美本前20DS专业研究生读DS、统计、金工、AI哪个方向更适合目标就业方向?

美本前20DS专业,已利用opt工作2年(H1B未中),计划25年读研,未来计划留美就业方向DS或者量化或者ML方向,请老师分析研究生读DS、统计、金工、AI?哪个方向更适合目标就业方向?谢谢。如果依旧申DS美研,请老师从排名、就业、申请难度上分析彩票、主申、保底学校。谢谢。

你提到的这些方向,如数据科学、统计学和金融工程,都是可以同时申请的。统计学是数据科学和金融工程的基础,而数据科学也是金融工程的一个分支。不过,如果之前的工作和金融领域没有关联,那么申请金工的优势不大。AI的单独硕士项目比较少,更多的是计算机科学中的分支,许多CS项目申请时需要满足CS的先修课。

数据科学专业没有一个公认的排名,可能是因为这个专业还比较新,变化也比较大。例如,项目可能会根据就业情况不断进行调整。在就业方面,个人能力、求职努力程度最为重要,其次是项目的地理位置和校友资源。

从录取难度来看,录取难度极大的学校包括斯坦福的ICME-DS、CMU的机器学习、哈佛的DS、耶鲁的DS。申请难度很大的有CMU的计算数据科学、宾大的DS、杜克的MIDS、西北的人工智能硕士。接下来一档是哥伦比亚大学的DS、纽约大学的DS、芝加哥大学的应用数据科学、约翰霍普金斯大学的DS、西北大学的机器学习与数据科学、加州大学伯克利分校的分析学。这一档的学校也是大家申请最多的。最后,相对保底的有南加州大学的分析学、乔治城大学的DS and Analytics、华大圣路易斯的Data Analytics and Statistics。

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