为了让大家进一步了解海外大学的真实面目以及在国外顶尖名校的就读体验，老师为同学们准备了「名校就读体验」专栏！
本期是第六十四期主要讲解杜克大学量化管理：商业分析项目
就读于该项目23Fall的Cindy老师认为该项目学校综排不错，学院声望很高，课程设置比较合理，校友网络和就业辅导都比较不错！
话不多说一起来听听老师怎么说！
学员介绍
本科：UW Madison
专业：Economics
GPA：3.6+
TOEFL/IELTS：无
GRE/GMAT：335
老师怎么说？
杜克大学MQM虽然课程设置更偏软技能，但数据技能的培训也非常够用，老师非常nice，同学之间关系融洽，整体就读体验非常不错！
同学背景多样，可以和各个行业已经工作过的同学建立联系。校友资源非常强大，大家很团结，Fuqua大家庭是未来道路上持续的财富，绝对不会后悔的存在！
项目概况
杜克MQM是STEM项目，2017年首次招生，时长10个月，每年7月份入学，共分为5个小学期，每个小学期3-4门课，在6周内完成。
虽然项目被简化为商业分析，但全称是量化管理:商业分析硕士。
项目下设有4个分支方向：
•金融(Finance)
•市场营销(Marketing)
•战略(Strategy)
•风险(Risks)
总体的入读体验很好，校友资源非常强大，就业服务也很走心。
学校及学院在美国名气很好，Fuqua被认为是美国前十商学院，杜克大学也是全美前十院校。
同学氛围好，这一点是我个人比较主观的看法，是基于我所了解的情况。同学总体互帮互助，很暖心。
校友人脉资源丰富，首先MQM的师兄师姐是出了名的愿意帮助你，毕竟大家都是MQM的开路人，很愿意内推MQM的师弟师妹。
除了MQM，相当大比例的Fuqua的MBA校友也很乐意帮你，告诉你怎么准备面试，帮你内推。
项目对软技巧的培养很到位。商务沟通、创造性思维与合作、谈判等课程对你整体的soft skill会有很大的提升。
项目不仅不如DS专业技术流，在BA项目里也不算特别硬核。四个方向基本的数据技巧都能掌握，主要教授SQL、TABLEAU、R，有些作业是用 Python。
但如果要找软件工程师之类的工作，MQM可能不适合你。在这个项目里，想要转码除非是基于本科扎实的统计或者编程基础，或者之前就有亮眼的数据科学大厂实习。
申请难度
杜克的MQM属于BA专业的Tier 2及以上了，难度还是比较高的。
项目一届200-300人左右。专业背景上，最好是具备量化和分析背景的科学、技术、工程、数学、商科、经济学等专业，需要修读过数学、统计、计算机相关课程。
从录取画像上看，录取学生分别来自44%的商科会计，23%的经济学以及20%的工程和自然科学，以及13%的文科以及其他学科学生。
最新数据是说录取学生平均本科GPA为3.57，GMAT的分数范围从最低的554到最高的720，而GRE则分别是Verbal的150-166，以及Quant的159-170。
学校更加倾向录取实习多，而且不nerdy的学生。但是对于大陆本科同学的硬性成绩还是蛮看重的。
注重学生是否表达能力强，非常看重多样性，华裔同学还是比较多，注重校友网络搭建，曾经成功申请到杜克的同学更有优势。
同学背景
项目在扩招，已经从一届200多位学生到300位了，如果想享受小班化教育，需要好好权衡一下。
不过从上专业课的角度，分四个track，每个track分下来倒也还好。
项目一半学生是中国人，如果大家想充分锻炼英语交流能力的话，那Fuqua这个项目可能不是最好的选择。
我们这届人数最多的方向分别是strategy和marketing，另外两个方向人稍微少一些。
男女比例基本是1：1，项目还是比较追求多样性这个政治正确的，所以非白人占绝大多数，除了华裔印度人也蛮多的。
绝大部分同学真的很优秀！各种层面的牛人很多，每个人都有很值得学习的亮点。大多数情况下，你在MQM的队友是你一辈子的朋友和财富。
课程设置
MQM项目的课程设置非常丰富，必修课程涵盖数据、统计和分析，以及商业背景、批判性思维、沟通和协作。
我听到对这个项目最中肯的评价是，如果你想以后走管理路线，那这个项目学到的Data Analytics会让你的职业生涯变得更加有前景。
但如果你想靠纯技术或者Data Science找工作，和DS的项目以及一些BA的项目比MQM学得会浅了。
一个很好的例子是MQM不教算法，所有的模型基本上只教应用，我有几个朋友亲切称这种教学方式在R和Python里面叫做“掉包侠”。
但话说回来，我觉得一个好的项目应该教给大家的是很强的自我学习能力和批判性思维，这两点我觉得MQM都做到了。
学到的Data技能也足够在美国找analytical相关工作，如果有统计背景加上课后的适当自学也可以做Data Scientist。
就业情况
就业服务良心，客观评判和Fuqua MBA的就业服务还是有差距，但总体来说我个人很满意了。
