孩子拿到五个PhD的offer：UCLA的数学、CMU的数学、GT的ML在isye部门、UCSB的统计、南加大的ISE。未来想走业界就业，请问怎么选择？
目标如果是未来业界就业，这五个博士项目非常明确的建议首选GT ISyE(工业与系统工程)的ML博士项目。主要原因如下：
一、GT的ISyE专业全美排名第一，系里研究领域全面，几乎涵盖了目前工业工程和系统优化领域所有热门的研究方向，系里开设的博士项目就多大五个方向（机器学习博士是其中之一），教职员工超百人，学术资源非常丰富。
二、机器学习是目前最为热门的AI领域里最为核心的一部分研究方向，相关背景的博士生未来应该会有更为广阔的就业平台，机器学习的高学历，高精尖人才是非常稀缺的人力资源。
三，依托于GT强大的工科专业资源，机器学习博士项目与其他工科专业的学术和项目合作非常紧密，研究方向非常贴近工业界的需求。
四，GT的机器学习博士项目里有多个热门研究方向的实验室，比如机器人实验室，自然语言处理实验室，机器学习理论实验室，人工智能与计算机视觉实验室，计算生物学实验室，金融技术实验室等，研究方向多样性且前沿性。
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