耶鲁大学的统计和数据科学项目的就业和申博怎么样？

请问老师，想留美国工作的，耶鲁大学的统计和数据科学项目的就业和申博怎么样？跟芝大和杜克的统计专业相比哪个好？

这三个项目都是美国顶尖的统计学项目，无论选择哪个项目，都可以接受非常好的学术培养和就业前景。从美国就业和申博两个方面对这三个项目进行分析下区别：

01美国就业

项目时长：

在项目时长方面，杜克的统计是2年项目，芝加哥的统计可以在1年到2年内完成，耶鲁的统计和数据科学是1年半，也可以在第三学期实习，2年完成学业。

项目时长的灵活度很大，可以根据个人情况进行选择，项目时长越长就有更多的时间进行就业准备，5月份毕业的学生会比12月份毕业的学生在4月份第一次H1B抽签时更从容一些。

地理位置：在地理位置方面，位于美国金融中心之一的芝加哥有很好的就业机会，特别适合毕业之后想在金融领域就业的学生。大部分毕业生会从事数据科学或量化金融方向的工作。

杜克处在北卡Triangle Research研究三角区，虽然工作机会相对于芝加哥会少一些，但在安全和性价比方面有很大的优势。耶鲁所在的位置有些偏远，但是耶鲁的名声和校友资源在留美工作上有很大的优势。

项目设置：芝加哥的统计学项目分为1-2年的quarter制，至少需要修完9门课程。除了5门理论性的统计课程外，剩余的选修课程可在其他专业任意选择。项目提供不同的小方向供学生选择，包括生物统计学、统计遗传学、统计金融学、环境统计学、计算神经科学、机器学习、模式识别、科学计算、调查方法等方向。

选修课可以根据自己的兴趣和职业规划自由选择，灵活性较高。杜克的统计项目时长为2年，要求完成36个学分，其中19个学分为必修课，剩下的学分可以根据自己的规划在本项目或其他系进行选择。此外，学生还可以申请参加为期一年的capstone project或独立研究。MSS项目为学生提供了多种小方向以针对自己的兴趣进行选课，这些小方向包括博士导向、数据科学与分析、健康数据科学、金融与经济、市场研究与商业分析、社会科学与政策。

总体来说，杜克的统计项目提供了相对较高的选课自由度。耶鲁大学的MS in Statistics & Data Science项目于2021年开设，是从原先的MA in Statistics项目中拆分出来的。相比于原先偏向学术研究、读博导向的MA项目，MS统计与数据科学项目更加以就业为导向，新增了四门课程，旨在让学生掌握更多的机器学习、数据分析、统计计算和图形识别等技能，提升其在业界的应用能力。学生还可以选择在第三学期实习，顺延到第四学期再完成学业。

整体来说，选课灵活度较高，可以自由选择Yale所有学院开设的课程。总之，这三个项目在选课上都有很大的灵活度，可以根据自己的职业发展来设置，这样会更助于就业。

02读博

这三个项目都适合考虑继续读博的学生。根据US News统计排名，芝加哥大学的统计系排名最高，位列第三；杜克排名第7；耶鲁排名第13。

芝加哥大学的统计系成立于1949年，资源比较成熟。除了课程设置偏理论之外，很多学生在开学时就有机会与本系或其他系的教授一起进行研究。

杜克的MSS项目提供博士导向的专业方向，在第二年可以选修多门高级MSS选修课程，并与MSS导师协商，定制所选修课程以匹配他们打算攻读的博士学科。

此外，考虑继续攻读博士学位的学生还可以选择完成MSS论文要求而不是MS portfolio。耶鲁的MS in Statistics and Data Science项目更偏重就业，但也有部分学生选择继续攻读博士学位。

如果综合就业和读博两方面，我会认为芝加哥大学是最优选。