priming of the English Passive"发表于《Cognitive Science》，2020年。
这篇文章聚焦于英语被动句的理解和产出/启动效应，研究对象包括儿童和成人。研究结果表明，句法表征既具有抽象性，又受到语义约束。这一发现对语言习得理论和句法理论都有重要意义，它揭示了语言知识的复杂性，即语法知识既不是完全抽象的，也不是完全依赖于具体词项的。
4."How the input shapes the acquisition of verb morphology: elicited production and computational modelling in two highly inflected languages"发表于《Cognitive Psychology》，2019年。
这项研究探讨了输入如何影响动词形态的习得，研究对象是两种高度屈折的语言。通过诱导产出实验和计算机建模，导师及其团队揭示了语言输入的频率和分布特征如何影响儿童动词形态的习得。这项研究对理解语言习得中的输入作用提供了重要见解，同时也展示了计算机建模在语言习得研究中的应用价值。
5."Balancing information-structure and semantic constraints on construction choice: Building a computational model of passive and passive-like constructions in Mandarin Chinese"发表于《Cognitive Linguistics》，2021年。
这篇文章聚焦于汉语中被动句和类被动句结构的选择，通过建立计算机模型，探讚了信息结构和语义约束如何影响说话者的结构选择。研究结果表明，语言使用者在选择句子结构时会权衡多个因素，包括信息结构和语义约束。这项研究不仅深化了我们对汉语句法的理解，也为研究语言使用中的认知过程提供了新的方法。
6."The retreat from transitive-causative overgeneralization errors: A review and diary study"发表于《Journal of Child Language》，2021年。
这篇综述和日记研究探讨了儿童如何从及物-使役过度泛化错误中退却。研究通过分析大量语料和日记数据，揭示了儿童语言发展中一个重要过程：如何从早期的过度泛化中逐渐习得正确的语言使用规则。
这项研究对理解儿童语言发展的机制，特别是错误修正的过程，提供了重要见解。
项目分析
1."The crosslinguistic acquisition of sentence structure"这是一个大规模的跨语言研究项目，涉及多种语言，包括英语、日语、印地语、希伯来语和K'iche'玛雅语。
项目的主要目标是探讨不同语言中句子结构的习得过程，通过结合计算机建模和语法判断任务，揭示语言习得的普遍性和特殊性。这个项目的结果不仅对语言习得理论有重要贡献，也为跨语言比较研究提供了宝贵的数据和方法论参考。
2."Multiword units and language acquisition"这个项目聚焦于多词单位在语言习得中的角色。
通过分析大量语料库数据，项目探讨了固定表达如何影响儿童的语言产出，特别是如何导致某些错误的产生。这个项目的发现对理解儿童语言习得的机制，特别是词汇学习和语法习得之间的关系，提供了新的视角。
3."Computational modeling of language acquisition"这是一个长期进行的项目，旨在通过计算机建模来模拟和理解语言习得的过程。
项目涉及多个子研究，包括动词形态的习得、句子结构的选择等。通过建立和测试各种计算机模型，这个项目不仅深化了我们对语言习得机制的理解，也为语言习得研究提供了新的方法论工具。
研究想法
1.多模态输入对语言习得的影响
研究想法：
探讨视觉、听觉和触觉等多模态输入如何影响儿童的语言习得过程
比较单一模态和多模态输入在语法习得中的效果差异
研究多模态输入对特定语法结构（如被动句）习得的影响
