本科大三应用数学申研方向生物信息请问申请院校对本科所选课程有要求吗？

今年本科大三应用数学，申研方向生物信息，请问申请院校对本科所选课程有要求吗？生物信息前景和未来就业怎么样呢？

生物信息学硕士项目对本科背景有一定要求，但通常不限制具体专业，每个项目的要求也有所不同。我举几个常见的项目来看一下：

01哈佛医学院的生物医学信息学硕士

Master of Biomedical Informatics

要求申请者通过课程学习、实践训练或其他相关经验证明自己的能力，包括对生物医学信息学研究的兴趣、在数据分析中使用概率和统计检验的能力、对分子生物学基础概念的了解，以及一定的计算机科学基础。

此外，申请者需要具备 R 和/或 Python 编程能力，能够熟悉数据结构、设计算法、编写函数、处理数据和绘制图表，并且能在有限查阅参考资料的情况下完成相关任务。硕士第一年要求同时使用 R 和 Python，所有录取学生在入学前的夏季需完成编程技能评估。

从往年的录取情况来看，最成功的申请者通常在申请时已经掌握 R 和 Python，并且有本科或研究生阶段的科研经历，因为这个项目的第二年主要以科研为主，今年机构被录取的两位同学都有 3-4 段本校生物医学相关的研究经历。虽然该项目不限制本科专业，但生物信息学、计算机科学、数学、统计学、工程等背景的申请者通常更具优势。

02耶鲁大学文理学院的计算生物学与生物信息学硕士

Master of Computational Biology and Bioinformatics

要求申请者具备扎实的基础科学知识，如生物学、化学和数学，同时需要有计算机或信息学方面的训练，包括丰富的计算机编程经验。

03卡内基梅隆大学（CMU）计算机学院和生物科学系联合开设的计算生物学硕士

Mater of Computational Biology

接受来自广泛学科背景的学生，本科专业为生命科学或定量学科的申请者更具优势。对于该项目，以下知识领域尤为重要：细胞与分子生物学、计算机编程、线性代数和概率论。

通常录取的学生在这四个领域中掌握 2-3 个，几乎没有人在所有领域都具备强项，因此课程专门设计为帮助学生补足自己尚未掌握的部分。至于是否需要编程经验，项目明确表示不需要，但大多数学生都具备一定的编程背景。对于编程经验较少的学生，项目会要求其修读入门级编程课程。

对于生物学背景的要求也是如此，项目不强制要求申请者具备生物学相关课程，但大多数学生都拥有一定的生物学基础。如果申请者的生物学背景较弱或完全没有相关经历，项目会要求其修读入门级生物课程。此外，对于缺乏生物学背景的申请者，学校强烈建议在个人陈述（Personal Statement）中说明自己选择计算生物学方向的理由。

除了计算生物学硕士，CMU 生物科学系还提供定量生物学与生物信息学硕士（MS in Quantitative Biology and Bioinformatics）。这个项目要求学生完成涵盖生命科学和计算实践的严格课程，主要面向具有生物学、化学或相关领域扎实科学背景，并希望掌握实际计算技能的学生。

该项目不要求编程能力，也不需要超出基础微积分的数学背景，更多是帮助科学背景的学生掌握生物信息学的实用技能，为未来从事生物信息学研究或在工业界担任生物信息学技术人员做好准备。相比计算生物学硕士，这个项目更偏应用，而计算生物学硕士则更强调定量分析和计算机技术的深度应用。

从这些项目的要求可以看出，生物信息学硕士的录取标准虽然有共性，但各个学校在具体细节上有所不同，申请者可以提前关注，结合自身情况选择合适的项目。

随着信息技术在分子生物学中的广泛应用，生物信息学的就业前景较为广阔。工业界的主要方向是医药行业，例如在制药公司参与药物研发、临床试验数据分析，或者在医院、健康机构、非政府组织从事个性化医疗、疾病预测等工作。

此外，生物技术公司也需要生物信息学专业人才，主要涉及基因测序、生物数据管理等领域，还有一些高科技公司或咨询公司会招收生物信息学背景的学生从事数据科学家相关工作。如果未来选择学术科研路线，可以进入大学或研究机构从事基因组学、蛋白质组学等研究，但通常需要博士或博士后学位。