申请美研在DS和OR这二个方向上申请难度有什么区别?

请问申请美研,在DS和OR这二个方向上,申请难度有什么区别?OR的专业院校排名梯队是怎么样的?如果打算美研毕业后先美国就业后期还是回国工作的话,这二个专业哪个对自己更有利一些?谢谢老师。

DS是CS下的一个分支学科,因此对coding能力要求很高;OR本质是应用数学下的一门分支,相对看重数学理论。

美研申请中,DS的申请难度通常会大于OR:

1.虽然两者都看重候选人的数理统计基础,但DS对学生本科先修课方面的要求会更高,DS会更加强调候选人对Python、R等编程技能的掌握,也还会要求候选人有上过数据处理、数据挖掘、数据可视化课程,甚至对机器学习会有基础要求。

2. DS申请人数比OR多,因此竞争也更为激烈,客观导致DS申请中候选人可能需要更高的成绩,更丰的实习和科研经历,才能够脱颖而出。

美国开设OR的硕士项目较少,梯队划分参考:

TIER 1

MIT OR, Stanford Management Science and Engineering

TIER 2

Cornell Ithaca ORIE, Cornell Tech ORIE, UCB OR,Columbia OR

相对冷门

UPenn MEng System Engineering, Michigan OR, Georgia Tech OR

对于先留美,如果地理位置、院校就业资源、项目质量、项目时长同一水平线的情况下,通常会相对建议优先考虑DS,因为技能上还是会更具备优势一些,更利于留美就业。但因最终还是会回国,也要适当兼顾一下学校的排名和在国内的影响力。

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