开题立意："多模态语言输入对儿童复杂语法结构习得的影响：以英语被动句为例"这项研究将结合eye-tracking技术、脑电图（EEG）和行为实验，探讨视觉辅助、手势和听觉输入如何共同影响儿童对复杂语法结构的理解和产出。研究结果可能为语言教育和语言障碍干预提供新的思路。
2.社交媒体语言对儿童语言发展的影响
研究想法：
分析社交媒体语言的特点及其与标准语言的差异
研究儿童接触社交媒体语言的频率和方式
探讨社交媒体语言对儿童语法习得和语言使用的影响
开题立意："社交媒体语言环境对儿童语法习得的影响：一项纵向研究"这项研究将追踪一组儿童从5岁到10岁的语言发展，分析他们接触社交媒体语言的程度与其语法能力发展之间的关系。研究将结合语料库分析、实验任务和家长问卷，提供关于现代数字环境下儿童语言发展的重要洞见。
3.跨语言迁移在第二语言习得中的作用
研究想法：
探讨母语语法知识如何影响第二语言的语法习得
比较不同语言家族（如印欧语系vs.汉藏语系）之间的跨语言迁移效应
研究语言距离对跨语言迁移的影响
开题立意："语言距离对语法结构跨语言迁移的影响：以中文母语者学习英语和日语为例"这项研究将比较中文母语者在学习英语（远距离语言）和日语（相对近距离语言）时的语法习得过程。通过语法判断任务、产出任务和计算机建模，探讨语言距离如何影响跨语言迁移的程度和方式。
4.计算机辅助语言习得（CALL）的个性化应用
研究想法：
开发基于人工智能的自适应语言学习系统
研究个性化语言输入对语法习得的影响
探讨即时反馈和错误纠正在语言习得中的作用
开题立意："基于深度学习的个性化语法教学系统：设计、实现与效果评估"这项研究将设计并实现一个基于深度学习的个性化语法教学系统，该系统能根据学习者的表现实时调整教学内容和方法。通过对比实验，评估该系统在促进语法习得方面的效果，特别是在处理过度泛化错误方面的表现。
5.手势和身体语言在语言习得中的作用
研究想法：
研究手势如何辅助儿童理解和产出复杂语法结构
探讨不同类型手势（如指示性、图示性、节奏性手势）对语言习得的影响
比较有手势辅助和无手势辅助条件下的语言习得效果
开题立意："手势辅助对儿童复杂句法结构习得的影响：一项跨语言比较研究"这项研究将在英语、中文和日语三种语言中，考察手势辅助如何影响儿童对复杂句法结构（如关系从句）的理解和产出。通过结合行为实验、动作捕捉技术和脑成像方法，深入探讨手势、语言处理和认知发展之间的关系。
申请建议
1.深入理解统计学习理论和用法批判理论 准备策略：
全面掌握统计学习理论，特别是其在语言习得研究中的应用。重点关注Ambridge教授对该理论在解释语法习得中的作用。
深入研究用法批判理论，理解其核心观点及与其他语言习得理论的区别。
设计一个小型研究项目，运用统计学习理论或用法批判理论解释特定语法现象的习得过程。这将展示你对理论的理解和应用能力。
2.掌握实验设计和数据分析技能 准备策略：
熟练掌握语言习得研究中常用的实验范式，如句子判断任务、产出任务和眼动追踪等。
精通R语言和Python，能够进行复杂的统计分析和数据可视化。特别关注混合效应模型和贝叶斯分析方法。
学习并实践开放科学原则，包括预注册、数据共享和可重复性分析。
3.跨语言研究经验 准备策略：
至少掌握两种语言，最好包括一种非印欧语系语言。
参与或独立开展跨语言对比研究，特别是关于语法习得的研究。
熟悉语言类型学，了解不同语言家族的语法特征及其对语言习得的影响。
4.发展计算建模技能 准备策略：
学习并实践语言习得的计算模型，如贝叶斯模型和神经网络模型。
尝试复现Ambridge教授论文中的计算模型，并在此基础上进行改进或扩展。
参与或独立开发一个小型语言习得模拟系统，展示你的编程和建模能力。
5.熟悉发展心理学和认知神经科学 准备策略：
深入了解儿童认知发展理论，特别是与语言习得相关的方面。
学习脑成像技术（如fMRI、EEG）在语言研究中的应用。
设计一个研究提案，结合行为实验和脑成像技术，探讨特定语法结构习得的神经基础。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