杜克大学的职业发展中心有组织大量的招聘和企业对接机会，有来自各个不同领域，比如商业、技术、教育、政府和非营利组织等。
参与合作招聘的有埃森哲、苹果、彭博社、通用电气、通用汽车、Intuit、 Levi Strauss & Co.等。
Career的workshop非常多，对求职的前期准备工作帮助非常大，你的简历和求职信可以一对一修改，还买了专门的面试软件来帮助大家模拟。
针对一些学弟学妹问我关于学校title的问题，如果是国内求职，我目前投递的岗位Duke是完全可以过简历关的。
针对美国来说，Duke和Fuqua都是名声不错的，并且名大公司也会来Duke主校区或者Fuqua来开招聘宣讲。
说到硬性就业率指标，MQM22届的留美就业率真的很好，23届有些不太理想，并且目前我认识的朋友里上岸的都非常少。
很大一部分原因是目前美国很多公司不提供sponsorship，另外layoff也很严重，很多岗的hc减少了非常多，但这个情况影响的不仅仅是我们项目。
项目解析
杜克大学商业分析
Master of Quantitative Management：Business Analytics
MQM项目的独特之处在于其团队式的学习设置。学生将与4-6名被精心挑选的其他学生共同组成团队，合作完成课程和项目。
这样的学习方式仿照公司的工作环境，学生不仅可以从课程中学到知识，还可以从团队的经验中获得成长。
申请条件
申请要求：
●GPA多元化：MQM对申请者的GPA要求相对宽松，相对较低GPA的同学，靠着丰富的实践背景也可以拿到录取。
● GRE/GMAT：强制提交，GRE 平均分在328左右，GMAT在710+。
●语言成绩：不需要提交TOEFL或者雅思，更倾向于直接在面试和文书中来判断申请者的语言能力。
●看重diversity：华裔同学和印度人占比高。录取的同学中，只有不到一半的同学来自商科和会计，剩下的分别来自工程和自然学科、经济学和人文社科。
申请材料：
●至少一封推荐信
●简历
● 成绩单
●GRE/GMAT
●申请文书
（两个 Questions，两个 Essays）
课程设置
MQM项目隶属于杜克大学的富库商学院(Fuqua School of Business)，富库商学院相较于历史更为悠久的其他美国商学院已经比较年轻。
但它已经稳坐全美十大顶尖商学院的位列，而杜克大学也常年位居全美前十的位子，是学院和大学综合排名双高的代表。
每年七月开始，次年五月结束，时长共10个月。分为5个Term，每个Term 6周，包含两节核心课, 一节track相关课程，一节选修课, 课程安排还是比较紧张的。
基础商科模块：
●基础商业课程: 确保学生对会计、金融、营销和战略方面的问题有基本的了解。
●商业沟通: 开始在商业环境中建立有效沟通的基础，学习和练习关键的沟通技巧，例如清晰的沟通、战略管理沟通、给予和接受反馈、影响力和倡导、演讲技巧和职业管理技能。
●批判性思维和协作:学习提出问题并从多个角度探索数据以增强学生的批判性思维，并探索如何在团队中与其他人协作，以解决问题。
●探索组织: 了解如何分析和改善组织绩效，并在组织的层面施加影响以获得积极结果。
数据分析模块：
●数据分析编程: 学习R和Python编程语言的基础知识，并提高编程技能。
●应用概率和统计学:在部分信息和不确定条件下进行数据驱动的决策，学习有关概率和统计工具，以便更好地理解、分析和解释数据。
●数据基础架构: 确保数据的有效性和可用性，学习使用SQL数据库的基本概念。
●商业数据科学: 深入探讨数据科学与商业决策之间的相互作用。
●决策分析和建模:了解建模框架和决策建模，学习在不确定性下构建决策问题以及用于在具有许多决策变量和约束条件的问题中找到最佳解决方案的优化。
●数据可视化: 学习如何使用Tableau和可视化来发现和传达数据背后的重要性，通过数据故事高效地与受众沟通。
就业去向
杜克大学的MQM商业分析硕士项目是一项为期10个月的密集课程，专注于数据分析基础，并深入探讨四个行业领域的特定问题。
除了掌握数据科学工具，学生还将培养批判性思维和沟通技巧，使他们能够提出关键问题，生成洞见，并有效展示解决方案。
杜克Fuqua商学院的职业发展资源很牛，学校的就业中心和校友都很给力，就业中心会定期邀请各类公司的HR/校友来学院进行宣讲招聘。
通过Duke或者Fuqua的特批渠道投递简历的回应率要比海投社招高得多。每年秋季也会有固定的 Career Fair。
23届的223个毕业生中，200人找到工作，剩余23人中，3人未找工作，20未反馈信息。
有97人反馈了就业薪资情况。97人的平均薪资为$90,534，中位数薪资$86,000。
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